-
公开(公告)号:CN117974998A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410014931.0
申请日:2024-01-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 沈阳农业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于自注意力的多层次点云语义分割方法和系统。该方法利用最远点采样算法采集输入点云的全局特征,以第一尺度将点云划分为子区域,利用基于自注意力机制的K近邻采样算法对每个子区域进行局部特征提取,采用最大池化函数将子区域特征提取结果进行融合,得到第一点云特征;以不同于第一尺度的第二尺度将点云重新划分为子区域并进行局部特征提取和融合,得到第二点云特征;采用基于距离插值的分层特征传播算法对第一点云特征和第二点云特征的组合特征信息进行传播,输出点云语义分割结果。本发明的方案充分利用点云局部特征,增强了上下文特征信息融合。
-
公开(公告)号:CN119168797A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411210783.6
申请日:2024-08-30
Applicant: 沈阳农业大学
IPC: G06Q50/02 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06V10/771 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种农作物长势的反演方法、系统、设备及介质,涉及遥感技术领域,包括:根据农作物种植区域光谱图像的反射率获取红边指数REIP和红边指数IRECI,并将红边指数REIP和红边指数IRECI按照不同比例进行组合;通过第一比例的组合指数训练第一深度神经网络DNN以预测叶面积指数,并在训练过程中通过粒子群方法优化第一深度神经网络DNN的学习率和正则化参数,以构建叶面积指数反演模型;通过第二比例的组合指数训练第二深度神经网络DNN以预测株高数据,获取株高反演模型;根据叶面积指数反演模型和株高反演模型获得叶面积指数和株高数据并通过熵权法拟合,获得评价农作物长势的指标权重结果。本发明能够对农作物长势进行精准预测。
-
公开(公告)号:CN118155069A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410279990.0
申请日:2024-03-12
Applicant: 沈阳农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种辽河口地物分类方法及系统,属于图像处理技术领域,获取研究区域的时序影像数据;对研究区的时序影像数据进行预处理,生成年影像序列;使用面对对象的分割方法对年影像序列进行分割,得到反映地物的光谱特性、湿度、绿度、纹理、几何形状以及时间变化的特征,对应为多时相时序特征、单时相光谱特征、单时相标准差特征、单时相纹理特征和单时相几何特征,并进行分组,对每个组别的特征通过计算分割对象特征的平均重要性,对每个组别的特征重要性进行排序,并选取排名较高的特征形成最优特征集,通过计算地物JM距离判断特征的可分性,对研究区域的土地利用和覆盖类型进行分类,获得地物分类信息。该方法较好的解决了椒盐现象,时序特征的加入减少了地物错分,提高了分类精度。
-
-