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公开(公告)号:CN115133550A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210587709.0
申请日:2022-05-27
申请人: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了基于频率动态响应等效的风电机组等效惯量估计方法,该方法将风电机组主动支撑下系统的频率变化动态等效为电力系统等效惯量提升后的频率变化动态,风电机组等效惯量为等效后系统惯量减去等效前同步机惯量。与传统电力系统等效惯量评估相比,本发明提出的方法可量化风电机组不同主动支撑方法下的等效惯量大小,为电网调度运行提供辅助决策。
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公开(公告)号:CN115765042A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211453635.8
申请日:2022-11-21
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南京理工大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于电网频率响应最值点时刻对应的风机一次调频方法,包括:检测频率事件是否发生,并记录发生时刻;计算阶跃负荷功率激励下电网频率响应最小值点时刻;分析TLIC风电功率激励下电网频率响应最大值点时刻与阶跃负荷功率激励下电网频率响应最小值点时刻之间的关系;估计TLIC风电功率激励下电网频率响应最大值点时刻,并基于最值点时刻对应原则计算风机TLIC方法的延迟启动时间;根据延迟启动时间实现基于最值点时刻对应的风机一次调频控制。本发明提出的方法能够实现TLIC风电功率激励下频率响应最大值点和负荷突增下最小值点的对应,进一步提升电网频率最低点,改善风机参与电网的调频效果。
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公开(公告)号:CN115405474A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211002178.0
申请日:2022-08-21
申请人: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号: F03D17/00
摘要: 本发明公开了一种基于转动惯量补偿策略的风电机组试验台失稳辨识方法,首先测量风电机组试验台通信时延及其转动惯量大小,其次获取风电机组试验台内部计算的气动转矩指令、电磁转矩指令及拟模拟的风电机组转动惯量,进而实时估算每一时刻风电机组试验台稳定时的补偿转矩理论极限值,在此基础上,考虑噪声和阻尼补偿不准确等影响,对极限值进一步放大得到补偿转矩失稳判定边界,最后通过实时比较风电机组试验台真实采集的补偿转矩与补偿转矩失稳判定边界大小来监测风电机组试验台失稳与否。该方法能在风电机组试验台失稳发生的初期,在转速失稳振荡/飙升现象还未明显发生时,及时检测失稳状况,确保风电机组试验台在复杂应用环境下的安全稳定性。
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公开(公告)号:CN115313527A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211113511.5
申请日:2022-09-14
申请人: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/48 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种考虑湍流风速波动的风电场有功功率分配方法,针对现有分配方式因忽视实际湍流风速的波动特性从而导致部分时段风机出力难以维持功率指令而出现跌落的问题,该方法首先刻画湍流风速下风机能够持续响应的功率指令变化范围,并采用卷积神经网络构建湍流风速特征和功率指令变化范围的映射关系;在此基础上,以风电场出力偏差最小和指令变化幅度最小为优化目标,功率指令变化范围为约束,设计风电场有功功率分配策略。本发明在分配过程中充分考虑并量化湍流风速波动的影响,使得风电场能够准确响应电网的调度指令。
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公开(公告)号:CN115133549A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210587698.6
申请日:2022-05-27
申请人: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了基于深度强化学习的风电机组电网惯量支撑方法,包括以下步骤:(1)获取风机转速、电网频率数据;(2)基于DDPG算法设计改进的风机一次调频控制策略;(3)在训练风速下对DDPG智能体进行训练;(4)利用步骤(3)训练好的智能体,在测试风速下根据风机转速和电网频率在线输出惯量支撑功率,实现风机对电网的惯量支撑。本发明的技术方案在风电机组RSC控制基础上,通过深度确定性策略梯度强化学习算法获得风电机组惯量支撑功率。与传统风机固定系数的一次调频控制相比,本发明提出的方法综合考虑风机稳定与惯量支撑效果,使风机在维持自身稳定运行的前提下充分利用转子动能为电网提供惯量支撑。
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公开(公告)号:CN114268136A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111617062.3
申请日:2021-12-27
申请人: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种考虑同步机频率响应特性的风机步进惯性控制改进方法,针对风机传统步进惯性控制在转速恢复阶段造成的频率二次跌落问题,本发明充分考虑同步机的频率响应特性,利用风机功率输出快速灵活和可塑性强的优点,改进其退出调频方式;当频率事件发生时,风机立即增加有功输出,并在一定时间内保持恒定功率;当频率达到最低点时,风机功率随着同步机功率的增加而减小,共同弥补负荷功率缺额。在克服二次跌落问题的同时,进一步提高初始功率支撑,从而达到减小最大频率偏差的目的。
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公开(公告)号:CN114263564B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202111543163.0
申请日:2021-12-16
申请人: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: F03D7/00
摘要: 本发明公开了一种考虑不变桨风速范围的风电机组有功功率控制方法及系统,方法包括:获取风机相关参数;计算风机的不变桨风速范围;分析桨距角对不变桨风速范围的影响规律;建立被动变速风轮桨距角与风速变化范围之间的适配关系;实现考虑不变桨风速范围的风机有功功率控制。本发明提出的考虑不变桨风速范围的风机有功功率控制方法,能够使被动变速风轮不变桨风速范围动态匹配风速实际波动范围,降低风轮达到转速边界的频次,缓解风轮超速和电磁功率跌落。
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公开(公告)号:CN112664393B
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202011535198.5
申请日:2020-12-22
申请人: 南京理工大学 , 江苏金风科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: F03D7/04
摘要: 本发明针对现有研究没有最大化利用风轮变速缓解变桨动作的问题,公开了一种基于最大不变桨风速范围指标的风机有功功率控制方法,包括:获取风机相关参数;根据风机稳定性分析,获取风机的最大不变桨风速范围;建立不变桨风速范围指标;基于最大不变桨风速范围实现有功功率控制;基于所述不变桨风速范围指标对最大不变桨风速范围进行评价,进而对风机有功功率控制方法进行评价。本发明提出的改进的基于最大不变桨风速范围的风机有功功率控制方法,能最大程度地利用风轮变速应对风速扰动,进一步减少风机变桨动作,缓解变桨机构疲劳载荷。
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公开(公告)号:CN113346542A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110580786.9
申请日:2021-05-26
申请人: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 上海远景科创智能科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种湍流风速下风电机组一次调频的风电穿越极限优化方法,该方法充分考虑了风电机组参与一次调频对电网频率的影响,同时,针对湍流风速的不确定性,本发明在现有风电穿越极限计算模型的基础上,在设计目标约束的过程中引入了机会约束规划方法,进一步考虑了风电参与调频的影响,并结合机会约束规划方法,引入了电网频率约束;通过实时仿真得到电网频率的波动情况作为约束之一,将所设计的目标函数转化为粒子群算法中的适应度函数,最终获得满足条件约束的风电穿越极限。与传统风电穿越极限优化计算相比,本发明提出的方法不仅模型全面,准确度高,而且能够更好的预先分析系统可接入的最大装机容量,保证系统频率安全。
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公开(公告)号:CN112459964A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011227768.4
申请日:2020-11-06
申请人: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏金风科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种考虑风力机变桨控制器积分饱和的自适应桨距角控制方法,针对风力机采取桨距角调节方式实现限功率控制的过程中,由于积分饱和作用导致PI变桨控制器性能下降的现象,提出了一种抗积分饱和的自适应桨距角控制方法,在考虑变桨执行机构的惯性、速率限制特点的基础上,通过桨距角参考指令和实际指令的差值对PI控制器的积分时间常数进行自适应调整,实现风力机PI变桨控制器的抗积分饱和运行,有效避免了风速剧烈波动时控制器性能下降的问题。本发明提出了适用于风力机变桨系统的抗积分饱和方法,改进了风速剧烈波动时风力机PI变桨控制器的控制性能,可以减弱风轮转速的波动程度,能够减小变桨机构的动作幅度,缓解变桨系统的机械疲劳。
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