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公开(公告)号：CN117714455A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311768340.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏斯菲尔电气股份有限公司
IPC: H04L67/1012 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L12/66
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的电力网关负载均衡方法及系统，该方法包括：电力网关向边缘服务器集群发送连接请求；计算负载均衡因子；建立网关任务调度模型；设置性能评价指标、目标函数和约束条件，获取调度队列，并初始化完成时间矩阵、设备能耗矩阵、负载均衡度矩阵、蚁群算法的初始信息素浓度矩阵和任务调度最优解空间矩阵；根据ACO‑ICA算法，求解最优任务调度方案；根据任务调度方案，将网关产生m个数据请求合理分配给n个服务器。本发明采用融合改进蚁群和帝国竞争算法实现负载均衡，从提高收敛精度、加快运算速度和改善高性能节点选择三个方面对ACO进行改进，同时利用ICA算法寻找性能最好的服务器节点执行任务，提高系统的负载均衡性能。
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公开(公告)号：CN119380102A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411517998.2
申请日：2024-10-29
Applicant: 江苏科技大学 , 江阴捷芯电子科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/72 , G06V10/762 , G06N5/01 , G06N3/0464 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应参数选择OPTICS的晶圆缺陷图像分类方法，包括：对晶圆缺陷图像进行孤立及孪生离群点的筛除；将设计好的考虑了簇的形状和大小的簇内密度和簇间密度函数作为综合聚类指标；采用K‑D树算法选取OPTICS的MinPts参数的范围，基于综合聚类指标，获取到MinPts最佳聚类参数；采用基于图论的深度优先搜索算法分析数据点之间的连通性来合并空间相邻簇类，获取到聚类结果；采用改进后的神经网络模型对聚类结果进行分类。本发明从晶圆缺陷图像的离群点去除、OPTICS算法MinPts参数的范围选取及其自适应参数选择三个方面对OPTICS进行改进，并采用改进的神经网络分类模型对预处理后数据集进行分类，有效提高了晶圆缺陷分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119759999A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411827554.9
申请日：2024-12-12
Applicant: 江苏科技大学 , 江阴捷芯电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进二进制淘金算法优化的数模转换方法，包括：设置初始参数；采用并设计淘金优化算法的二进制方法并用于Uc‑ReDAC模型中，计算目标电压对应的二进制编码；采用基于维度因子的维度扩展策略对淘金者位置矩阵进行扩展，利用维度因子增强当前维度对淘金者二进制位置的影响；设计基于Uc‑ReDAC模型中RC电路时间常数的可变斜率收敛因子，并通过该因子对淘金者移动步长进行约束；采用一种淘金者位置矩阵动态更新策略，采用圆映射随机数生成方法对淘金者十进制位置矩阵进行扩展，输出符合精度要求的二进制编码。本发明将改进后的淘金优化算法与无约束张弛型数模转换器数学模型相结合，在实现数据转换的同时能够保证数据转换效率和精确度。
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公开(公告)号：CN118096693A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410226787.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏澄测科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/774 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种集成电路晶圆针印图像缺陷检测方法，包括：采集待检测的晶圆针印图像；将采集到的晶圆针印图像处理后输入到主干网络中，通过主干网络对图像进行特征提取得到特征图；通过主干网络的CA‑SPPFCSPC模块对特征图进行小目标特征提取改善；将CA‑SPPFCSPC模块的输出输入到Neck网络，采用BiFPN网络将深层特征和浅层特征进行融合；将融合后的特征输入Head网络进行检测，对针印缺陷进行定位识别。本发明设计了CA‑SPPFCSPC模块、BiFPN网络结构、回归损失函数WiseIoU v3，解决了晶圆针印图像缺陷检测效率低、准确率低的问题，提升了检测效果。
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公开(公告)号：CN118857298A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410898290.X
申请日：2024-07-05
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于北方苍鹰算法优化快速扩展随机树的无人艇路径规划方法，包括：设置初始参数；设计第一类适应度函数，利用Tent混沌映射结合第一类适应度函数进行北方苍鹰种群初始化，并计算当前节点采样步长；模拟NGO捕食策略设计最佳邻节点机制，结合无人艇动力学约束，确定相对较优的随机树新节点位置；进行碰撞检测，若新节点落在安全可行域则将新节点加入随机树，继续执行节点采样，否则去除该节点重新采样，采样成功后回溯路径得到基本路径；设计第二类适应度函数，引入Metropolis准则结合第二类适应度函数设计动态重布线，确定Qnew的相对较优父节点，得到平滑的无人艇路径。本发明提供的优化算法能够使规划的路径更平滑，且提高算法效率。
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公开(公告)号：CN118605837A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410708260.8
申请日：2024-06-03
Applicant: 江苏科技大学 , 江阴捷芯电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种二进制粒子群算法在FPGA上的串并行实现方法，包括：通过随机数生成模块生成BPSO硬件实现要求产生的随机数；根据产生的随机数，通过采用串并行架构的粒子模块完成粒子的速度更新、位置的更新以及适应值的计算；根据粒子模块的输出，通过最优值比较模块输出第k次迭代后群体最优粒子的适应值及其二进制序列；通过最优值寄存器和最优粒子寄存器分别储存整体最优粒子的适应值和整体最优粒子的二进制序列。本发明令N个粒子并行进行迭代，粒子的D个维度采用串行，以流水线方式进行迭代，能够兼顾运行速度与资源消耗。
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公开(公告)号：CN116298817A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310373088.0
申请日：2023-04-10
Applicant: 江苏科技大学 , 江阴捷芯电子科技有限公司
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开了本发明为一种用于集成电路测试的全合成精密测量单元，该精密测量单元包括全数字DAC模块、全合成ADC模块以及增益测量模块组成的精密测量单元。全数字DAC模块由DDR‑DDPM和LPF合成，用于为DUT提供激励。全合成ADC由全数字子DAC、电压比较器和SAR逻辑合成，用于DUT数据读取。增益测量模块由模拟元件构成，提供增益以及测试向量间的转换功能。本发明可解决进口PMU芯片成本过高及减少电容寄生效应提高精度等优点。
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