公开(公告)号：CN118568225A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410680852.3

申请日：2024-05-29

Applicant: 河南众诚信息科技股份有限公司

Inventor： 张伟 ,  郑小梦 ,  陈龙 ,  慈立坤 ,  何晓明 ,  吕凤好 ,  李翔 ,  梁思远 ,  翟艳慧 ,  贾伟朝

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/583 ,  G06F40/30 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/771 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于注意力机制联合密集结构与Transformer的视觉问答方法及系统，该方法包含：分析视觉问答问题的本质特点，基于统计分析理论，对视觉问答问题进行数学建模。针对已有视觉问答方法未考虑图像之间关联信息的不足，设计基于YOLOv7目标检测模型的训练数据集初始化方法。基于密集结构、注意力机制以及Transformer，构造视觉问答模型DensAttens‑Trans。针对所设计的DensAttens‑Trans模型，构造基于交叉熵损失的损失函数，并利用初始化后训练数据集完成对DensAttens‑Trans模型的训练工作，从而使得计算机系统理解和回答关于图像的自然语言问题。本发明给出更加鲁棒、拟合度高、实时性且符合人类思维的文本答案。

公开(公告)号：CN115424340A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211010987.6

申请日：2022-08-23

Applicant: 河南众诚信息科技股份有限公司

Inventor： 韩世鲁 ,  祝静思 ,  梁思远 ,  游靖 ,  刘宏源 ,  韩璐璐 ,  刘红涛 ,  杨磊

IPC: G06V40/20 ,  G06N3/08 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及防护服监管技术领域，且公开了基于YOLOV5神经网络技术识别防护服的方法，基于人工智能深度学习进行算法模型定制，智能硬件与智慧软件平台相结合，设计一种研判科学化、工作智能化、业务数据化、数据一体化物联网解决方案来管理防护服穿脱消毒工作。利用YOLOV5深度学习神经网络技术,进行大规模行为动作数据识别训练，配合智能摄像头、统一软件管理平台实现防护服穿脱合规和消毒规范判断，智能硬件数据回传统一软件管理平台实时预警并警告，监测医护人员穿脱防护服是否合规，控制病毒传播的范围保障隔离人员、医护人员和工作服务人员安全，提高监管效率，降低监管成本，利用动作识别模型智能识别视频中医护人员是否正确穿脱防护服和消毒。

公开(公告)号：CN116091992A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211039345.9

申请日：2022-08-29

Applicant: 河南众诚信息科技股份有限公司

Inventor： 梁友 ,  周高轩 ,  梁思远 ,  靳一 ,  刘宏源 ,  吴浩 ,  李梦歌 ,  可佳 ,  陈琳钰

IPC: G06V20/52 ,  G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06F16/51 ,  G08B21/24 ,  G07C9/10 ,  G07C9/38 ,  G07C9/37 ,  G07C9/32 ,  H04N7/18 ,  A61L2/18 ,  A61L2/24 ,  A61L2/26

Abstract: 本发明涉及防护服识别技术领域，公开了一种基于深度学习的防护服识别方法及系统，包括智能摄像头、智慧软件平台、动作识别模型、数据库、消杀机器人、闸机、人脸识别模型和报警器。该基于深度学习的防护服识别方法及系统，本发明基于人工智能深度学习进行算法模型定制，智能硬件与智慧软件平台相结合，设计一种研判科学化、工作智能化、业务数据化、数据一体化物联网解决方案来管理传染病房的需要监控的点位，利用不同的深度学习神经网络技术,进行大规模行为动作数据以及人脸数据识别训练，利用动作识别模型直接识别视频中帧中的医护人员是否正确穿脱防护服和消毒。

公开(公告)号：CN119938877A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411957496.1

申请日：2024-12-30

Applicant: 河南众诚信息科技股份有限公司

Inventor： 梁友 ,  滑展鹏 ,  韩璐璐 ,  刘红涛 ,  游靖 ,  梁思远 ,  翟鹏旭 ,  王鸳鸳 ,  陶杰

IPC: G06F16/334 ,  G06F16/3332 ,  G06F16/3329 ,  G06F16/383 ,  G06N5/01 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明涉及知识问答技术领域，具体涉及一种无标签数据情况下的ABI问答方法与系统，包括：获取用户对同一问题提出的查询内容和ABI管理系统数据库中的文件；获取查询关键词集合中每个关键词的重要程度；获取数据库中每个文件与查询内容的匹配程度；获取数据库中每个文件内每个关键词的核心关键程度；根据核心关键程度和重要程度，构建查询内容关键词和数据库文件的特征矩阵；获取查询内容的最终相关文件；获取每个最终相关文件相对于查询内容的总体注意力评分；根据总体注意力评分筛选回答文件生成答复。本发明能够处理较复杂的句子结构或不常见的表达方式，提供关于查询内容有效的回答，提高回答的参考价值。

公开(公告)号：CN119782497A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411716275.5

申请日：2024-11-27

Applicant: 河南众诚信息科技股份有限公司

Inventor： 梁侃 ,  梁思远 ,  段志方 ,  马亚坤 ,  靳一 ,  韩璐璐 ,  张磊 ,  崔杰 ,  杜李鹏

IPC: G06F16/334 ,  G06F16/36 ,  G06F40/194 ,  G06F16/34 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于微调嵌入模型的RAG检索流程优化方法及系统，该方法包括：确定各长文本文档内每种主题的主题表达分布度；采用滑动窗口算法基于每种文本分割主题的主题强度序列，获取每种文本分割主题的所有窗口序列，并基于各窗口序列中前一半元素与后一半元素之间平均分布情况的差异，确定每种文本分割主题的各窗口序列的主题突变度，以得到所有种文本分割主题下的短文本；确定每个短文本的文本主题集中度，并结合大语言模型对RAG检索流程进行优化。本申请通过分析不同主题在长文本文档的主题表达分布情况，提高文本分割的质量。