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公开(公告)号:CN110928924A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911192134.7
申请日:2019-11-28
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电力系统客户满意度分析与预测方法,从特定区域的电力评价系统中收集特定时间内的报修查询结果作为实验样本;对报修查询结果数据集进行数据预处理,并提取影响处理满意度结果的相关属性;建立数据挖掘样本集,并将样本集分为训练样本集和测试样本集;根据样本集和LM神经网络建立预测模型;导出预测模型,进行用户满意度预测。本发明通过分析客户满意度评价结果,能够进一步挖掘客户服务需求,提高国家电网供电客户服务质量。
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公开(公告)号:CN111665900A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010455904.9
申请日:2020-05-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
Abstract: 本发明提供一种基于填充函数算法的光伏阵列多峰最大功率跟踪方法,其特征在于,所述光伏阵列多峰最大功率跟踪方法应用常规最大功率跟踪方法先跟踪至局部极值点,构造并极小化填充函数,进而找到比当前极值点更优的运行点,紧接着再次应用常规跟踪方法跟踪至新的极值点,通过不断寻找更优的极值点直至得到全局最优点,具体包括:建立MPPT模型,以PWM控制占空比D为控制变量,以光伏输出功率的倒数为目标函数;应用填充函数法对光伏阵列进行最大功率跟踪。本发明应用填充函数可以有效防止优化过程限于局部最优解,保证MPPT能得到全局最优解。
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公开(公告)号:CN111665900B
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202010455904.9
申请日:2020-05-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
Abstract: 本发明提供一种基于填充函数算法的光伏阵列多峰最大功率跟踪方法,其特征在于,所述光伏阵列多峰最大功率跟踪方法应用常规最大功率跟踪方法先跟踪至局部极值点,构造并极小化填充函数,进而找到比当前极值点更优的运行点,紧接着再次应用常规跟踪方法跟踪至新的极值点,通过不断寻找更优的极值点直至得到全局最优点,具体包括:建立MPPT模型,以PWM控制占空比D为控制变量,以光伏输出功率的倒数为目标函数;应用填充函数法对光伏阵列进行最大功率跟踪。本发明应用填充函数可以有效防止优化过程限于局部最优解,保证MPPT能得到全局最优解。
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公开(公告)号:CN217739412U
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202220852817.1
申请日:2022-04-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC: G01R31/36 , G01R31/387 , H05K7/20
Abstract: 本实用新型公开了一种电动汽车充电系统检测装置,包括移动机箱和检测机箱,所述移动机箱内腔底部固定安装有一个水箱,水箱底部固定安装有制冷电极板,所述制冷电极板的发热面固定贴合有散热翅片,散热翅片远离所述制冷电极板的一面固定有散热风扇。本实用新型由于在移动机箱、检测机箱以及测试主机内均设置有相互连通的水冷管道,循环水泵工作将水箱内的水源抽吸出来输送给其中一根连通管、散热铝管以及循环水管形成一个冷却通道,水箱底部的制冷电极片制冷从而对水箱内的水源进行降温,保证循环冷却的长效性,从而对移动机箱、检测机箱、测试主机以及负载箱进行散热,组装性较强,散热性能较好。
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