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公开(公告)号：CN118865184A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411347302.6
申请日：2024-09-26
IPC分类号： G06V20/17 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/80
摘要： 本发明公开了一种基于边缘增强的堤防裂缝险情智能识别方法，包括改进和训练边缘增强的YOLOv8模型，改进和训练YOLOv8模型具有以下内容：数据采集，制作样本，生成样本和划分数据集，改进边缘增强的YOLOv8模型，训练边缘增强的YOLOv8模型：利用边缘增强的YOLOv8模型的堤防裂缝险情检测，堤防裂缝险情的确定。本发明将利用边缘特征提取模块,提取图像高频边缘信息，有利于堤防裂缝险情的特征；设计两个主干网络特征提取模块来提高堤防裂缝险情检测的准确性；设计一种新的特征增强融合模块用于融合各种特征，从而有效提高了堤防裂缝险情检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116580328B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310849642.8
申请日：2023-07-12
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于多任务辅助的热红外图像堤坝渗漏险情智能识别方法，包括改进和训练UNet模型、利用改进和训练UNet模型的堤坝渗漏险情检测两个过程。改进和训练UNet模型具有以下内容：数据采集,制作样本，生成样本和划分数据集，改进UNet模型，训练改进的UNet模型，利用改进和训练UNet模型的堤坝渗漏险情检测，堤坝渗漏险情的确定,堤坝渗漏险情检测。本发明的有益效果是：本发明将堤坝渗漏险情与背景分离的二分类问题转换成多分类问题，通过对这些易干扰堤坝渗漏险情的检测的地物进行识别，有利于提升堤坝渗漏险情的检测精度；针对堤坝渗漏险情小目标检测问题对Unet模型进行了改进，提升的检测的精度和速度。
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公开(公告)号：CN116580328A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310849642.8
申请日：2023-07-12
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于多任务辅助的热红外图像堤坝渗漏险情智能识别方法，包括改进和训练UNet模型、利用改进和训练UNet模型的堤坝渗漏险情检测两个过程。改进和训练UNet模型具有以下内容：数据采集,制作样本，生成样本和划分数据集，改进UNet模型，训练改进的UNet模型，利用改进和训练UNet模型的堤坝渗漏险情检测，堤坝渗漏险情的确定,堤坝渗漏险情检测。本发明的有益效果是：本发明将堤坝渗漏险情与背景分离的二分类问题转换成多分类问题，通过对这些易干扰堤坝渗漏险情的检测的地物进行识别，有利于提升堤坝渗漏险情的检测精度；针对堤坝渗漏险情小目标检测问题对Unet模型进行了改进，提升的检测的精度和速度。
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公开(公告)号：CN118552830B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411029342.6
申请日：2024-07-30
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06V10/94 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了面向边缘计算的堤坝坝体裂缝险情目标检测轻量化方法，首先，收集不同的堤坝坝体裂缝图像并在图片中标注形成坝体裂缝险情数据集；其次构建高精确度且轻量化的改进YOLOv8堤坝坝体裂缝险情识别模型；随后使用数据集对模型进行训练和评估，选出最优的权重文件；将权重文件部署到边缘设备上；之后测试模型是否需要调整超参数再训练；最后将待检测图片传入边缘设备完成检测。本发明适用于在边缘设备上的堤坝坝体裂缝险情识别，在保证高识别精度的同时，降低算法模型41.4%的计算参数量，实现高精度且较YOLOv8更加轻量化的算法模型，能有效应用于在资源受限的边缘设备上部署和执行，有效降低远程通信成本，便于应用推广。
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公开(公告)号：CN118212749B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410629658.2
申请日：2024-05-21
摘要： 本发明公开了一种多维度的山洪灾害分级预警与精准转移方法，包括：步骤S1，确认预警区域，绘制河流轨迹线；步骤S2，绘制房屋沿程变化坐标系和水位沿程变化坐标系；步骤S3，获取房屋的关联人口数量，确认受灾等级并绘制受灾水位和预期受灾人口的参考坐标系；步骤S4，将成灾流量计算为预警降雨量；步骤S5，根据山洪灾害的情形，形式化预警手段并进行分级预警；步骤S6，计算转移时间并根据转移时间制定转移计划。本发明可快速评估洪灾等级、以及在不同类型的山洪灾害中快速确立统一的预警标准以进行分级预警，从而更好地对洪区的居民进行精准转移。
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公开(公告)号：CN118411809A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410858816.1
申请日：2024-06-28
IPC分类号： G08B31/00 , G01W1/10 , G01W1/02 , G01N33/24 , G01F23/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/10 , G08B21/10
摘要： 本发明公开了一种计及多因素综合分析的山洪灾害概率预警方法，具体包括以下步骤：S1、数据收集与监测；S2、建立雨量与水位关系；S3、临界雨量的确定；S4、预测未来雨量变化；S5、考虑土壤含水量与蓄满产流；S6、综合预测山洪预警指标；本发明涉及灾害预警技术领域。该计及多因素综合分析的山洪灾害概率预警方法，在基础的水位雨量关系上，考虑到了河道旁径流汇入河道对水位的影响，并且同时考虑到了土壤蓄满产流以及未蓄满即产流的两种情况，还结合河道旁地势对径流的影响，进一步提高了对径流汇入河道的时间和流量的分析的准确性，多方面考虑，有效的提高了临界雨量的数据分析的准确性，进而提高了山洪预警的精确性。
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公开(公告)号：CN118212749A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410629658.2
申请日：2024-05-21
摘要： 本发明公开了一种多维度的山洪灾害分级预警与精准转移方法，包括：步骤S1，确认预警区域，绘制河流轨迹线；步骤S2，绘制房屋沿程变化坐标系和水位沿程变化坐标系；步骤S3，获取房屋的关联人口数量，确认受灾等级并绘制受灾水位和预期受灾人口的参考坐标系；步骤S4，将成灾流量计算为预警降雨量；步骤S5，根据山洪灾害的情形，形式化预警手段并进行分级预警；步骤S6，计算转移时间并根据转移时间制定转移计划。本发明可快速评估洪灾等级、以及在不同类型的山洪灾害中快速确立统一的预警标准以进行分级预警，从而更好地对洪区的居民进行精准转移。
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公开(公告)号：CN116933568B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311190090.0
申请日：2023-09-15
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种分析水文模型参数灵敏度的方法，包括以下步骤：根据人工经验和区域特性，确定水文模型的一组参数作为水文模型参数灵敏度分析原始值；设定参数原始值的扰动变化上下限；对参数原始值在扰动变化上下限进行均匀取值和对水文模型参数的顺序进行不重复打乱抽样，同时发生改变记为参数变化值，将参数原始值和参数变化值分别作为水文模型输入条件，推求出各个水文模型参数的灵敏度值；最后明确各个水文模型参数的灵敏级别。本发明的优点是：利用Wichmann‑Hill等算法，考虑参数扰动和参数排列顺序同时发生变化时引起的水文模型结果变化，提升了参数灵敏度分析方法的计算效率和准确性。(56)对比文件郭旖琪.SWMM 模型参数敏感度分析应用研究《.河北建筑工程学院学报》.2020,133-137.武欣然.基于SWMM模型的参数灵敏度分析.《中国水运》.2018,77-78.段明印;李传奇;韩典乘;杨幸子.SWMM模型参数全局敏感性分析《.中国农村水利水电》.2018,(第01期),全文.张麟;黄华兵;王先伟;柳林;黄容;郭明月.城市内涝模型参数灵敏度分析与方法比较《.中国给水排水》.2018,(第03期),全文.
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公开(公告)号：CN117172560A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311449069.8
申请日：2023-11-02
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了桥梁阻水作用下山洪灾害风险分析方法，本发明涉及山洪灾害技术分析技术领域。该桥梁阻水作用下山洪灾害风险分析方法，通过对山洪易发地地域内信息的采集，并完成对信息的汇总形成灾害风险分析模型，其中通过对水流流速的变化计算得到在桥梁前的壅水高度，结合壅水的高度制作壅水水面高程栅格，以此可以有效的判断处在不同的流速下产生壅水高度后所导致壅水库容的影响范围，通过模拟的数据实验，更清晰的解知晓水流速度和桥梁阻水影响下产生问题，并得出该区域内的壅水高度的安全数值，以此可以方便于后续应用后及时的作出应对措施。
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公开(公告)号：CN116362551B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310631850.0
申请日：2023-05-31
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种评估洪涝灾害风险等级的方法，包括以下步骤：收集与洪涝灾害风险评估相关的数据资料；构建洪涝灾害风险评估的投影寻踪模型；引入混合蛙跳算法，利用逆变换法对混合蛙跳算法进行改进和利用变因子对混合蛙跳算法进行改进；利用改进后的混合蛙跳算法对投影寻踪模型优化；划定洪涝灾害风险的等级标准，评估洪涝灾害风险程度，利用历史实测数据核实评估的合理性。本发明的优点是：利用逆变换法使混合蛙跳算法的初始取值更具有均匀性，利用变因子改善了算法的局部更新机制，增强了算法的寻优能力，为快速准确评估洪涝灾害风险问题提供了新且可行的方法。
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