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公开(公告)号：CN116341037A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310257684.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SolidWorks工程图尺寸完备性检查的方法，步骤如下：获取工程图上的尺寸信息集、尺寸冗余检查、将三种错误尺寸在工程图上高亮显示、删除冗余尺寸、尺寸缺失检查、生成SolidWorks工程图尺寸完备性检查报告。本发明利用SolidWorks中的API函数获取工程图中各个视图中相应的数据，通过遍历并比较工程图中所有尺寸坐标以及尺寸的大小来完成尺寸的完备性检查；在使用过程中不断提高企业的可靠性与通用性，从而减少了企业的人工成本、提高了企业工艺资源的利用率和自动化水平。
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公开(公告)号：CN113963118B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111371400.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06T17/00 , G06T17/10 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开三维模型智能识别领域中的一种基于特征简化和神经网络的三维模型识别方法，对原始模型中的三角网格的每条有效边的所有的收缩成本排序，移除最小收缩成本对应的有效边并收缩该有效边，获得三角网格模型；将三角网格模型上的关键特征与原始模型上的关键特征对比，若两者相匹配则该三角网格模型为最优的网格简化模型；对最优的网格简化模型的每个三角网格数据提取，得到每个三角形对应的中心坐标、法向量、角向量以及邻接三角形编号这些三角网格数据；将三角网格数据作为神经网络的输入，实际三维模型类型作为输出训练神经网络；本发明将改进的QEM简化算法与神经网络相结合，进而提高了整个三维模型的识别效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116340530A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310128512.5
申请日：2023-02-17
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/253 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F16/332 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开机械零件制造性评价领域中的一种基于机械知识图谱的智能设计方法，将工业文本文档数据转换为计算机可识别的文档形式，将预处理后的数据源打上标签，按照划分为训练集、测试集与验证集；对预处理后的数据源进行实体分类和关系分类，并基于训练集分别构建实体识别模型和实体关系模型，实体识别模型识别出具体领域内实体，实体关系模型实现实体间关系的抽取；实体关系模型、实体识别模型与预处理后的数据源拼接为三元组，将三元组数据储存至后台数据库；本发明对领域内实体与关系进行定义、对数据源知识结构进行划分，搭建了专业领域内的实体识别与关系抽取模型，便于从复杂的专业领域文本数据获取所需的专业知识，提高识别率。
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公开(公告)号：CN113963118A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111371400.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开三维模型智能识别领域中的一种基于特征简化和神经网络的三维模型识别方法，对原始模型中的三角网格的每条有效边的所有的收缩成本排序，移除最小收缩成本对应的有效边并收缩该有效边，获得三角网格模型；将三角网格模型上的关键特征与原始模型上的关键特征对比，若两者相匹配则该三角网格模型为最优的网格简化模型；对最优的网格简化模型的每个三角网格数据提取，得到每个三角形对应的中心坐标、法向量、角向量以及邻接三角形编号这些三角网格数据；将三角网格数据作为神经网络的输入，实际三维模型类型作为输出训练神经网络；本发明将改进的QEM简化算法与神经网络相结合，进而提高了整个三维模型的识别效率和准确性。
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