一种气体浓度检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114923873A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210587215.2

    申请日:2022-05-27

    IPC分类号: G01N21/3504 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种气体浓度检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及光谱分析技术领域,方法包括:获取待测混合气体对应的原始红外光谱数据,并对原始红外光谱数据进行基线校正,得到校正红外光谱数据;对校正红外光谱数据进行降维处理,得到降维红外光谱数据;将降维红外光谱数据输入至预设深度神经网络中进行浓度检测,得到预设气体在待测混合气体中对应的浓度值;可利用降维后的红外光谱数据及深度神经网络模型进行气体浓度检测,不仅能够提升混合气体浓度检测的准确率,同时也可以降低检测过程所带来的计算量,进而也可提升混合气体浓度检测的效率,能够避免现有方案无法对混合气体进行浓度检测或是混合气体浓度检测效果不好的问题。

    一种臭氧浓度预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114861551A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210587196.3

    申请日:2022-05-27

    IPC分类号: G06F30/27 G06F119/02

    摘要: 本发明提供一种臭氧浓度预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及臭氧浓度预测领域,方法包括:获取历史时间段中采集的预设气象物理量,并将预设气象物理量转化为特征向量;将特征向量输入至由LSTM网络和CNN网络构成的预设神经网络模型中进行特征提取,得到特征信息;利用特征信息对预测时间段内的臭氧浓度进行预测,得到臭氧浓度预测值;可在综合考虑影响臭氧浓度变化各类因素的情况下生成特征向量,并将其输入至由LSTM网络和CNN网络构成的预设神经网络模型中进行特征提取,其中LSTM网络与CNN网络相结合能够凝聚深层信息的同时缩短了序列长度,进而可在较为轻量化的框架下实现很好的臭氧浓度预测效果。

    一种环境在线自动监控管理装置及方法

    公开(公告)号:CN113222320A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110220583.9

    申请日:2021-02-26

    摘要: 本发明提供的一种环境在线自动监控管理装置,包括数据接收模块、环境空气质量分析模块、环境空气质量查询模块、展示模块、若干微型环境空气质量监测系统,所述数据接收模块分别与所述环境空气质量分析模块和微型环境空气质量监测系统连接,所述环境空气质量分析模块分别与所述展示模块以及环境空气质量查询模块连接,所述微型环境空气质量监测系统安装在预设监测点位上。本发明提供的一种环境在线自动监控管理装置,整个监控过程完全自动在线操作,无需工作人员手动干预,可以及时有效的反映出预设监测点位的环境质量状况。

    一种污水排放数据真伪风险评估方法

    公开(公告)号:CN116308415A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310115143.6

    申请日:2023-02-15

    摘要: 本发明公开了一种污水排放数据真伪风险评估方法,S1:对污水排放区内污水进行检测,确定污水的污染物数据指标;S2:获取历史时段的污染物数据指标,该历史时段划分为若干子时段,做归一化处理;S3:计算子时段污水的污染物数据指标的数据分布与造假分布进行拟合,得到风险得分;S4:将若干子时段的风险得分加权求和得到最终的风险评估得分;S5:通过软件接口,输入污染物数据指标,输出风险评估得分,通过可视化界面显示风险评估得分动态分布,做出数据造假风险判断。本发明提供一种污水排放数据真伪风险评估方法,能通过显示计算出的风险评估得分的动态分布的走势,结合获取的数据指标进行判断,来对污水排放数据造假风险进行评估预测。

    基于傅里叶红外气体分析仪的数据处理方法和系统

    公开(公告)号:CN114969472A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210475658.2

    申请日:2022-04-29

    摘要: 本申请公开了一种基于傅里叶红外气体分析仪的数据处理方法和系统,涉及污染监测领域,其中所述傅里叶红外气体分析仪配置有定位模组,方法包括以下步骤:获取傅里叶红外气体分析仪的分析数据,所述分析数据包含采样时间;获取定位模组的定位信息,所述定位信息包含定位时间;基于所述定位时间和采样时间将定位信息和分析数据进行配对,确定分析数据对应的定位信息;根据多个定位信息分布的区域加载地图;将多个分析数据按照定位信息在地图上进行可视化显示。通过实施本申请可以快速高效地将数据进行可视化显示。

    一种污染物识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114970722A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210590068.4

    申请日:2022-05-27

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种污染物识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及水质监测领域,方法包括:获取待测溶液的紫外可见光谱数据,并将所述紫外可见光谱数据转换为光谱向量;将所述光谱向量输入至预设降噪网络模型中进行降噪处理得到降噪光谱向量;将所述光谱向量及所述降噪光谱向量结合得到特征向量,并将所述特征向量输入至预设分类网络模型中进行污染物识别,得到所述待测溶液所包含的超标污染物类别;可采用预设降噪网络模型和预设分类网络模型提升污染物识别的鲁棒性、效率及准确率,降低对水质检测设备的要求,进而可低成本且高效地进行污染物识别。

    一种散热性好的光谱水质分析装置

    公开(公告)号:CN218995128U

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202221003611.8

    申请日:2022-04-26

    IPC分类号: G01N21/25

    摘要: 本实用新型公开了一种散热性好的光谱水质分析装置,包括分析装置本体、支撑板、光谱水质分析机构、导热板、导热管、散热板、第一散热组件、第二散热组件、定位组件以及固定组件,所述分析装置本体内侧固定连接有支撑板,所述支撑板顶部固定连接有导热板,所述导热板顶部安装有光谱水质分析机构,且所述支撑板底部设置有导热管。本实用新型通过设置导热板、导热管、散热板、第一散热组件、第二散热组件有效的加强了装置对于光谱水质分析机构在使用过程中的散热效果,从而能够保证光谱水质分析机构使用的稳定性,且通过设置导热管、定位组件以及固定组件方便了使用者对于散热翅片的拆卸工作,从而提升了装置使用的便捷性。

    一种用于检测氨氮的水质在线自动监测仪

    公开(公告)号:CN218412484U

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202221426650.9

    申请日:2022-06-09

    IPC分类号: G01N33/18 G01N1/34 C02F1/52

    摘要: 本实用新型公开了一种用于检测氨氮的水质在线自动监测仪,包括检测仪本体和设置在监测仪本体的采样端上的采样组件,所述采样组件包括进液管、絮凝容器、升降机构、密封堵头和清渣机构,所述絮凝容器的内腔通过进液管连通于排污管,所述絮凝容器为上下贯通开设的筒体结构,所述絮凝容器的下方间距设置有升降机构,所述升降机构的活动端上设置有密封堵头,所述密封堵头通过升降机构封堵或打开絮凝容器的底端开口,所述清渣机构相邻设置在升降机构的一侧且对密封堵头表面进行清渣处理,能够对预处理的残渣进行清理,保证检测系统连续运行。