一种基于无功网损的电力系统支路电抗参数辨识方法

    公开(公告)号:CN102156770B

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN201110007359.8

    申请日:2011-01-14

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明涉及一种基于无功网损的电力系统支路电抗参数辨识方法,属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。首先通过电力系统量测数据,计算电力系统每条支路输送功率的容量与无功网损的量测值;并根据电力系统状态估计计算结果,得到每条支路输送功率的容量与无功网损的估计值;将量测值与估计值相减,得到条支路输送功率的容量与无功网损的残差。比较每条支路输送功率容量残差与无功网损残差的符号,如果符号相反,则说明该条支路的电抗参数需要进行校核。本发明方法的计算量少,实现起来简单方便;本方法对不良电抗的定位精确,由于无功网损和支路容量之间的关系是本支路电抗数值最直接的体现,能够实现对错误参数的准确定位。

    一种基于无功网损的电力系统支路电抗参数辨识方法

    公开(公告)号:CN102156770A

    公开(公告)日:2011-08-17

    申请号:CN201110007359.8

    申请日:2011-01-14

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明涉及一种基于无功网损的电力系统支路电抗参数辨识方法,属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。首先通过电力系统量测数据,计算电力系统每条支路输送功率的容量与无功网损的量测值;并根据电力系统状态估计计算结果,得到每条支路输送功率的容量与无功网损的估计值;将量测值与估计值相减,得到条支路输送功率的容量与无功网损的残差。比较每条支路输送功率容量残差与无功网损残差的符号,如果符号相反,则说明该条支路的电抗参数需要进行校核。本发明方法的计算量少,实现起来简单方便;本方法对不良电抗的定位精确,由于无功网损和支路容量之间的关系是本支路电抗数值最直接的体现,能够实现对错误参数的准确定位。

    一种虚拟电厂的交易处理方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118229319A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410376599.2

    申请日:2024-03-29

    摘要: 本申请提供了一种虚拟电厂的交易处理方法,方法包括:建立虚拟电厂同时参与多个电力市场交易的目标交易决策模型,目标交易决策模型包括第一目标函数和多个第一约束条件,多个第一约束条件包括电能量平衡约束、绿证平衡约束、碳排放权平衡约束、可再生能源配额约束、碳排放权配额约束和储能约束;根据目标交易决策模型,确定出虚拟电厂最大收益的目标调度策略。采用本申请实施例能够实现建立虚拟电厂同时参与电能量市场、绿证交易市场和碳排放权交易市场的目标交易决策模型,并基于目标交易决策模型确定出虚拟电厂参与多个市场交易最大收益的目标调度策略,有利于提高虚拟电厂运行的稳定性。

    一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN112883662B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202110136428.9

    申请日:2021-02-01

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F30/28 G06F119/08

    摘要: 本发明涉及一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法,所述方法包括:获取参数,所述参数包括每条管道的蒸汽流量G、蒸汽流速v、蒸汽密度ρ、蒸汽压强p、管道内径D、管道倾角α,节点数N和支路数M;将所述参数输入到状态估计模型中;所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态。本发明提出的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统,从而适应工程现场的蒸汽网络动态工况,对蒸汽网络的水力运行状态做出精确估计,提高水力运行数据的采集质量,确保网络处于安全运行状态。

    一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统

    公开(公告)号:CN117856221A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311747358.6

    申请日:2023-12-18

    申请人: 清华大学

    摘要: 本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统,所述方法包括:获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据;基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练,得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重;获取电力系统当前时刻的潮流数据,基于所述数据构成各数据集;将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中,得到各输电断面传输极限的初始估计值,并进行反标准化处理;根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案,提高了传输极限值估计的准确性。

    一种基于分类聚合的虚拟电厂调度参数计算方法

    公开(公告)号:CN111414690B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202010194234.X

    申请日:2020-03-19

    摘要: 本发明涉及一种基于分类聚合的虚拟电厂调度参数计算方法,属于电力系统的运行控制技术领域。本发明将多个分布式发电机聚合形成虚拟发电机模型,包括虚拟发电机向上爬坡速率、向下爬坡速率、电出力上限和电出力下限;将多个储能设备聚合形成一个虚拟储能设备模型,包括虚拟储能充电功率上限、放电功率上限、容量上限和容量下限;将风电、光伏和电负荷聚合形成虚拟负荷曲线的模型。本发明提出的基于分类聚合的虚拟电厂调度参数计算方法,利用虚拟电厂技术,将分布式资源聚合成电网调度可用的模型,实现对大量分布式电源的灵活控制,为电网提供新的灵活可调节能力,有效应对电网中可再生能源随机性持续增加、峰谷差不断增大的挑战,提升电网运行的经济性和安全性。