公开(公告)号：CN116309502A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310304884.9

申请日：2023-03-27

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 卜赫男 ,  庞博 ,  彭洋 ,  郭勤政 ,  周宏根 ,  李磊

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于改进注意力模块的船舶涂装缺陷检测方法，包括如下步骤：将船舶涂装缺陷图像预处理后进行人工涂装缺陷标注，得到船舶涂装缺陷数据集，并将此数据集划分为训练集和测试集两部分；构建一种基于改进注意力模块的船舶涂装缺陷检测模型；搭建虚拟网络实验环境，利用步骤(1)中的船舶涂装缺陷数据集对步骤(2)中的检测模型进行训练与验证；将步骤(3)调试完整的模型嵌入到船舶涂装缺陷检测系统中，进而获取船舶涂装缺陷检测结果。本发明对空间注意力SAM进行优化，在多层卷积核基础上设置不同的膨胀系数形成多层并联空洞卷积，加深了网络结构，以获取更多的船舶涂装缺陷特征信息。

公开(公告)号：CN116309502B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202310304884.9

申请日：2023-03-27

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 卜赫男 ,  庞博 ,  彭洋 ,  郭勤政 ,  周宏根 ,  李磊

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于改进注意力模块的船舶涂装缺陷检测方法，包括如下步骤：将船舶涂装缺陷图像预处理后进行人工涂装缺陷标注，得到船舶涂装缺陷数据集，并将此数据集划分为训练集和测试集两部分；构建一种基于改进注意力模块的船舶涂装缺陷检测模型；搭建虚拟网络实验环境，利用步骤(1)中的船舶涂装缺陷数据集对步骤(2)中的检测模型进行训练与验证；将步骤(3)调试完整的模型嵌入到船舶涂装缺陷检测系统中，进而获取船舶涂装缺陷检测结果。本发明对空间注意力SAM进行优化，在多层卷积核基础上设置不同的膨胀系数形成多层并联空洞卷积，加深了网络结构，以获取更多的船舶涂装缺陷特征信息。