基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112634212B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202011474139.1

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统,该方法包括将已感染病害的林区作为样本区域,随机选定多株样本植株;定期进行叶片采集,获取叶片的光谱数据,判断每株样本植株的健康状态,结合样本区域的卫星遥感图像确定病害胁迫区域,对样本植株的病害类型进行识别;建立病害数据模型;确定目标区域,采集目标区域的高光谱图像;对高光谱图像进行预处理并输入病害数据模型,获得患病植株检测结果。基于前期采集的样本数据建立病害数据模型,利用无人机搭载高光谱相机进行现场数据采集,并利用病害数据模型,实现患病植株的检测,为利用高光谱遥感技术进行大规模林木病虫害发生动向、病情监测和预警提供了数据支持。

    一种松毛虫落粪收集装置

    公开(公告)号:CN108692967A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201710234708.7

    申请日:2017-04-12

    CPC classification number: G01N1/04

    Abstract: 本发明涉及一种松毛虫落粪收集装置,包括一个伞型支架、外罩20目不锈钢纱网、挂钩、十字铁架、小铁环和收集蓝,伞型支架由八根支架骨成圆弧状连接组成,相邻支架骨之间构成倒V形状,八根支架骨顶端均扭制成小圆圈,小圆圈均用细绳连接,细绳另一端绑在试验的松树枝上固定,八根支架骨底端均扭制成小勾状,小铁环均套在所述小勾状上并与之固定连接,小铁环内设四个与所述十字铁架相配套的小卡槽,十字铁架卡在相应的四个小卡槽内,挂钩挂在所述十字铁架中,挂钩下端连接所述的收集蓝,外罩20目不锈钢纱网罩在所述的伞型支架上,使用方便,用尼龙纱网或不锈钢纱网透光且不易被雨水、日光等毁损,且轻便易携带。圆弧形网开口向树冠方向,方便收集到的虫粪滑落到小圆洞掉到收集篮内,便于工作人员收集。

    一种利用雪松自我防控马尾松林松材线虫病的方法

    公开(公告)号:CN110583348A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201911027783.1

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 本发明提供了一种马尾松林松材线虫病的防治方法,属于林业有害生物防治技术领域。该防治方法通过在马尾松林中合理混交经筛选的特殊化学类型雪松,形成混交林。由于此化学类型雪松在马尾松林内分布合理,可以强烈的吸引林内松褐天牛取食和产卵,大部分的松褐天牛产卵都被吸引至雪松上,松褐天牛卵刚孵化后,会取食雪松韧皮部,取食后的松褐天牛不能存活,但对雪松本身生长并无影响,雪松仍可以长期吸引松褐天牛取食和产卵。往复如此,即实现了长期自我调控马尾松林内的松褐天牛数量,延缓乃至阻断松材线虫病的传播,达到防治马尾松林的松材线虫病的目的。本发明提供的方法具有效果好、成本低、简单易操作的特点,值得大规模推广。

    基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112634212A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011474139.1

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统,该方法包括将已感染病害的林区作为样本区域,随机选定多株样本植株;定期进行叶片采集,获取叶片的光谱数据,判断每株样本植株的健康状态,结合样本区域的卫星遥感图像确定病害胁迫区域,对样本植株的病害类型进行识别;建立病害数据模型;确定目标区域,采集目标区域的高光谱图像;对高光谱图像进行预处理并输入病害数据模型,获得患病植株检测结果。基于前期采集的样本数据建立病害数据模型,利用无人机搭载高光谱相机进行现场数据采集,并利用病害数据模型,实现患病植株的检测,为利用高光谱遥感技术进行大规模林木病虫害发生动向、病情监测和预警提供了数据支持。

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