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公开(公告)号:CN116046708A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211462365.7
申请日:2022-11-22
申请人: 江西江投电力技术与试验研究有限公司 , 华中科技大学 , 江西赣能股份有限公司 , 国家电投集团江西电力有限公司新昌发电分公司
IPC分类号: G01N21/3504 , G01N15/06
摘要: 本发明属于二氧化碳检测技术领域,公开了一种基于NDIR原理的二氧化碳传感装置及其控制方法,包括光源驱动电路、红外光源、进气口、出气口、光学气室、待测光滤波片、参考光滤波片、红外探测器、锁相放大器、A/D模数转换器、颗粒物测量模块以及信号处理模块。本发明将颗粒物测量模块作为外加的部分,将检测到的颗粒物质量浓度信号传递给信号处理模块,补偿颗粒物浓度对红外光吸收和散射效应的影响得出二氧化碳气体浓度,降低颗粒物对二氧化碳气体浓度检测结果的影响,提高了二氧化碳浓度测量准确性;采用单光束双波长测量,降低外界因素带来的浓度测量误差,有利于提高对二氧化碳浓度的检测精度和准确性,提高系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN115409294B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211353098.X
申请日:2022-11-01
申请人: 江西江投电力技术与试验研究有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种配电网调度与充电协同的鲁棒优化方法,包括:按照用户对充电服务费用的响应态度对用户进行分类,并基于改进的UE原理构建考虑多类型用户出行响应的路网用户出行路径决策模型;由路网成本计算函数获得出行行为变化后的路网运行时间成本,并利用路‑电耦合约束条件将负载充电行为变化转为配电网负荷变化,得到配电网负荷峰谷差成本;以路网运行时间成本、配电网运行成本和配电网负荷峰谷差成本综合最低为优化目标构建协同优化模型,并对所述协同优化模型进行深度寻优。通过以路网运行时间成本、配电网运行成本和配电网负荷峰谷差成本综合最低为优化目标构建协同优化模型,以应对电动汽车出行和可再生能源并网出力的不确定性。
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公开(公告)号:CN116109460A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310130233.2
申请日:2023-02-17
申请人: 江西江投电力技术与试验研究有限公司
摘要: 本申请提供了一种基于边缘计算的建筑运行管理系统,方法包括依次连接的语音处理模块、云计算模块、边缘计算模块以及设备控制模块;其中,边缘计算模块包括:与云计算模块连接的RS485接口单元,用于采集对终端设备的控制信号;与边缘计算模块连接的天线接口单元,用于采集终端设备的设备参数;中央处理器,用于对设备参数以及控制信号进行处理并上传,以及执行实时逻辑控制策略并下发指令;以及供电单元,供电单元用于对中央处理器进行供电。将能耗计算、碳排放核算和边缘计算模块进行结合应用,在边缘计算侧进行独立应用保证建筑工况系统的安全运行,可面向不同类型的建筑进行应用,能够以较小的成本实现系统的快速部署。
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公开(公告)号:CN115409294A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211353098.X
申请日:2022-11-01
申请人: 江西江投电力技术与试验研究有限公司
摘要: 本发明公开一种配电网调度与充电协同的鲁棒优化方法,包括:按照用户对充电服务费用的响应态度对用户进行分类,并基于改进的UE原理构建考虑多类型用户出行响应的路网用户出行路径决策模型;由路网成本计算函数获得出行行为变化后的路网运行时间成本,并利用路‑电耦合约束条件将负载充电行为变化转为配电网负荷变化,得到配电网负荷峰谷差成本;以路网运行时间成本、配电网运行成本和配电网负荷峰谷差成本综合最低为优化目标构建协同优化模型,并对所述协同优化模型进行深度寻优。通过以路网运行时间成本、配电网运行成本和配电网负荷峰谷差成本综合最低为优化目标构建协同优化模型,以应对电动汽车出行和可再生能源并网出力的不确定性。
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公开(公告)号:CN116502751A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310429697.3
申请日:2023-04-21
申请人: 江西赣能股份有限公司 , 江西江投能源技术研究有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于孪生延迟DDPG算法的电热耦合系统调度方法,建立计及经济性和碳排放的电热耦合系统低碳经济调度模型;将电热耦合系统低碳经济调度过程转化为马尔可夫决策过程,并基于低碳经济调度模型和惩罚约束机制设计强化学习多目标奖励函数,采用孪生延迟DDPG算法对强化学习智能体进行交互学习训练;训练好的强化学习智能体对电热耦合系统进行低碳经济调度。本发明基于孪生延迟DDPG算法,解决DDPG算法的确定性策略不利于动作探索和对超参数异常敏感的问题;能够实时响应可再生能源和电/热负荷的不确定性。
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