一种基于边缘计算的电力网关负载均衡方法及系统

    公开(公告)号:CN117714455A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311768340.4

    申请日:2023-12-20

    摘要: 本发明公开了一种基于边缘计算的电力网关负载均衡方法及系统,该方法包括:电力网关向边缘服务器集群发送连接请求;计算负载均衡因子;建立网关任务调度模型;设置性能评价指标、目标函数和约束条件,获取调度队列,并初始化完成时间矩阵、设备能耗矩阵、负载均衡度矩阵、蚁群算法的初始信息素浓度矩阵和任务调度最优解空间矩阵;根据ACO‑ICA算法,求解最优任务调度方案;根据任务调度方案,将网关产生m个数据请求合理分配给n个服务器。本发明采用融合改进蚁群和帝国竞争算法实现负载均衡,从提高收敛精度、加快运算速度和改善高性能节点选择三个方面对ACO进行改进,同时利用ICA算法寻找性能最好的服务器节点执行任务,提高系统的负载均衡性能。

    一种基于改进淘金优化算法的边缘网关负载均衡方法及系统

    公开(公告)号:CN118714612A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410775349.6

    申请日:2024-06-17

    摘要: 本发明公开了一种基于改进淘金优化算法的边缘网关负载均衡方法,包括:建立电力网关任务调度模型;根据模型设置性能评价指标、目标函数和约束条件,获取调度队列,并初始化任务;按照IGRO算法为每个任务选择分配方式,得到本次迭代的最优调度方案;执行完所有任务后,根据任务调度方案,计算在每个服务器上执行任务的完成时间、能耗、负载均衡差以及本次迭代的目标函数;满足迭代输出条件,根据目标函数,输出最优的任务调度方案。本发明通过改进的Circle混沌映射初始化种群,设计非线性收敛因子、自适应权重和自适应概率阈值策略优化淘金优化算法,从而优化算法找到最佳任务调度方案,提高系统的负载均衡性能。