一种深度图像引导的电缆管道缺陷检测与定位方法

    公开(公告)号:CN114266964B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202111506897.1

    申请日:2021-12-10

    摘要: 本发明提供了一种深度图像引导的电缆管道缺陷检测与定位方法,包括:(1):将可见光与深度图像送入两条相互独立的编码器网络进行对应模态特征提取;(2):将特定模态的语义特征送入自适应特征融合模块中进行多模态特征的增强与融合;(3):将两路独立的特定模态特征送入与编码器子网相对应的解码器子网中进行解码并输出对应模态的地下电缆管道缺陷分割结果;(4):将集成可见光与深度图像信息的融合特征与解码后的特定模态特征在多模态特征聚合模块中结合,最终解码输出自适应融合后缺陷分割结果;(5):利用双目视觉技术,实现缺陷精确定位。本发明提供一种深度图像引导的电缆管道缺陷检测与定位方法,能够输出高精度的缺陷分割结果。

    一种基于大数据的变电站设备运行状态预警系统

    公开(公告)号:CN109491339B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201811366985.4

    申请日:2018-11-16

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明提供了一种基于大数据的变电站设备运行状态预警系统,包括变电站设备数据监测模块、状态监测代理模块、网省公司输变电状态接入网关、数据加工模块、网省生产管理系统、网省数据中心、运检数据中心、总部生产管理系统、设备运行状态预警系统以及云资源池;所述变电站设备数据监测模块分别对变电站设备的在线监测数据、带电监测数据、机器人巡检数据、气象数据、山火数据以及覆冰数据进行收集。本发明将大数据分析技术引入到变电站设备的运行状态评估与预警中,构建基于大数据的变电站设备运行状态预警系统,能够合理高效地利用采集的监测数据;并采用时间序列自回归模型或聚类算法模型实现变电站设备的运行状态评估。