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公开(公告)号:CN107704889B
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN201711052084.3
申请日:2017-10-30
申请人: 沈阳航空航天大学
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明提供一种面向数字化检测的MBD模型阵列特征快速标注方法,涉及数字化检测技术领域。该方法首先对MBD模型上的一组阵列特征进行均匀采样,获得采样点云;然后采用PCA算法和改进的ICP算法进行采样点云间的粗配准和精确配准,确立采样点云间的匹配关系;最后根据采样点云间的对应关系,完成对阵列特征所缺失标注信息的补全。本发明提供的面向数字化检测的MBD模型阵列特征快速标注方法,在不干预设计人员对MBD模型的阵列特征标注习惯的基础上,自动地完成缺失信息的补全,提高了阵列特征尺寸标注的效率和准确性,使经过快速标注方法标注的阵列特征对象满足可测量性的要求,实现待检对象与检测要求的一一对应。
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公开(公告)号:CN107704889A
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201711052084.3
申请日:2017-10-30
申请人: 沈阳航空航天大学
IPC分类号: G06K9/62
CPC分类号: G06K9/6202
摘要: 本发明提供一种面向数字化检测的MBD模型阵列特征快速标注方法,涉及数字化检测技术领域。该方法首先对MBD模型上的一组阵列特征进行均匀采样,获得采样点云;然后采用PCA算法和改进的ICP算法进行采样点云间的粗配准和精确配准,确立采样点云间的匹配关系;最后根据采样点云间的对应关系,完成对阵列特征所缺失标注信息的补全。本发明提供的面向数字化检测的MBD模型阵列特征快速标注方法,在不干预设计人员对MBD模型的阵列特征标注习惯的基础上,自动地完成缺失信息的补全,提高了阵列特征尺寸标注的效率和准确性,使经过快速标注方法标注的阵列特征对象满足可测量性的要求,实现待检对象与检测要求的一一对应。
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