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公开(公告)号：CN117993499A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410399020.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F16/387 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种流域防洪四预平台的多模态知识图谱构建方法，包括以下步骤：步骤S1，从流域防洪四预平台数据底板中获取影像数据和文本数据；步骤S2，构建流域防洪四预平台的知识本体和模式层；步骤S3，对步骤S1获取的流域地理空间数据进行预处理，对预处理后的影像数据进行解译和分类；步骤S4，获得流域防洪四预平台影像数据的地理位置文本信息；步骤S5，提取流域防洪四预平台的文本数据实体关系；步骤S6，进行多模态数据融合；步骤S7，对步骤S6多模态数据融合后的数据进行存储，构建流域防洪四预平台知识图谱。本发明的有益效果是：将多种形态数据转化为结构化信息并建立知识图谱，为四预数字孪生系统提供知识支撑。
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公开(公告)号：CN119086168A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411227752.1
申请日：2024-09-03
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明涉及水土保持技术领域，公开了一种用于水土保持检测取样装置，包括：取样罐、转动环、过滤网、转轴、挡板，取样罐上部开口，且远离进料口的一侧壁贯穿开设有排污口，转动环转动连接于取样罐内，转动环的上表面与排污口的开口下部高度平齐，过滤网固连于转动环内，用于过滤泥水中的杂质，转轴贯穿插设于过滤网的中部且两者固连，转轴的上端连接有用于驱转的驱动件，挡板一端置于取样罐内，另一端穿出排污口且与取样罐后侧臂固定连接，挡板的下表面与过滤网的上表面相接触，置于取样罐内的挡板端部向转轴的前侧倾斜。本发明能够实现对杂质的高效清除的效果，有利于对样本的快速取样。
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公开(公告)号：CN118033786A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410447921.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明公开了一种预测山区城市暴雨强度的方法，包括以下步骤：收集山区城市暴雨特性资料及不同重现期、降雨历时的暴雨强度数据，明确城市暴雨强度相关参数范围；计算山区城市暴雨强度的目标函数；引入鹦鹉优化器，利用变异精英策略改进鹦鹉优化器，并优化山区城市暴雨强度的目标函数；基于优化后山区城市暴雨强度的目标函数得到对应的最优参数，利用预估的降雨历时数据，预测暴雨强度。本发明的优点是：利用变异精英策略改进鹦鹉优化器，在保留其已有的优势特性下，进一步降低了鹦鹉优化器的搜索时间成本，极大提升了鹦鹉优化器的稳定性和全局寻优能力，为快速准确计算山区城市暴雨强度提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN118911074A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411227751.7
申请日：2024-09-03
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明给出一种水利生态修复用河道护坡装置，该装置包括边坡固定板，边坡固定板上设有固定筒，固定筒穿设在固定孔内，还包括：膨胀固定件包括膨胀套筒和膨胀头，膨胀头上具有膨胀端和固定端，固定端套设在膨胀套筒内，膨胀端沿竖直方向设在膨胀套筒外，膨胀套筒的外壁上设有横杆，横杆与固定筒内壁沿竖直方向滑动连接，靠近膨胀端的膨胀套筒外周壁上沿筒长方向开设有多个槽缝；第一插土件设置为多个，且各第一插土件沿水平方向设在两个槽缝间的膨胀套筒上；竖向驱动件贯穿边坡固定板，其顶部位于边坡固定板上方，其底部贯穿膨胀套筒顶部并与膨胀头连接，本发明降低了边坡上的固定板位移发生概率，从而有效抑制椰纤植生毯移位。
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公开(公告)号：CN118036481A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410447859.0
申请日：2024-04-15
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种预测河道洪水流量的方法，包括以下步骤：收集河道某个典型年份发生的一场洪水过程数据；构建河道洪水流量演算模型和河道洪水流量演算目标函数；引入鹅优化算法，利用变异精英策略对鹅优化算法改进，并优化河道洪水流量演算目标函数，获取河道洪水流量演算模型对应的最优参数；基于河道洪水流量演算模型和对应的最优参数，通过输入河道预测的入流流量，预测河道出流流量。本发明的优点是：提出一种变异精英策略，用于改进鹅优化算法，在其已有的优势基础上，加快了算法搜索效率，使算法的稳定性和全局寻优能力进一步提升，增强了算法的可适用性，为预测河道洪水流量提供了一种新的智能优化方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118050828B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410447953.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明公开了一种流域防洪智能优化预报方法，包括以下步骤：在湿润地区选取一处流域，收集流域相关特性数据及典型历史降雨径流过程资料；构建适合流域的概念水文模型；在逆变换法改进洗牌复形演化算法的基础上，提出变异精英策略，进一步改进洗牌复形演化算法：即变异精英‑逆变换‑洗牌复形演化算法；基于变异精英‑逆变换‑洗牌复形演化算法，优化概念水文模型；通过输入流域实时或气象降雨过程，获取流域实时或气象预报径流过程。本发明的优点是：利用变异精英策略进一步改进洗牌复形演化算法，在保留算法已有的优势特性下，进一步加强了算法的稳定性、可靠性和准确性，提升了算法搜索效率和寻优能力，为流域防洪智能优化预报提供新方法。
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公开(公告)号：CN118033786B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410447921.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明公开了一种预测山区城市暴雨强度的方法，包括以下步骤：收集山区城市暴雨特性资料及不同重现期、降雨历时的暴雨强度数据，明确城市暴雨强度相关参数范围；计算山区城市暴雨强度的目标函数；引入鹦鹉优化器，利用变异精英策略改进鹦鹉优化器，并优化山区城市暴雨强度的目标函数；基于优化后山区城市暴雨强度的目标函数得到对应的最优参数，利用预估的降雨历时数据，预测暴雨强度。本发明的优点是：利用变异精英策略改进鹦鹉优化器，在保留其已有的优势特性下，进一步降低了鹦鹉优化器的搜索时间成本，极大提升了鹦鹉优化器的稳定性和全局寻优能力，为快速准确计算山区城市暴雨强度提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN118036481B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410447859.0
申请日：2024-04-15
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种预测河道洪水流量的方法，包括以下步骤：收集河道某个典型年份发生的一场洪水过程数据；构建河道洪水流量演算模型和河道洪水流量演算目标函数；引入鹅优化算法，利用变异精英策略对鹅优化算法改进，并优化河道洪水流量演算目标函数，获取河道洪水流量演算模型对应的最优参数；基于河道洪水流量演算模型和对应的最优参数，通过输入河道预测的入流流量，预测河道出流流量。本发明的优点是：提出一种变异精英策略，用于改进鹅优化算法，在其已有的优势基础上，加快了算法搜索效率，使算法的稳定性和全局寻优能力进一步提升，增强了算法的可适用性，为预测河道洪水流量提供了一种新的智能优化方法。
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公开(公告)号：CN117993499B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410399020.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F16/387 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种流域防洪四预平台的多模态知识图谱构建方法，包括以下步骤：步骤S1，从流域防洪四预平台数据底板中获取影像数据和文本数据；步骤S2，构建流域防洪四预平台的知识本体和模式层；步骤S3，对步骤S1获取的流域地理空间数据进行预处理，对预处理后的影像数据进行解译和分类；步骤S4，获得流域防洪四预平台影像数据的地理位置文本信息；步骤S5，提取流域防洪四预平台的文本数据实体关系；步骤S6，进行多模态数据融合；步骤S7，对步骤S6多模态数据融合后的数据进行存储，构建流域防洪四预平台知识图谱。本发明的有益效果是：将多种形态数据转化为结构化信息并建立知识图谱，为四预数字孪生系统提供知识支撑。
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公开(公告)号：CN118050828A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410447953.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明公开了一种流域防洪智能优化预报方法，包括以下步骤：在湿润地区选取一处流域，收集流域相关特性数据及典型历史降雨径流过程资料；构建适合流域的概念水文模型；在逆变换法改进洗牌复形演化算法的基础上，提出变异精英策略，进一步改进洗牌复形演化算法：即变异精英‑逆变换‑洗牌复形演化算法；基于变异精英‑逆变换‑洗牌复形演化算法，优化概念水文模型；通过输入流域实时或气象降雨过程，获取流域实时或气象预报径流过程。本发明的优点是：利用变异精英策略进一步改进洗牌复形演化算法，在保留算法已有的优势特性下，进一步加强了算法的稳定性、可靠性和准确性，提升了算法搜索效率和寻优能力，为流域防洪智能优化预报提供新方法。
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