一种基于数据驱动的风电智能功率预测系统及方法

    公开(公告)号:CN118801367A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411224225.5

    申请日:2024-09-03

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于数据驱动的风电智能功率预测系统及方法,具体涉及风电功率预测技术领域,包括以下步骤:获取风电智能功率预测的驱动数据信息,进行数据分析以得到数据质量指数;对两种风电功率预测模型进行运行分析,得到模型需求满足指数和环境适应指数;基于这些指标进行综合分析,计算两种模型的综合应用系数;根据综合应用系数将模型划分为高质量、中质量或低质量模型;根据预设策略选择合适的模型或重新收集数据;本发明使用数据质量指数对驱动数据的质量进行评估,使用模型需求满足指数、环境适应指数对模型两种风电功率预测模型进行评估,从而选择最适合当前条件的预测模型,不仅优化了资源配置,还保障了系统的运行质量。

    智慧风电场运行状态在线监测预警系统及预警方法

    公开(公告)号:CN116032016B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310136554.3

    申请日:2023-02-20

    摘要: 本发明公开了智慧风电场运行状态在线监测预警系统及预警方法,包括数据采集模块、数据处理模块、第一分析模块、预警模块、第二分析模块、风电场调节模块、判断模块;数据采集模块,用于采集风电场的数据信息,并将数据信息传递至数据处理模块。本发明在发现模拟时的数据发生偏差但是偏差的数值较小时,通过风电场调节模块对模拟风电场进行停止操作,通过风电场调节模块对偏差的数据智能化调节,使风电场模拟数据达到标准,再通过风电场调节模块继续控制风电场的运行,如此可有效地防止模拟的数据发生微小的偏差时对风电场模拟做出失败的提示,可有效地降低风电场模拟失败的次数,进而提高风电场模拟的效率。

    一种基于深度分解架构的长距离风力发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN116154755A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211566751.0

    申请日:2022-12-07

    摘要: 本发明公开了一种基于深度分解架构的长距离风力发电功率预测方法,包括:对风电场气象数据、设备监测数据、风力发电机组基础数据进行数据预处理操作;将处理后的数据按照时间排序,送入到序列分解单元中。基于卷积核滑动平均计算,对时间序列进行平滑,分离周期项和趋势项。周期项使用自相关机制,基于序列的周期性质来进行依赖挖掘,并聚合具有相似过程的子序列。趋势项,使用累积的方式,逐步从预测的隐变量中提取出趋势信息,融合周期项和趋势项送入全连接层,得出风力发电功率预测结果。本发明可以有效解决风力发电功率预测结果受限于分解效果导致不准确的问题,并且在不显著降低模型计算时间的同时,有效提高长距离输出电力功率预测精度。

    智慧风电场运行状态在线监测预警系统及预警方法

    公开(公告)号:CN116032016A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310136554.3

    申请日:2023-02-20

    摘要: 本发明公开了智慧风电场运行状态在线监测预警系统及预警方法,包括数据采集模块、数据处理模块、第一分析模块、预警模块、第二分析模块、风电场调节模块、判断模块;数据采集模块,用于采集风电场的数据信息,并将数据信息传递至数据处理模块。本发明在发现模拟时的数据发生偏差但是偏差的数值较小时,通过风电场调节模块对模拟风电场进行停止操作,通过风电场调节模块对偏差的数据智能化调节,使风电场模拟数据达到标准,再通过风电场调节模块继续控制风电场的运行,如此可有效地防止模拟的数据发生微小的偏差时对风电场模拟做出失败的提示,可有效地降低风电场模拟失败的次数,进而提高风电场模拟的效率。