公开(公告)号：CN116245022A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310157174.8

申请日：2023-02-21

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 孙丽 ,  赵俊杰 ,  袁春元 ,  周宏根 ,  李国超 ,  任小蝶 ,  毕豪 ,  吴文韩 ,  罗皓文 ,  王臻斌 ,  杨景珲

IPC: G06F30/27 ,  G01M13/045 ,  G06F30/17 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/126 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承健康指标高效构建方法，包括对滚动轴承全寿命周期监测数据进行采样；提取滚动轴承全寿命周期的初级特征并将其作为输入，生成初代染色体种群；基于评价函数一优化染色体输出高级特征的过程；染色体输出高级特征，得到高级特征种群；基于评价函数二评价当代染色体种群所构建的高级特征种群，若满足终止条件，则进行下一步骤；反之，则依据评价函数二对当代种群进行遗传操作，重复以上步骤直至满足终止条件；在满足终止条件后，输出最终代种群中适应度最高的染色体，并将其对应的高级特征作为反映滚动轴承退化趋势的健康指标。本发明可解决传统遗传编程算法无法高效搜索表征滚动轴承退化趋势性能良好的健康指标相关问题。

公开(公告)号：CN114647909A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210341586.2

申请日：2022-04-02

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 孙丽 ,  赵俊杰 ,  任小蝶 ,  周宏根 ,  李国超 ,  毕豪 ,  杨景珲 ,  罗皓文 ,  王臻斌

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F119/04 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明公开了一种基于谱峭度特征最大值确定滚动轴承退化点的方法，包括对被测试的滚动轴承的全寿命周期振动信号进行T次采样进而组成一个时间序列W＝[S1,S2,…,ST]，每个时间单位的采样信号为S；基于每个时间单位的采样信号S进行谱峭度计算，并依据每个时间单位的谱峭度提取M个时域特征值，形成特征矩阵XT×M，其中M是所提取特征个数，M的个数至少为5个；对特征矩阵的每列特征时序进行平滑处理；对每列特征时序始末阶段各5％的特征数据进行赋0处理；选取出现频次最高的对应时刻t′作为轴承退化点。本发明从确定滚动轴承退化开始时刻的角度考虑，评估轴承的退化程度并划分退化阶段，提升性能退化指标的可用性。

公开(公告)号：CN114647909B

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202210341586.2

申请日：2022-04-02

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 孙丽 ,  赵俊杰 ,  任小蝶 ,  周宏根 ,  李国超 ,  毕豪 ,  杨景珲 ,  罗皓文 ,  王臻斌

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F119/04 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明公开了一种基于谱峭度特征最大值确定滚动轴承退化点的方法，包括对被测试的滚动轴承的全寿命周期振动信号进行T次采样进而组成一个时间序列W＝[S1,S2,…,ST]，每个时间单位的采样信号为S；基于每个时间单位的采样信号S进行谱峭度计算，并依据每个时间单位的谱峭度提取M个时域特征值，形成特征矩阵XT×M，其中M是所提取特征个数，M的个数至少为5个；对特征矩阵的每列特征时序进行平滑处理；对每列特征时序始末阶段各5％的特征数据进行赋0处理；选取出现频次最高的对应时刻t′作为轴承退化点。本发明从确定滚动轴承退化开始时刻的角度考虑，评估轴承的退化程度并划分退化阶段，提升性能退化指标的可用性。