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公开(公告)号：CN110334562B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201810287080.1
申请日：2018-03-30
申请人： 北京金风慧能技术有限公司 , 江苏金风软件技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种轴承振动运行状态预测模型训练方法及预测方法、装置，该预测模型训练方法包括：获取轴承的训练振动数据及对应的运行状态结果；根据训练振动数据生成频谱图；根据预设频带长度从频谱图提取波形最大值对应的训练振动数据，将提取出的训练振动数据作为输入数据；根据输入数据及对应的运行状态结果调整机器学习算法中的计算参数；根据调整后的计算参数确定轴承振动运行状态预测模型。通过实施本发明，对重点关注数据进行筛选，有效避免产生过拟合问题，所建立的轴承振动运行状态预测模型更符合发电机组的实际运行状况，可使得后续的预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113902943A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111155772.9
申请日：2021-09-29
申请人： 江苏金风软件技术有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , F03D17/00
摘要： 本申请实施例公开了一种针对风力发电机的轴承检测方法和相关装置，可以先获取目标风力发电机组对应的轴承温度数据，该轴承温度数据用于体现目标风力发电机组中的各台风力发电机在运行过程中的轴承温度。通过对应于多种异常数据检测方式的多个无监督模型，可以从多个角度对该轴承温度数据进行分析，从而较为准确的得到该目标风力发电机组在运行中的轴承温度的正常状态，该异常轴承温度数据能够体现出风力发电机轴承出现异常的概率，进而可以实现对轴承出现异常的风力发电机的准确检测，无需人工进入风力发电机，提高了轴承检测的效率和准确度，降低了对时间和精力的消耗。
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公开(公告)号：CN113888844B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111088274.7
申请日：2021-09-16
申请人： 江苏金风软件技术有限公司 , 北京金风慧能技术有限公司
IPC分类号： G08B21/18 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本申请公开了一种光伏发电设备的遮挡预警方法、装置及电子设备。根据本申请实施例，通过获取目标电场的相关数据，相关数据包括目标电场的环境数据、目标电场中目标发电设备的运行数据、目标电场中参考发电设备的运行数据；将相关数据输入遮挡识别模型，得到遮挡识别结果，遮挡识识别结果用于表征目标发电设备是否存在遮挡，遮挡识别模型包括第一子模型和第二子模型，第一子模型用于识别短期遮挡，第二子模型用于识别长期遮挡；根据遮挡识别结果输出预警信息，预警信息用于指示目标发电设备是否存在短期遮挡和长期遮挡，能够解决相关技术中的遮挡预警方法不能准确地判断光伏发电设备是否存在遮挡的技术问题。
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公开(公告)号：CN113888844A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111088274.7
申请日：2021-09-16
申请人： 江苏金风软件技术有限公司 , 北京金风慧能技术有限公司
摘要： 本申请公开了一种光伏发电设备的遮挡预警方法、装置及电子设备。根据本申请实施例，通过获取目标电场的相关数据，相关数据包括目标电场的环境数据、目标电场中目标发电设备的运行数据、目标电场中参考发电设备的运行数据；将相关数据输入遮挡识别模型，得到遮挡识别结果，遮挡识识别结果用于表征目标发电设备是否存在遮挡，遮挡识别模型包括第一子模型和第二子模型，第一子模型用于识别短期遮挡，第二子模型用于识别长期遮挡；根据遮挡识别结果输出预警信息，预警信息用于指示目标发电设备是否存在短期遮挡和长期遮挡，能够解决相关技术中的遮挡预警方法不能准确地判断光伏发电设备是否存在遮挡的技术问题。
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公开(公告)号：CN110334562A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201810287080.1
申请日：2018-03-30
申请人： 北京金风慧能技术有限公司 , 江苏金风软件技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种轴承振动运行状态预测模型训练方法及预测方法、装置，该预测模型训练方法包括：获取轴承的训练振动数据及对应的运行状态结果；根据训练振动数据生成频谱图；根据预设频带长度从频谱图提取波形最大值对应的训练振动数据，将提取出的训练振动数据作为输入数据；根据输入数据及对应的运行状态结果调整机器学习算法中的计算参数；根据调整后的计算参数确定轴承振动运行状态预测模型。通过实施本发明，对重点关注数据进行筛选，有效避免产生过拟合问题，所建立的轴承振动运行状态预测模型更符合发电机组的实际运行状况，可使得后续的预测结果更加准确。
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