公开(公告)号：CN117197895A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311219339.6

申请日：2023-09-20

申请人： 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) ,  中国农业科学院农业信息研究所

发明人： 郭雷风 ,  马亚宾 ,  席天宇 ,  么炜 ,  袁明 ,  杨晨东 ,  蒋桂娥 ,  卢炜华 ,  张国拴

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V10/22 ,  G06V10/764 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明提供一种基于深度学习的奶牛行为识别方法，涉及图像识别技术领域，该方法包括获取行为图像数据和训练图像数据；对行为图像数据进行预处理，得到图像数据集；基于训练图像数据，对初始行为识别模型进行训练，得到行为识别模型；利用骨干网络，对图像数据集进行特征提取，利用注意力机制得到行为特征图；利用颈部结构对行为特征图进行处理，得到融合特征图；将融合特征图输入头部结构，获得识别结果；对识别结果进行后处理，得到最终的目标框及行为识别结果，提高了奶牛行为识别的速度和精确度，大大降低了养殖成本。