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公开(公告)号：CN106587585A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611183128.1
申请日：2016-12-20
Applicant: 沈阳市超高真空应用技术研究所 , 清华大学
IPC: C03B29/06 , C03B27/012 , C03B27/00 , C03B35/00
CPC classification number: C03B29/06 , C03B27/00 , C03B27/012 , C03B35/00
Abstract: 本发明涉及一种双腔室可控压力高温急冷热成形系统及工艺，其中，热成形系统包括：高温腔室，与高温腔室相连通的低温腔室和横向设置在低温腔室内且远离高温腔室一侧的送料杆；高温腔室包括密闭金属外壳、设置在密闭金属外壳内部的保温层、设置在密闭金属外壳上的加热电极以及载物托盘放置装置；密闭金属外壳上还设置有高温放气阀门和高温抽气阀门；高温腔室内靠近低温腔室的部分设置有隔温挡板；低温腔室由低温密闭金属外壳围成，内部包括冷却腔室、换料腔室和换料窗口；低温密闭金属外壳上还设置有低温充气阀门和低温抽气阀门；送料杆的行程能穿过低温腔室直达高温腔室的内部；高温抽气阀门与低温抽气阀门相连通。
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公开(公告)号：CN106587585B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201611183128.1
申请日：2016-12-20
Applicant: 沈阳市超高真空应用技术研究所 , 清华大学
IPC: C03B29/06 , C03B27/012 , C03B27/00 , C03B35/00
Abstract: 本发明涉及一种双腔室可控压力高温急冷热成形系统及工艺，其中，热成形系统包括：高温腔室，与高温腔室相连通的低温腔室和横向设置在低温腔室内且远离高温腔室一侧的送料杆；高温腔室包括密闭金属外壳、设置在密闭金属外壳内部的保温层、设置在密闭金属外壳上的加热电极以及载物托盘放置装置；密闭金属外壳上还设置有高温放气阀门和高温抽气阀门；高温腔室内靠近低温腔室的部分设置有隔温挡板；低温腔室由低温密闭金属外壳围成，内部包括冷却腔室、换料腔室和换料窗口；低温密闭金属外壳上还设置有低温充气阀门和低温抽气阀门；送料杆的行程能穿过低温腔室直达高温腔室的内部；高温抽气阀门与低温抽气阀门相连通。
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公开(公告)号：CN117766135A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410072442.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 一种基于集成学习的肺部病毒感染的辅助诊断方法和装置，方法包括：对可用于回顾性研究的宏转录组数据进行病毒感染检测分组，筛选出差异表达基因，使用所述差异表达基因构建训练集和测试集；使用多种机器学习算法对训练集的差异基因进行筛选，对各算法所得到的保留基因求交集，并通过多次迭代选择出最具有预测性和稳健性的基因集合；使用多种机器学习算法分别构建辅助诊断子模型，各辅助诊断子模型分别使用所述基因集合进行预测，且各辅助诊断子模型的预测结果使用GLM进行拟合，形成使用集成学习的方式进行最终风险预测的辅助诊断模式。本发明的辅助诊断具有准确性、稳定性和独立性，经过验证，能够提高对肺部病毒感染患者的风险评估能力。
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公开(公告)号：CN108544739B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201810319845.5
申请日：2018-04-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种半球谐振器的热成型装置及半模压热成型加工方法，其中的热成型装置，包括：用于承载成型材料片的承载台，与所述承载台密封连接的凹模，以及与所述承载台密封连接且支撑在所述凹模下方的密封头；其中，在所述凹模的型腔的底部中心设置有用于固定成型材料柱的插槽，在所述凹模的型腔的底部还设置多个抽气孔；在所述密封头的下端密封连接抽气管，在所述抽气管中布置可升降的顶杆，所述顶杆的上端与顶针固定连接，所述顶针的上端布置于开设在所述凹模底部的顶针孔中，所述顶针孔与插槽相通。
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公开(公告)号：CN106546717A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610953868.2
申请日：2016-11-03
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G01N33/386 , G01N13/02 , G01N2013/0241
Abstract: 本发明涉及一种可视化高温热成形工艺试验系统，其包括密闭金属外壳，密闭金属外壳两端分别设置有观察口，观察口处设置有石英玻璃观察窗；位于密闭金属外壳内设置有高温腔室，高温腔室均热区域处设置有保温腔室，保温腔室两端分别设置有观察孔，观察孔与密闭金属外壳上的两观察口对应设置；位于高温腔室底部设置有升降平台，在高温腔室顶部设置有耐高温金属管，耐高温金属管下端位于高温腔室内部匀热区域，且下端螺纹连接有耐高温滴头；耐高温金属管上端依次穿过高温腔室和密闭金属外壳顶部通过连接阀门与储气瓶连通；位于高温腔室内还设置有加热电极，加热电极加热端位于高温腔室内，加热电极控制端穿过高温腔室和密闭金属外壳与外部已有温度控制器连接。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117766136A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410072451.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 一种基于集成学习的肺部细菌感染的辅助诊断方法和装置，方法包括：对宏转录组数据进行细菌感染检测分组，筛选出差异表达基因，使用所述差异表达基因构建训练集和测试集；使用多种机器学习算法对训练集的差异基因进行筛选，对各算法所得到的保留基因求交集，并通过多次迭代选择出最具有预测性和稳健性的基因集合；使用多种机器学习算法分别构建辅助诊断子模型，各辅助诊断子模型分别使用所述基因集合进行预测，且各辅助诊断子模型的预测结果使用GLM进行拟合，形成使用集成学习的方式进行最终风险预测的辅助诊断模式。本发明的辅助诊断模型经验证具有准确性、稳定性和独立性，经过验证，能够提高对肺部细菌感染患者的风险评估能力。
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公开(公告)号：CN108544739A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810319845.5
申请日：2018-04-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种半球谐振器的热成型装置及半模压热成型加工方法，其中的热成型装置，包括：用于承载成型材料片的承载台，与所述承载台密封连接的凹模，以及与所述承载台密封连接且支撑在所述凹模下方的密封头；其中，在所述凹模的型腔的底部中心设置有用于固定成型材料柱的插槽，在所述凹模的型腔的底部还设置多个抽气孔；在所述密封头的下端密封连接抽气管，在所述抽气管中布置可升降的顶杆，所述顶杆的上端与顶针固定连接，所述顶针的上端布置于开设在所述凹模底部的顶针孔中，所述顶针孔与插槽相通。
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公开(公告)号：CN104931032A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510362795.5
申请日：2015-06-26
Applicant: 清华大学
IPC: G01C19/574
CPC classification number: G01C19/574
Abstract: 本发明涉及一种单锚定点四质量块MEMS谐振式陀螺仪，该陀螺仪包括基板层和位于基板层上方的结构层，结构层包括：中心对称结构的支撑架，一端键合到基板层上、另一端固定连接于支撑架对称中心的锚定支撑柱和以锚定支撑柱为中心对称均匀分布在支撑架四周、并分别通过悬臂梁连接到支撑架上的四个质量块，每个质量块均能够在支撑架平面内产生“主模态”振动，或“次模态”振动，或同时产生“主模态”和“次模态”振动；基板层上还设置有固定电容极板，每个质量块内部设置有可动电容极板，固定电容极板与可动电容极板对应组合，形成与每个质量块相对应的驱动电容、驱动检测电容、检测电容和/或力平衡电容。本发明在角速度传感器领域有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN117877718A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410072449.2
申请日：2024-01-18
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 一种基于集成学习的肺部感染的辅助诊断方法和装置，方法包括：对可用于回顾性研究的宏转录组数据进行感染检测分组，筛选出差异表达基因，使用所述差异表达基因构建训练集和测试集；使用多种机器学习算法对差异基因进行筛选，对各算法所得到的保留基因求交集，并通过多次迭代选择出最具有预测性和稳健性的基因集合；使用多种机器学习算法分别构建辅助诊断子模型，各辅助诊断子模型分别使用所述基因集合进行预测，且各辅助诊断子模型的预测结果使用GLM进行拟合，形成使用集成学习的方式进行最终风险预测的辅助诊断模式。本发明提供的辅助诊断结果具有准确性、稳定性和独立性，经过验证，能够提高对肺部感染患者的风险评估能力。
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公开(公告)号：CN117831754A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410072454.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 一种基于集成学习的肺部真菌感染的辅助诊断方法和装置，方法包括：对可用于回顾性研究的宏转录组数据进行真菌感染检测分组，筛选出差异表达基因，使用所述差异表达基因构建训练集和测试集；使用多种机器学习算法对差异基因进行筛选，对各算法所得到的保留基因求交集，并通过多次迭代选择出最具有预测性和稳健性的基因集合；使用多种机器学习算法分别构建辅助诊断子模型，各辅助诊断子模型分别使用所述基因集合进行预测，且各辅助诊断子模型的预测结果使用GLM进行拟合，形成使用集成学习的方式进行最终风险预测的辅助诊断模式。本发明提供的辅助诊断结果具有准确性、稳定性和独立性，经过验证，能够提高对肺部真菌感染患者的风险评估能力。
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