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公开(公告)号：CN114784786A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210505840.8
申请日：2022-05-10
申请人： 河北建投新能源有限公司 , 哈电风能有限公司
摘要： 本申请的实施例提供了一种直流母线电压的控制方法、装置、直流微电网系统及存储介质，方法包括：在检测到直流微电网存在负载需求的情况下，通过AC/DC变流器将风电机组并入直流微电网中；实时检测直流母线电压，并确定直流母线电压是否存在升高或降低；在直流母线电压升高的情况下，调整风电机组的第一参数，以使直流母线电压下降至设定区间；在直流母线电压降低的情况下，调整风电机组的第二参数，以使直流母线电压上升至设定区间。相比传统的采用储能系统来控制直流母线电压稳定的方法，本申请通过风力发电机组对直流母线电压的控制方法，可以降低直流微电网建造成本，提高直流母线电压的稳定性和提高对直流母线电压控制的响应速度。
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公开(公告)号：CN116402227B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310394795.8
申请日：2023-04-13
申请人： 河北建投新能源有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于云计算的风电大数据分析方法及系统，涉及大数据分析领域，其中，所述方法包括：基于云计算平台对实时监测数据库进行分类整合，获得整合监测数据；基于风电大数据分析记录进行数据挖掘，生成多维状态分析模型；将整合监测数据输入多维状态分析模型，获得多维设备状态分析结果；判断多维设备状态分析结果是否满足多维设备状态预警约束条件，如果多维设备状态分析结果满足多维设备状态预警约束条件，生成设备异常预警信号；通过云计算平台将设备异常预警信号发送至目标风电场的管理人员。解决了现有技术中针对风电场的设备监测预警精准性不足、时效性低，进而造成风电场的设备监测预警效果不佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN118157108A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410228355.X
申请日：2024-02-29
申请人： 河北建投新能源有限公司
摘要： 本发明适用于风力评估技术领域，提供了一种基于电网的风电场发电量监测方法及系统，所述方法包括：获取发电场当日预测风速数据、当日预测风向数据、以及风力发电机组的布局图；根据当日预测风速数据、当日预测风向数据计算第一发电量，代入风电机组的发电量公式生成第一折线图，获取实时发电量，对比第一折线图与实际发电量；获取实时风速数据和实时风向数据，代入风电机组的发电量公式生成第二折线图，当第一折线图与第二折线图偏移量大于第二预设值时，对比第二折线图与实际发电量；对比第三折线图与实际发电量，解决了不能够根据实际发电量推断出风电场的发电机组的发电量是否符合预期，以及出现不符合的时候不能推断出具体问题。
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公开(公告)号：CN118134456A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410228377.6
申请日：2024-02-29
申请人： 河北建投新能源有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F11/14 , G06Q10/047 , G06Q10/04
摘要： 本发明涉及风电机组运维技术领域，具体公开了一种基于人工智能的风电机组运维管理系统及其方法，该系统包括运维中心、预警平台、人员分配模块、机组设备监测模块以及数据传输平台，机组设备监测模块，用于获取风电机组运行数据；人员分配模块，用于获取运维车间人员数据，基于所述人员数据生成管理信息。本发明通过获取风电机组运行数据以及运维车间人员数据，根据风电机组的多部件系统的机组运行数据进行故障检测，根据故障检测结果生成预警信息以及通过风电机组的预警信息以及人员数据的管理信息生成维护信息，能够快速有效地对风电机组故障进行识别和判断，提高风电机组的运维效率。
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公开(公告)号：CN118117849A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410118663.7
申请日：2024-01-29
申请人： 河北工业大学 , 河北建投新能源有限公司
摘要： 本发明公开了一种三端口固态变压器谐振槽的阻抗匹配与死区时间优化方法，首先将其中两个端口的等效特性阻抗归算到另一个端口的等效特性电路中，计算各端口谐振槽的等效特性阻抗；令各端口谐振槽的等效特性阻抗相等，得到分布式谐振槽的特性阻抗和谐振电感关系；计算低压端口的谐振电感，根据谐振电感关系得到中、高压端口的谐振电感；再根据各端口的谐振电感得到谐振电容，完成阻抗匹配。绘制不同运行模式及满载条件下分布式谐振槽输入电流有效值的标幺值与死区时间的关系曲线，获取每种运行模式满载条件下分布式谐振槽输入电流有效值最小时的死区时间，以该死区时间为基准进行区间缩放，得到死区时间优化区间；将所有运行模式满载条件下的死区时间优化区间取交集，得到三端口固态变压器的最优死区时间区间。该方法简化了阻抗匹配与谐振参数设计过程，提高了阻抗匹配度，改善了负载调节特性与端口电压变化率。
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公开(公告)号：CN118008725A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410219952.6
申请日：2024-02-28
申请人： 河北建投新能源有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明涉及一种风电主控系统故障监测及预警方法，包括以下步骤：步骤一：工作人员在风力发电机组上安装各种监测装置，用来实时收集各种风力发电机组运行时的参数；步骤二：工作人员向数据中心中输入风力发电机组正常运行的各种参数的标准数值；步骤三：当风力发电机发生故障时，风力发电机组中的控制器对监测装置监测到的数据进行收集并且对其进行整理，将整理后数据输送到数据中心内。该风电主控系统故障监测及预警方法，当风力发电机发生故障时，通过对实时监测数据进行预处理和特征提取，使得数据中心可以从大量数据中检测到故障数据，从而将数据输送到维修人员的用户端上，从而便于工作人员对其进行定点维修。
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公开(公告)号：CN115267673B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210223160.7
申请日：2022-03-07
申请人： 清华大学 , 河北建投新能源有限公司
IPC分类号： G01S5/22
摘要： 本发明提供一种考虑重建网格偏移的稀疏声源成像方法，首先获取声压向量，确定声源的重建区域以将所述重建区域离散化为离散网格，确定重建区域所在平面的解析表达式，建立欲求解的声源强度向量；再基于声传播矩阵建立考虑重建网格偏移的声学逆问题；而后对声传播矩阵中的子矩阵进行特征值分解以获取特征分解关系，获取正交矩阵，而后基于正交矩阵与声学逆问题对所述欲求解的声源强度向量进行迭代求解以确定声源信息，并根据声源信息构建声像，如此，克服现有技术仅能辨识声源位置的不足；并且，利用平滑剪裁绝对偏差惩罚函数对分组稀疏恢复过程得到的解向量进行修正，克服现有技术对非零元素的稀疏惩罚程度不一致的问题。
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公开(公告)号：CN116467614A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310402704.0
申请日：2023-04-14
申请人： 河北建投新能源有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑限电的风功率预测修正方法，其包括以下步骤，其包括以下步骤，步骤1.基于K‑means聚类构建风功率预测的参考数据库；步骤2.计算待修正风功率预测数据向量p与相应数据库中所有数据向量之间的相关系数；步骤3.将相关系数按照小类进行划分，计算小类中相关系数的平均值集合，确定与待修正向量p最相关的小类别预测数据向量集合；步骤4.通过比较与p最相关的最小类别中限电天数和不限电天数，判断是否需要对p进行修正；步骤5.如果对需要对p进行修正，则构建修正矩阵Q，经计算得到修正后的风功率预测数据向量p′。本发明解决某一风场因限电因素而导致风功率预测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN116402227A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310394795.8
申请日：2023-04-13
申请人： 河北建投新能源有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于云计算的风电大数据分析方法及系统，涉及大数据分析领域，其中，所述方法包括：基于云计算平台对实时监测数据库进行分类整合，获得整合监测数据；基于风电大数据分析记录进行数据挖掘，生成多维状态分析模型；将整合监测数据输入多维状态分析模型，获得多维设备状态分析结果；判断多维设备状态分析结果是否满足多维设备状态预警约束条件，如果多维设备状态分析结果满足多维设备状态预警约束条件，生成设备异常预警信号；通过云计算平台将设备异常预警信号发送至目标风电场的管理人员。解决了现有技术中针对风电场的设备监测预警精准性不足、时效性低，进而造成风电场的设备监测预警效果不佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN115018189A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210754905.2
申请日：2022-06-30
申请人： 清华大学 , 河北建投新能源有限公司
摘要： 本申请提供了一种风力发电机的运行变量数据的处理方法和装置，涉及数据处理技术领域，旨在对消除环境变量数据对运行变量数据的影响。所述方法包括：获取风力发电机的环境变量数据和运行变量数据，所述运行变量数据为受所述环境变量数据影响的数据；构建表征所述环境变量数据和所述运行变量数据之间的相关关系的回归模型；对所述回归模型求解，得到所述回归模型的解；根据所述解，对所述运行变量数据进行调整，得到不受所述环境变量数据影响的运行变量数据。
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