一种自主驾驶方法及其系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110941901A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911172410.3

    申请日:2019-11-26

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明涉及一种自主驾驶方法及其系统,通过分析自动驾驶交通工具的跟驰特性,对跟驰模型进行构建,通过分析自动驾驶交通工具的换道特性,以及换道模型仿真和人工驾驶驾驶交通工具换道效果,结合自动驾驶交通工具换道的影响因素、换道特性以及自主驾驶仿真平台的特点,引入速度承受度和空间允许度对换道行为进行约束进而构建匹配模型,并对换道空间进行确认,构建换道预备模型;在换道行为产生后,依据当前换道的实际空间大小,同时考虑信息处理时延的实际情况,构建了基于双车道前驾驶交通工具的换道速度控制模型和基于换道空间的轨迹优化模型,确保通过本发明自主驾驶模型生成的运行参数与自动驾驶交通工具实际所处的交通场景精确贴合。

    一种道路平整度识别方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118568563A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410658517.3

    申请日:2024-05-27

    发明人: 程珊珊 郭子慧

    摘要: 本发明属于公路养护管理技术领域,具体涉及一种道路平整度识别方法,包括以下步骤:S1,通过车载惯性导航设备采集车辆行驶过程中的距离数据D(t)、速度数据V(t),以及车辆竖向加速度数据Az(t);S2,建立车辆振动模型,所述模型基于随机振动理论;S3,应用逆向双层分析,结合车辆特性参数m,c,k的初步估计,通过机器学习算法深度神经网络DNN,对采集的数据进行训练,优化车辆特性和道路特性参数的联合估计;机器学习算法能够从大量实测数据中自动学习道路平整度与各种传感器数据之间的复杂非线性关系,提高平整度识别的准确性和分辨率,在面对不同车辆特性和多种道路类型时仍能保持高识别率,无需为每种情况单独校准。

    一种自主驾驶方法及其系统

    公开(公告)号:CN110941901B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201911172410.3

    申请日:2019-11-26

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明涉及一种自主驾驶方法及其系统,通过分析自动驾驶交通工具的跟驰特性,对跟驰模型进行构建,通过分析自动驾驶交通工具的换道特性,以及换道模型仿真和人工驾驶驾驶交通工具换道效果,结合自动驾驶交通工具换道的影响因素、换道特性以及自主驾驶仿真平台的特点,引入速度承受度和空间允许度对换道行为进行约束进而构建匹配模型,并对换道空间进行确认,构建换道预备模型;在换道行为产生后,依据当前换道的实际空间大小,同时考虑信息处理时延的实际情况,构建了基于双车道前驾驶交通工具的换道速度控制模型和基于换道空间的轨迹优化模型,确保通过本发明自主驾驶模型生成的运行参数与自动驾驶交通工具实际所处的交通场景精确贴合。