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公开(公告)号：CN118397422A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311497310.4
申请日：2023-11-10
申请人： 江西理工大学
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及铜转炉吹炼终点判断技术领域，具体涉及一种基于目标检测算法的铜转炉吹炼终点判断系统，该系统包括：数据输入单元，用于获取铜转炉吹炼的高温熔体冷却样图像作为输入图像；模型建立单元，用于将Res2net‑ECA模块加入到Yolov5s目标检测模型中，并通过Alpha‑IOU损失函数替换Yolov5s目标检测模型中的IOU损失函数中的定位损失函数box_loss，得到Yolov5s‑Res2net‑ECA模型；判断单元，用于将输入图像输入Yolov5s‑Res2net‑ECA模型，并通过Yolov5s‑Res2net‑ECA模型输出铜转炉吹炼终点判断结果。本发明通过将Res2net‑ECA模块加入到Yolov5s目标检测模型中，相比于原本Yolov5s模型神经网络层数大幅上升，但实际所需的参数却有所下降，这有助于减少模型的推理速度，使其更快更精准。
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公开(公告)号：CN118212445A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410257700.2
申请日：2024-03-07
申请人： 江西理工大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/42 , G06T5/70
摘要： 本发明涉及铜转炉技术领域，具体涉及一种基于模式识别的铜转炉吹炼造铜期终点智能判断系统，该系统包括：图像采集单元，用于采集铜转炉吹炼造铜期过程中的粗铜图像；图像处理单元，用于对粗铜图像进行降噪处理，得到粗铜处理图像；特征提取单元，用于对粗铜处理图像进行特征提取，得到图像可识别特征；模型预测单元，用于将图像可识别特征输入造铜期吹炼状态识别预测模型，得到铜转炉吹炼造铜期的预测终点。本发明通过综合考虑噪声水平、信噪比、对比度和亮度均匀性等多个图像特征，提高了降噪处理的准确性和鲁棒性，以不断优化图像质量，可以在不同场景中应用，特别适用于对复杂图像的高效处理。
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公开(公告)号：CN117893874A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311497311.9
申请日：2023-11-10
申请人： 江西理工大学
摘要： 本发明涉及铜转炉吹炼终点判断技术领域，具体涉及一种基于目标检测算法的铜转炉吹炼终点判断方法，该方法包括：获取铜转炉吹炼的高温熔体冷却样本图像作为输入图像；将Res2net‑ECA模块加入到Yolov5s目标检测模型中，并通过Alpha‑IOU损失函数替换Yolov5s目标检测模型中的IOU损失函数中的定位损失函数box_loss，得到Yolov5s‑Res2net‑ECA模型；将输入图像输入Yolov5s‑Res2net‑ECA模型，并通过Yolov5s‑Res2net‑ECA模型输出铜转炉吹炼终点判断结果。本发明通过将Res2net‑ECA模块加入到Yolov5s目标检测模型中，相比于原本Yolov5s模型神经网络层数大幅上升，但实际所需的参数却有所下降，这有助于减少模型的推理速度，使其更快更精准。
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公开(公告)号：CN118365920A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410259581.4
申请日：2024-03-07
申请人： 江西理工大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供了一种基于机器视觉的铜转炉吹炼终点识别系统与方法，其中系统包括取样模块，用于获取铜转炉中的高温熔体样本；图像采集与处理模块，用于对高温熔体样本获取样本图像，并对样本图像进行预处理；特征提取模块，用于对预处理后的样本图像进行特征提取，获取图像特征；吹炼终点判断模块，用于根据图像特征判断铜转炉的吹炼过程是否到达终点。本发明采用新的取样方法，可以直接对吹炼炉内的高温熔体进行取样，不需要旋转炉体和打开烟尘盖等操作，取得的样本图片经过深度卷积神经网络进行特征提取，不仅速度快而且准确性高，可以灵活、准确、快捷地解决铜转炉吹炼中各期终点的判断难题。
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