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公开(公告)号:CN119722031A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411791163.6
申请日:2024-12-06
Applicant: 河北高速集团工程咨询有限公司 , 中公高科养护科技股份有限公司
Inventor: 付国华 , 林翔 , 卢磊 , 戴欣 , 王宇强 , 李宁 , 韦宜 , 王子鸣 , 宋洪霞 , 张占全 , 陈银 , 刘龙 , 张万隆 , 邢润祺 , 姚卫涛 , 张静璇 , 侯文静
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06F30/20 , G06Q50/26
Abstract: 本申请实施例提供一种公路养护决策方法及装置,包括获取养护规划参数和养护边界条件,根据各养护设计单元的路况数据,按照规范条件,确定各养护设计单元的养护类型和养护费用,按照养护类型对各养护设计单元进行养护所达到的路面恢复指标,未进行养护所达到的路面衰变指标,根据各养护设计单元的养护类型和养护费用、进行养护所达到的路面恢复指标、未进行养护所达到的路面衰变指标,确定在养护规划年限内,各养护设计单元的所有可能的养护方案的方案集合,从方案集合中筛选出满足养护边界条件的多个养护方案,计算各养护方案的效益指标,从中确定出效益指标最佳的养护决策方案。本申请能够合理的确定最佳的养护决策方案,提高效率和准确性。
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公开(公告)号:CN111177895B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN201911286331.5
申请日:2019-12-13
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种三折线形路面技术状况的预测模型的建立方法及系统。该方法包括:将道路区域内的具有相同路段特征的路段的多年的路面状况指数归类到同一特征集中;对每一特征集中的路面状况指数进行筛选,得到每一标准集;将路面状况指数对应的年份转化为路龄,将每一标准集中的相同路龄对应的路面状况指数归类为同一集合,得到标准集对应的路龄特征数据集;确定每一标准集对应的路龄特征数据集的路龄路况指数,得到标准集对应的路龄路况指数标准数据集;根据标准集对应的路龄路况指数标准数据集,计算两个拐点的坐标;根据标准集对应的路龄路况指数标准数据集以及两个拐点的坐标,建立三折线形路面技术状况的预测模型。本发明局限性低,准确度高。
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公开(公告)号:CN111177895A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201911286331.5
申请日:2019-12-13
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种三折线形路面技术状况的预测模型的建立方法及系统。该方法包括:将道路区域内的具有相同路段特征的路段的多年的路面状况指数归类到同一特征集中;对每一特征集中的路面状况指数进行筛选,得到每一标准集;将路面状况指数对应的年份转化为路龄,将每一标准集中的相同路龄对应的路面状况指数归类为同一集合,得到标准集对应的路龄特征数据集;确定每一标准集对应的路龄特征数据集的路龄路况指数,得到标准集对应的路龄路况指数标准数据集;根据标准集对应的路龄路况指数标准数据集,计算两个拐点的坐标;根据标准集对应的路龄路况指数标准数据集以及两个拐点的坐标,建立三折线形路面技术状况的预测模型。本发明局限性低,准确度高。
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公开(公告)号:CN116205130A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211681023.4
申请日:2022-12-26
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种验证养护措施合理性的方法,包括:通过基础数据PCI、RQI、路面破损类型、交通量、路面厚度等的收集整理,进行BP神经网络建模,设置因变量、因子与协变量等,将数据随机分成两份,其中训练集占70%,检验集占30%,根据输入变量与输出结果设定隐藏神经元数量,通过运算验证养护措施是否合理。相对于现有技术,验证养护措施的准确性有较大的提高,在后期的人力、物料、工作量和工期进度等方面,分配准确,避免浪费。
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公开(公告)号:CN115909263A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211318065.1
申请日:2022-10-26
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种道路标牌及安防设施缺失的检测方法、介质及系统,包括:建立道路目标检测物的数据库;在检测车行驶过程中,每行驶预设距离,通过检测车上安装的摄像头采集一幅检测车前方的道路的图像;在采集的所有图像中识别每一目标检测物,并记录每一目标检测物的位置识别结果和种类识别结果,得到由位置识别结果组成的每一目标检测物的第一序列;根据种类识别结果,对每一目标检测物的第一序列进行修正,得到每一目标检测物的第二序列;对于每一目标检测物,将该目标检测物的第二序列与数据库中的该目标检测物的标准序列进行比较,确定该目标检测物是否缺失。本发明可自动实现标牌、安防设施的缺失检测,减少人工干预,提高检测识别效率。
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公开(公告)号:CN112686396A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011477709.2
申请日:2020-12-15
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于病害数量的路面养护性质的选取方法、介质及系统,该方法包括:创建路面特征样本数据库;对于一路段,根据该路段的路面特征样本数据,获取待选取养护性质的年份的前一年的病害的决策矩阵;计算该路段的决策矩阵的标准决策系数;根据数据库中的路段的数量,构建多个随机决策矩阵,并计算随机决策系数;若标准决策系数与随机决策系数的比值小于预设阈值,则获取针对该路段的每种病害类型的养护性质的性质对比矩阵;根据决策矩阵和性质对比矩阵,计算该路段的每种病害类型对应的养护性质占所有养护性质的权重;选取权重最大的养护性质以对该路段进行养护。本发明通过确定养护性质为下一步养护方案的优化和比选提供科学决策依据。
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公开(公告)号:CN112686396B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202011477709.2
申请日:2020-12-15
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开一种基于病害数量的路面养护性质的选取方法、介质及系统,该方法包括:创建路面特征样本数据库;对于一路段,根据该路段的路面特征样本数据,获取待选取养护性质的年份的前一年的病害的决策矩阵;计算该路段的决策矩阵的标准决策系数;根据数据库中的路段的数量,构建多个随机决策矩阵,并计算随机决策系数;若标准决策系数与随机决策系数的比值小于预设阈值,则获取针对该路段的每种病害类型的养护性质的性质对比矩阵;根据决策矩阵和性质对比矩阵,计算该路段的每种病害类型对应的养护性质占所有养护性质的权重;选取权重最大的养护性质以对该路段进行养护。本发明通过确定养护性质为下一步养护方案的优化和比选提供科学决策依据。
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