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公开(公告)号：CN112488812A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011380414.3
申请日：2020-11-30
申请人： 江苏省电力交易中心有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开一种基于双边拍卖的绿色证书生产安排分析方法，包括以下步骤：构建绿色证书交易市场的主体购售决策模型；基于绿色证书交易市场的主体购售决策模型，构建绿色证书双边拍卖的交易匹配顺序；建立绿色证书交易机制，实现可再生能源通过市场交易方式消纳发电量，提出相关建议；该方法能够将绿色证书交易市场模型化，且结果值具有可靠性，流程具有可操作性，从而解决提高可再生能源消纳困难的问题。
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公开(公告)号：CN117635244A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311633381.2
申请日：2023-12-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了基于强化学习的家庭能源区块链交易管理方法及系统，涉及分布式交易技术领域，包括以下步骤：接收用电数据，将用电数据输入至预先建立的家庭能源管理模型内，结合多目标优化方法计算，输出得到电力成本和电力使用价格；其中，所述用电数据通过智能电表生成，然后通过智能合约进行传输；将电力成本和电力使用价格输入至预先建立的以太区块链内，模拟基于若干个家庭，输出得到内部成本结果和消费价格结果。
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公开(公告)号：CN111668839B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202010683886.X
申请日：2020-07-16
申请人： 江苏电力交易中心有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种区块链环境下分布式电力资源优化调度方法，包括：在区块链上部署可再生能源计算合约A、出力调整智能合约B、出力协同智能合约C和交易结算智能合约D；合约A累计可再生能源发电商的总预测发电量，并传输至合约B；(4)合约C根据接收到的辅助变量生成对应的出力调整信号，并传输至对应的合约B；(5)合约B根据接收的出力调整信号调整电力价格和发电商的发电量，并判断电力价格是否收敛：若收敛，则将此时的发电量和电力价格传输至合约D；否则，将电力价格作为辅助变量进行广播；(6)合约D根据收到的发电量和价格生成交易结算合约。本发明的调度结果较优、能源利率用较高。
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公开(公告)号：CN113409146A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110762283.3
申请日：2021-07-06
申请人： 东南大学 , 江苏电力交易中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于拼车算法的源网荷储互动促进清洁能源消纳方法，该方法包括以下步骤：1)构建基于点对点方式的源网荷储交易管理框架；2)构建基于点对点方式的源网荷储交易管理模式；3)形成基于拼车算法的源网荷储市场交易架构；4)构建基于双向拍卖激励机制的拼车式互动交易出清模型。建立拼车算法的源网荷储互动模型，实现分布式能源设备优化调度与交易出清，促进清洁能源消纳；该方法能够将拼车模型应用于源网荷储互动交易，提高分布式能源交易和市场出清的效率，从而解决提高可再生能源消纳困难的问题。
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公开(公告)号：CN112270443B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011196195.3
申请日：2020-10-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明公开一种用于月度电力市场和日前市场的统筹规划优化算法，通过对负荷预测不确定性的风险分析及将风险成本引入经济最优的优化函数，并通过将非线性约束条件进行线性化变换，来实现优化求解，本算法用来统筹安排月度电力市场和日前市场的购电策略，并且提升了求解效率，在月度电力市场中，电价是双边交易的电价，在日前市场中，电价是每小时变化的，价格由每个交易时段的市场出清价格决定，如果日前市场和月度电力市场的购电量超过实际电量，未执行的电力合同会被处以罚款。本发明统筹规划优化算法，通过计算解决两个市场预测误差大，供需不平衡，实现了月度电力市场和日前市场统筹安排的交易策略，为电力市场的组织者提供了参考。
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公开(公告)号：CN113902193A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111181877.1
申请日：2021-10-11
申请人： 江苏电力交易中心有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了基于POFP‑SVM算法的省级月度用电量预测方法，该方法研究计及用电量的影响因素的省级月度用电量预测问题，考虑月度平均温度、月度平均电价及月度GDP数值这三个影响因素，利用二阶灰色预测模型对上述影响因素进行前级预测；本发明还针对传统的支持向量机预测模型进行改进，采取粒子群算法进行径向基核参数和惩罚参数寻优，确定支持向量机的最佳预测模型，建立并定义了新的POFP‑SVM模型，即基于参数寻优和特征预测的支持向量机预测模型；将二阶灰色预测模型前级预测的结果输入到训练好的支持向量机预测模型，得到月度用电量预测值。本发明方法提升了模型的适用性，预测效果较普通模型大大提升。
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公开(公告)号：CN112508281A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011444179.1
申请日：2020-12-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种用于电力中长期交易的时序滚动统筹优化方法，属于计算、推算或计数的技术领域，包括清洁能源出力不确定性的风险评估计算模型和时序滚动优化模型，风险评估计算模型包括风险预警模块用于风险识别判定，并做出相应的响应级别；时序滚动优化模型包括用于计算购电成本和风险成本的目标函数，目标函数用于统筹规划电量交易计划制定；通过对清洁能源出力不确定性的风险分析及将风险成本引入经济最优模型，此方法采用时序滚动的方法，通过风险预警机制，判断风险程度并做出不同级别的响应，提高了求解效率，本发明实现了考虑清洁能源配额制的电力中长期交易时序滚动统筹优化方法，为中长期交易的组织者提供了参考。
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公开(公告)号：CN112270443A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011196195.3
申请日：2020-10-30
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开一种用于月度电力市场和日前市场的统筹规划优化算法，通过对负荷预测不确定性的风险分析及将风险成本引入经济最优的优化函数，并通过将非线性约束条件进行线性化变换，来实现优化求解，本算法用来统筹安排月度电力市场和日前市场的购电策略，并且提升了求解效率，在月度电力市场中，电价是双边交易的电价，在日前市场中，电价是每小时变化的，价格由每个交易时段的市场出清价格决定，如果日前市场和月度电力市场的购电量超过实际电量，未执行的电力合同会被处以罚款。本发明统筹规划优化算法，通过计算解决两个市场预测误差大，供需不平衡，实现了月度电力市场和日前市场统筹安排的交易策略，为电力市场的组织者提供了参考。
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公开(公告)号：CN118569986A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410444677.8
申请日：2024-04-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了基于区块链的去中心化电能交易方法、系统及存储介质，涉及分布式交易技术领域，该方法包括：优先考虑电气距离最近节点之间的端对端电能交易市场，根据网络中的拓扑结构和节点位置计算电气距离，根据最小电气距离对产消者进行排序；创建具有唯一身份哈希的用户数据块，所述用户数据块被发送到智能合约以满足预先制定的规则；所述智能合约包括主智能合约、端对端智能合约和P2G智能合约；主智能合约通过端对端智能合约对每个节点的市场参与进行验证，直到市场出清；市场出清后，主智能合约与P2G智能合约协调出清市场。与现有技术相比，本申请的能源交易方法中，消费者的能源成本降低，产消者的利润增加。
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公开(公告)号：CN118211992A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410444673.X
申请日：2024-04-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了基于改进型鹰栖息优化器的用户侧资源分配方法及系统，涉及分布式交易技术领域，包括：获取用电数据，将用电数据输入至预先建立的初始需求和供应模块内，以最小化不参与微电网电力交易的家庭电价成本为目标进行优化计算，输出得到最小家庭总价成本；将最小家庭总价成本输入至预先建立的成本计算模块内，输出得到微电网中的能源价格；对微电网中的能源价格利用改进的鹰栖息优化算法进行求解，结合不同储能和可再生能源渗透率对能源交易的影响，得出分配评估结果。
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