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公开(公告)号：CN118734155A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410716975.8
申请日：2024-06-04
IPC分类号： G06F18/241 , G01M3/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0985 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及气体绝缘输电线路技术领域，尤其涉及一种GIL管廊气体泄漏故障诊断方法、装置、设备及介质，方法包括：获取GIL管廊数据，构建GIL管廊数字孪生体模型；通过数字孪生体模型，构建基于条件生成对抗网络的GIL管廊气体泄漏样本生成模型，并设计典型泄漏场景，生成不同故障类型的高密度信息数据样本集；使用学习算法，构建故障诊断模型；将数据样本集输入故障诊断模型进行训练；将训练后的故障诊断模型部署于GIL管廊，实时获取GIL管廊数据，通过故障诊断模型输出诊断结果。本发明中，能够有效指导GIL管廊内传感器部署，提高了故障诊断的准确性和预测的可靠性，也增加了检测和响应泄漏的连续性和效率。
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公开(公告)号：CN118378451B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410807297.6
申请日：2024-06-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生的监控方法及装置，监控方法具体包括如下步骤：预先构建数字孪生虚拟模型库，搭建针对监测车间的虚拟场景；基于监测车间内的目标设备类型，确定监测车间与虚拟场景的数据传输方式；结合监测车间与虚拟场景之间的动态映射，将监测车间内的数据反映至虚拟场景；通过对虚拟场景中接收的监测车间内的数据进行分析并呈现，实现基于数字孪生的监控。本发明给出的基于数字孪生的监控方案能广泛适用于各个场景的制造车间，实现实时、虚实同步、精准的远程监测。
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公开(公告)号：CN118709589A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410717083.X
申请日：2024-06-04
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06F113/08 , G06F113/14
摘要： 本发明涉及气体绝缘金属封闭输电线路技术领域，尤其涉及一种GIL管廊气体泄漏的仿真反演方法、装置、设备及存储介质，方法包括：构建GIL管廊孪生体模型，使用孪生体模型仿真对GIL管廊泄露全过程进行模拟，获得样本数据；将气体泄漏的特征与样本数据结合构建基于条件生成对抗神经网络模型；基于条件生成对抗神经网络模型的训练，确立特征辨识的指标体系；基于指标体系对现实泄露事故进行反演，对泄露进行溯因，并提供决策支持与实施。本发明中，通过对SF6气体泄漏事件进行高精度的仿真和反演，可以识别出更早的泄漏迹象，实现更早的预警。有助于在泄漏发展成更严重的故障之前进行干预，降低维修成本和避免潜在的运行中断。
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公开(公告)号：CN118378194A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410805256.3
申请日：2024-06-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06Q10/20 , G06N5/022 , G06Q50/06 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电力设备运维方法和装置。通过构建的电力设备异常知识图谱，对获取的电力设备异常告警信息进行严重性等级识别，对严重性等级较高的异常告警信息所对应的电力设备进行异常运维处置。本发明能够支持电网工作人员进行电力通信设备异常知识图谱查看，还可以根据检修人员信息展示联系相关检修人员进行异常的及时处置，从而有效地保障电力通信网络的稳定运行。
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公开(公告)号：CN118052253A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410397859.4
申请日：2024-04-03
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于BiGRU神经网络的低压用户电表错接线识别方法、系统，该方法包括：获取低压三相或单相用户的每日电流、功率、正反向有功电量等数据；对用户数据预处理；提取若干特征，并结合正向有功电量、反向有功电量构建特征集；为特征集赋上是否错接线标签，形成样本集并划分；构建BiGRU神经网络模型并训练；利用验证样本集验证BiGRU神经网络模型，并调整BiGRU神经网络模型的参数，直至模型的拟合程度达到预期；通过测试样本集评估BiGRU神经网络模型的泛化能力和性能表现。本发明能够提高电表错接线识别的准确性和效率，降低对人工干预的依赖，从而增强电力系统的运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN117013533A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311092934.8
申请日：2023-08-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人： 韦磊 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 焦昊 , 刘建 , 吴晨 , 许扬 , 徐春雷 , 蔡云峰 , 袁宇波 , 郭雅娟 , 赵新冬 , 陈锦铭 , 陈烨 , 张宾 , 谭晶 , 车伟 , 蒋承伶 , 凌绍伟 , 马洲俊 , 郭宁
摘要： 本发明公开了一种配电网状态估计方法、系统、存储介质及设备，本发明采用当前时刻量测和与当前时刻量测相关的历史时刻量测进行当前时刻伪量测预测，减小了伪量测预测模型误差，提高了伪量测精度，采用伪量测误差概率分布模型获得当前时刻伪量测误差，通过当前时刻伪量测误差对伪量测预测模型输出的伪量测修正，获得更加准确的伪量测，从而大大提高了配电网状态估计精度；并且通过实验证明，在配电网发生通信故障时，本发明也能保持状态估计正常运行，并将误差控制在合理范围。
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公开(公告)号：CN116226106A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310094757.0
申请日：2023-02-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , H02J3/38 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及配电网数据处理技术领域，尤其涉及一种基于配电网拓扑数据的设备孤岛校核方法及装置，包括：确定要进行校核的地理或者逻辑区域边界，根据区域边界提取指定范围内对应的配电网拓扑数据；将设备运行状态和设备端子信息以属性的形式附属于节点，以节点来描述设备，并将端子的对应关系映射为节点之间的连接，以边的形式来描述连接，构建配电网拓扑图；根据连通性规则，遍历完存在连通关系的所有拓扑节点，并建立自动校核模型，判断起始节点对应设备组或设备群是否为孤岛；将孤岛设备组或者设备群信息记录形成报表结果，推送并展示给系统管理人员，为管理部门提供数据支撑，从而保证配电网拓扑结构的一致性和准确性。
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公开(公告)号：CN115808589A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310064993.8
申请日：2023-02-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人： 陈锦铭 , 陈烨 , 叶迪卓然 , 范鹏展 , 赵新冬 , 许扬 , 谭晶 , 徐春雷 , 车伟 , 焦昊 , 程力涵 , 黄怡 , 蔡云峰 , 袁宇波 , 马洲俊 , 周社君 , 岑炳成 , 朱卫平 , 郭雅娟 , 刘利国 , 张超
摘要： 本发明公开了配电网分时分段线损异常诊断方法和装置，应用于中压配电网线损诊断领域，方法包括根据配电线路馈线图及自动化开关台账信息，基于剪枝法辨识各线路最小拓扑分段，其中最小拓扑分段是线路中分段所对应的树结构的非根、非叶子节点不存在其他自动化开关；根据配电设备的台账信息、配电变压器的功率数据及配电网功率数据，确定各线路最小拓扑分段在统计时间段内的线损率；将确定的线损率与线损率阈值比较，确定配电网异常用电区域。本发明通过结合最小拓扑分段划分和分时段线损率计算方法，指导电力人员定位线路异常用电用户。
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公开(公告)号：CN114878957A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210330005.5
申请日：2022-03-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人： 陈烨 , 范鹏展 , 许扬 , 车伟 , 梁云丹 , 徐春雷 , 陈锦铭 , 黄怡 , 韦磊 , 赵新冬 , 谭晶 , 蒋承伶 , 焦昊 , 毕晓甜 , 马洲俊 , 蔡云峰 , 方鑫 , 刘利国 , 程力涵 , 史明明
摘要： 本发明公开了一种基于线路拓扑分析的配电网准实时故障识别方法，包括：获取线路基础信息、线路拓扑图信息、置牌信息、开关动作信息、用采系统停电记录信息、融合终端停电记录信息、线路故障重合成功记录信息以及线路检修计划信息；根据获取的开关动作信息、用采系统停电记录信息以及融合终端停电记录信息生成线路动作集合；根据置牌信息、线路故障重合成功记录信息以及线路检修计划信息对线路动作集合进行筛选；根据线路拓扑图信息以及筛选后的线路动作集合生成特征样本集；通过特征样本集对故障识别模型进行训练；通过训练好的故障识别模型对配电网故障进行识别，本发明能够准确对配电网故障进行识别。
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公开(公告)号：CN113725862A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111020691.8
申请日：2021-09-01
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/00 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的同母配电网拓扑辨识方法及设备，适用于同一变电站母线下的拓扑识别。方法包括：(1)根据配网潮流流动建立配电网线变关系模型；(2)以线变关系模型为基础，建立基于贝叶斯网络的配电网同母拓扑辨识模型；(3)从配网历史运行数据学习贝叶斯网络的参数；(4)引入置信度传播算法推理贝叶斯网络，完成开关状态的概率推断。本发明在具有电压波动一致的同母下能够有效识别配变间的连接关系，解决了同一变电站母线下配变关系难以辨识的问题。
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