-
公开(公告)号:CN111259570A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN202010121562.7
申请日:2020-02-26
申请人: 沈阳工业大学
摘要: 一种基于信息物理系统的风电场有功备用量化方法,该方法步骤如下:(1)、采集风电场内部物理系统的所有关键有效实际数据;(2)、将(1)步骤中采集的数据输入至信息系统的基于深度学习的转速预测模型中,输出机组的超短期预测转速;(3)、利用(2)步骤中的预测转速通过有功备用方法计算得出机组储存于转子动能的有功备用。本发明能够准确量化风电场有功备用,可以很好的实现有效有功调节参与电网调频,为风电场业主及电力系统调度部门解决了一系列难题。
-
公开(公告)号:CN110230842A
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201910227407.0
申请日:2019-03-25
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学
摘要: 一种基于多智能体的蓄热式电锅炉“削峰填谷”控制方法,步骤一:对蓄热式电锅炉运行特点进行计算;步骤二:确定蓄热式电锅炉削峰填谷的限制条件;步骤三:利用步骤一中的蓄热式电锅炉运行特点和用户功耗的基础上,结合多智能体的方法,利用步骤二中的限制条件得出最优控制方案。(1)本发明简单实用,减小了负荷峰谷差值,缓解了电网压力,有利于配电网的稳定。(2)本发明将蓄热式电锅炉用于削峰填谷,减少对大电网的影响,并可推迟设备容量升级改造,提高设备利用率,节省升级费用。(3)本发明的蓄热式电锅炉用于削峰填谷具有良好的经济效益和环境效益,解耦了热电联产机组“以热定电”的约束,减少了二氧化碳等污染气体的排放。
-
公开(公告)号:CN111259570B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202010121562.7
申请日:2020-02-26
申请人: 沈阳工业大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 一种基于信息物理系统的风电场有功备用量化方法,该方法步骤如下:(1)、采集风电场内部物理系统的所有关键有效实际数据;(2)、将(1)步骤中采集的数据输入至信息系统的基于深度学习的转速预测模型中,输出机组的超短期预测转速;(3)、利用(2)步骤中的预测转速通过有功备用方法计算得出机组储存于转子动能的有功备用。本发明能够准确量化风电场有功备用,可以很好的实现有效有功调节参与电网调频,为风电场业主及电力系统调度部门解决了一系列难题。
-
公开(公告)号:CN104410245A
公开(公告)日:2015-03-11
申请号:CN201410623010.0
申请日:2014-11-09
申请人: 沈阳工业大学
IPC分类号: H02K41/03
摘要: 本发明提供一种低推力波动矩阵式组合铁芯初级的永磁直线同步电机,该电机由多个独立式铁芯初级构成;多个独立式铁芯初级之间按照横纵m×n的形式矩阵排列在其底部的次级上,并通过非导磁材料刚性联接为一整体,每个独立铁芯采用集中绕组单独供电,保证相互间的独立性;每个独立式铁芯初级上设置有线圈绕组,本发明的目的在于针对采用集中绕组的带铁芯短初级型永磁直线同步电机,提供一种矩阵式组合铁芯初级的永磁直线同步电机,可大幅降低磁阻力波动幅值,成倍提高平均推力,并减小其波动幅度,提高电机性能。
-
公开(公告)号:CN111262257B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202010121561.2
申请日:2020-02-26
申请人: 沈阳工业大学
IPC分类号: H02J3/24
摘要: 一种计及机组疲劳载荷的风电机组调频方法,该方法步骤如下:第一、设定触发限制转矩的条件;第二、当触发第一步设定的限制转矩条件时,对补偿转矩进行最值限制,限定的补偿转矩的最值为当前补偿值;第三、将第二步限制后得到的转矩补偿值与MPPT算法得到的转矩值求和,最终得到给变流器系统发送的转矩参考值。本发明充分考虑对风电机组主轴疲劳载荷的影响,解决了风电场业主的经济性及风电机组安全运行带来的一系列难题。
-
公开(公告)号:CN112052983A
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN202010784638.4
申请日:2020-08-06
申请人: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要: 本发明属于智能电网信息物理系统与数据分析处理领域,具体涉及一种基于信息物理融合的分布式电储热装置负荷预测方法。该方法先构建分布式电储热装置的物理模型和用电负荷行为模型,利用用电负荷行为模型作为物理模型的约束条件;将物理模型输出的预测的分布式电储热装置负荷与对应的分布式电储热装置历史负荷数据进行融合,再输入信息模型中进行深度学习算法学习得到电储热装置的信息模型。而该预测系统包括物理模块、用电负荷行为模块、融合模块、信息模块。本发明有效提高预测精度,而且可以掌握影响负荷的变化规律。
-
公开(公告)号:CN110097474A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910229871.3
申请日:2019-03-25
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学
摘要: 一种实现配电网削峰填谷的负荷控制方法,步骤1)根据电网的实际运行情况得到日负荷曲线;步骤2)针对所得到的日负荷曲线,通过模糊C均值聚类算法对日负荷曲线进行聚类;从日负荷曲线中分离出高耗能负荷曲线与储热负荷曲线;步骤3)针对步骤2)中的高耗能负荷曲线与储热负荷曲线,对高耗能负荷与储热负荷进行转移,实现配电网削峰填谷的负荷控制。(1)本发明解决问题方式简单,便于工程实际应用。(2)本发明对电力负荷进行分类,对高耗能负荷与储热负荷进行特征识别,同时针对两种负荷中的可控负荷转移,以实现电网的消峰减谷。(3)本发明有效缓解电力系统在第二峰期时的供电压力,同时能够使夜间供电谷期负荷曲线更加平滑。
-
公开(公告)号:CN112052983B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202010784638.4
申请日:2020-08-06
申请人: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于智能电网信息物理系统与数据分析处理领域,具体涉及一种基于信息物理融合的分布式电储热装置负荷预测方法。该方法先构建分布式电储热装置的物理模型和用电负荷行为模型,利用用电负荷行为模型作为物理模型的约束条件;将物理模型输出的预测的分布式电储热装置负荷与对应的分布式电储热装置历史负荷数据进行融合,再输入信息模型中进行深度学习算法学习得到电储热装置的信息模型。而该预测系统包括物理模块、用电负荷行为模块、融合模块、信息模块。本发明有效提高预测精度,而且可以掌握影响负荷的变化规律。
-
公开(公告)号:CN111262257A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN202010121561.2
申请日:2020-02-26
申请人: 沈阳工业大学
IPC分类号: H02J3/24
摘要: 一种计及机组疲劳载荷的风电机组调频方法,该方法步骤如下:第一、设定触发限制转矩的条件;第二、当触发第一步设定的限制转矩条件时,对补偿转矩进行最值限制,限定的补偿转矩的最值为当前补偿值;第三、将第二步限制后得到的转矩补偿值与MPPT算法得到的转矩值求和,最终得到给变流器系统发送的转矩参考值。本发明充分考虑对风电机组主轴疲劳载荷的影响,解决了风电场业主的经济性及风电机组安全运行带来的一系列难题。
-
-
-
-
-
-
-
-