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公开(公告)号：CN113837480B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111147287.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/213 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明为基于改进GRU和差分误差补偿的冲击性负荷预测方法，包括步骤一、对电力负荷数据进行处理，得到日负荷数据；将归一化处理后的日负荷数据划分为负荷初步预测的训练集和测试集；步骤二、建立改进的GRU网络模型，对负荷数据进行初步预测，得到初步预测结果；步骤三、分别对训练误差序列和预测误差序列进行差分分解，得到训练误差序列和预测误差序列的差分矩阵；步骤四、重新建立一个改进的GRU网络模型，用于预测日较前一日的误差变化量；利用误差变化量对初步预测结果进行误差补偿，得到最终预测结果。不仅可以为每个时间点的负荷预测提供过去和未来的负荷信息，而且还可以更完善地提取数据信息，多层网络设计提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN112054502B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010922231.3
申请日：2020-09-04
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
IPC: H02J1/10 , H02M3/157 , H02M3/07 , H02M7/5387 , H02J3/38
Abstract: 本发明为一种光伏直流均压供电协调控制装置及方法。该装置包括光伏升压部分、光伏直流均压部分、光伏并网部分和DSP；对装置组成进行了新的整合，同时在光伏直流均压部分中设计了直流均压电路，通过MOS管S1和S2、电感L2、电容C1和C2、负载R1和R2的连接及组成方式等设计，实现了光伏直流供电协调控制，解决光伏直流供电不稳定，就地消纳控制方法复杂，输电并网线损严重等问题。本发明实现了对直流负载单元的直接供电，且在接入不平衡负载情况下，也能保持均压及稳定供电；并且本系统可后接三相逆变器，余电并网，不影响现存的系统结构，也可以接单相逆变器为单相交流负载供电，适用性广，实用性强。
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公开(公告)号：CN113255900A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110698758.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Inventor： 李练兵 , 李东颖 , 张佳伟 , 李脉 , 董晓红 , 李思佳 , 李佳祺 , 刘汉民 , 刁嘉 , 李明 , 任杰 , 王阳 , 赵建华 , 王海 , 张文煜 , 袁冬冬 , 姚帅亮 , 张海欣
Abstract: 本发明为一种考虑改进谱聚类与Bi‑LSTM神经网络的冲击性负荷预测方法。该方法考虑电动汽车充电负荷时序特征的不同，采用将改进谱聚类与Bi‑LSTM神经网络的冲击性负荷预测方法，选择DTW相似性度量的改进谱聚类算法对日负荷曲线进行聚类处理，对聚类后的每类曲线进行建模分析，从而达到提高总体负荷预测精度的目的。具体为通过对电动汽车充电负荷数据进行处理，得到日负荷曲线，并对曲线特征进行分析、选择DTW相似性度量的改进谱聚类算法对日负荷曲线进行聚类、根据负荷曲线聚类结果，对各类群体分别数据处理并进行Bi‑LSTM神经网络训练，从而对预测日进行充电负荷预测。
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公开(公告)号：CN113240194B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110625747.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本申请提供储能电池容量预测方法、服务端及计算机可读存储介质，其中储能电池容量预测方法包括以下步骤：获取电池数据，对电池数据进行预处理；在电池数据中选取电池容量退化特征量以及电池容量；初始化布谷鸟搜索算法参数并生成初始解，计算初始解的适应值；根据步长公式以及巢穴位置公式产生新解，比较初始解与新解的适应值，迭代获取最优解；将最优解的权值及阈值信息赋予Elman神经网络的参数空间，进行参数微调训练；将测试集输入至训练后的Elman神经网络中，输出电池容量的预测结果。通过上述方法，可提高电池剩余容量的预测速度以及预测精度。
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公开(公告)号：CN113837480A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111147287.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本发明为基于改进GRU和差分误差补偿的冲击性负荷预测方法，包括步骤一、对电力负荷数据进行处理，得到日负荷数据；将归一化处理后的日负荷数据划分为负荷初步预测的训练集和测试集；步骤二、建立改进的GRU网络模型，对负荷数据进行初步预测，得到初步预测结果；步骤三、分别对训练误差序列和预测误差序列进行差分分解，得到训练误差序列和预测误差序列的差分矩阵；步骤四、重新建立一个改进的GRU网络模型，用于预测日较前一日的误差变化量；利用误差变化量对初步预测结果进行误差补偿，得到最终预测结果。不仅可以为每个时间点的负荷预测提供过去和未来的负荷信息，而且还可以更完善地提取数据信息，多层网络设计提高了模型的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113240194A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110625747.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本申请提供储能电池容量预测方法、服务端及计算机可读存储介质，其中储能电池容量预测方法包括以下步骤：获取电池数据，对电池数据进行预处理；在电池数据中选取电池容量退化特征量以及电池容量；初始化布谷鸟搜索算法参数并生成初始解，计算初始解的适应值；根据步长公式以及巢穴位置公式产生新解，比较初始解与新解的适应值，迭代获取最优解；将最优解的权值及阈值信息赋予Elman神经网络的参数空间，进行参数微调训练；将测试集输入至训练后的Elman神经网络中，输出电池容量的预测结果。通过上述方法，可提高电池剩余容量的预测速度以及预测精度。
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公开(公告)号：CN118693787A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410577542.9
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚帅亮 , 李明 , 任杰 , 张海欣 , 杨成东 , 宋振宇 , 任巍曦 , 徐晓川 , 刘宏勇 , 张文煜 , 赵博超 , 袁冬冬 , 戴嘉庚 , 张镇浩 , 才鸿飞 , 赵彦飞 , 杨林 , 田锰 , 郝峰 , 闫志强 , 王阳 , 苏长江 , 赵雷庆 , 牛晨旭 , 薛潇沛
Abstract: 本申请公开一种弃风电量计算方法及装置，涉及风力发电技术领域。本申请的方法包括：获取每个子发电厂对应的目标风速信息；根据每个子发电厂对应的理论发电量计算模型和每个子发电厂对应的目标风速信息，计算每个子发电厂对应的理论发电量；获取每个子发电厂对应的目标实际发电量，并根据每个子发电厂对应的目标实际发电量和理论发电量，计算每个子发电厂对应的弃风电量，其中，对于任意一个子发电厂而言，其对应的目标实际发电量为子发电厂在目标日期内的实际发电量；根据每个子发电厂对应的弃风电量计算目标风力发电厂对应的总弃风电量。
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公开(公告)号：CN115788792A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211323112.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于智能感知的风电机组监测分析方法和系统，利用风电机组场站的单机控制器获取和监测风电机组的数据，利用云平台的风场控制器基于单机控制器获取的数据和监测的数据对机群的运行状态趋势进行监测分析，并根据监测分析结果控制机群按当前风速条件下的最大功率状态运行或对当前故障进行故障诊断，根据诊断结果制定并向单机控制器下发控制指令，从而在保证机群发电量的前提下实现了对风电机组的运行状态控制和故障诊断处理。
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公开(公告)号：CN118375568A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410462117.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2431 , G06F18/24 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于劣化分析的风电机组多维度健康量化评估方法及系统，利用多元状态估计技术构建设备劣化分析模型，通过采集风电机组运行过程中的监测数据，历史数据及实时数据，完成模型的训练以及计算结果的输出，依据计算结果进行设备运行状态的劣化分析，并在此基础上从劣化分析、运行指标、设备性能多维度构建设备健康量化评估体系，为设备维护提供可量化的数据参考。本方法及系统的核心功能在于，能够在监测参数达到阈值报警之前，提前识别出参数的劣化趋势，进而对风力发电机组的健康水平进行量化评估，此系统的运用，使得风场运营维护人员能够根据风电机组的健康评分，有针对性地制定相应的维修策略和保养计划，从而提升风力发电设备的运行效率，降低维护成本，并有效延长设备的使用寿命；能够确保风电机组以更优的健康状态持续运行，为风能资源的高效利用提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118300031A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310013772.8
申请日：2023-01-05
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本发明提供了一种异步调相机的短路转子电压突变控制方法和系统，包括：当异步调相机中的双馈风机发生深度电压跌落故障时，通过撬棒保护电路闭锁所述双馈风机的转子侧变流器，并计算闭锁时产生的暂态磁链在双馈风机转子侧的反电动势；计算虚拟同步发电机同步控制所述转子侧变流器时的虚拟三相转子电压矢量；通过将所述虚拟三相转子电压矢量和所述反电动势作差，生成目标值，通过所述目标值对转子侧的转子电压进行突变控制；本发明通过虚拟同步发电机同步双馈风机的转子侧变流器，生成目标值，使撬棒保护电路在对双馈风机进行短路保护的时候，通过目标值对造成的电流突变和转子电压突变进行有效控制。
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