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公开(公告)号：CN111860325B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202010701686.2
申请日：2020-07-20
申请人： 河南大学
摘要： 本申请实施例提供了一种土壤水分反演方法、装置、计算机可读介质和电子设备。该方法根据目标区域的入射角图像、不同极化方式下的SAR遥感图像，得到目标区域自带坐标信息的入射角图像、后向散射系数图像；根据预先得到的光学遥感图像，得到目标区域的植被指数图像；根据样本区域的经纬度信息，在入射角图像、植被指数图像、后向散射系数图像中，提取样本区域的入射角、植被指数、后向散射系数；根据样本区域的实测水分数据、入射角、植被指数、后向散射系数，确定土壤水分反演模型中的未知参数；基于土壤水分反演模型，根据目标区域的入射角图像、植被指数图像、不同极化方式的后向散射系数图像，得到目标区域的土壤水分图像。
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公开(公告)号：CN111935628B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010739143.X
申请日：2020-07-28
申请人： 河南大学
摘要： 本发明提供一种基于位置指纹的Wi‑Fi定位方法和装置，通过URF算法对待参与运算的接入点进行可信性鉴别和过滤；通过AWCB算法收集无线环境中接入点的信道和频宽，估计接入点的受干扰程度并赋予其Wi‑Fi信任度权值；基于EDHC‑WKNN算法将欧式距离与命中次数相结合，评估欧式距离最小的K个指纹点的置信概率，将其作为权值进行数据校正。本发明能够显著提高局部区域范围内Wi‑Fi定位准确度，对满足人们日益增长的定位需求具有重大意义。
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公开(公告)号：CN112379379A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011248769.7
申请日：2020-11-10
申请人： 河南大学
摘要： 本发明提供一种TOPS SAR系统的通道相位偏差估计方法和装置，方法包括：步骤一，获取TOPS SAR系统中每个通道的回波信号；步骤二，对所述回波信号进行“去斜”操作，得到“去斜”后的回波数据；步骤三，将所述“去斜”后的回波信号进行变换，得到距离‑多普勒域的回波信号；步骤四，对所述距离‑多普勒域的回波信号进行处理，得到重构多普勒谱；步骤五，基于对所述重构多普勒谱的分析结果构造通道相位偏差目标优化函数；步骤六，通过所述通道相位偏差目标优化函数，得到通道相位偏差估计值；通过本申请的TOPS SAR系统的通道相位偏差估计方法，得到相位偏差估计值更加准确，从而能够提高聚焦的SAR图像的质量。
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公开(公告)号：CN109389062A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811127473.2
申请日：2018-09-14
申请人： 河南大学
摘要： 本发明提供一种利用高分辨率星载SAR图像提取湖泊水陆分割线的方法，其包括以下步骤：SAR图像预处理；基于邻域加权的模糊C均值粗分割；根据水域连通性提取湖泊ROI区域；分块策略获得图像切片和拼接切片；采用ACM对各个切片提取水陆分割线。本发明能够精确地提取大型湖泊水陆分割线，对水域分布评估和预测有重要意义。
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公开(公告)号：CN112379379B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202011248769.7
申请日：2020-11-10
申请人： 河南大学
摘要： 本发明提供一种TOPS SAR系统的通道相位偏差估计方法和装置，方法包括：步骤一，获取TOPS SAR系统中每个通道的回波信号；步骤二，对所述回波信号进行“去斜”操作，得到“去斜”后的回波数据；步骤三，将所述“去斜”后的回波信号进行变换，得到距离‑多普勒域的回波信号；步骤四，对所述距离‑多普勒域的回波信号进行处理，得到重构多普勒谱；步骤五，基于对所述重构多普勒谱的分析结果构造通道相位偏差目标优化函数；步骤六，通过所述通道相位偏差目标优化函数，得到通道相位偏差估计值；通过本申请的TOPS SAR系统的通道相位偏差估计方法，得到相位偏差估计值更加准确，从而能够提高聚焦的SAR图像的质量。
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公开(公告)号：CN113762271B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111057710.4
申请日：2021-09-09
申请人： 河南大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本申请提供一种基于不规则卷积核神经网络模型的SAR图像语义分割方法和系统，该方法包括：对预处理后的SAR图像进行分割，得到目标训练集未标注图像和目标训练集标注图像，其中，所述目标训练集标注图像为根据预设的分类标签，对所述目标训练集未标注图像进行类别标注得到；基于最大类间方差法，对所述不规则卷积核神经网络模型的卷积核的权值进行自适应阈值分割，得到自适应激活函数；基于所述不规则卷积核神经网络模型，对预处理后的SAR图像进行语义分割，得到语义分割后的SAR图像；所述不规则卷积核神经网络模型为：基于所述自适应激活函数和所述卷积核构建，并根据所述目标训练集未标注图像和所述目标训练集标注图像进行训练得到。
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公开(公告)号：CN115131668B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210897784.7
申请日：2022-07-28
申请人： 河南大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/24 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种小样本农作物分类方法、系统、存储设备及电子设备包括：对时间序列全极化SAR图像进行预处理：得到测地距离光谱相关性测度和基于广义体散射模型的雷达植被指数；生成农田掩膜;通过C‑AENN网络模型分别使用真实采样的样本和伪样本对研究区域的农作物进行分类:在不同样本下得到的农作物分类结果中，选取精度较高的结果结合农田掩膜得到农作物分类结果图；通过本发明，能够快速、精确地在仅有少量样本的情况下，对农作物进行分类制图，对后续的农作物物候期估计、农作物估产等方面提供基础。同时，本发明具有良好的性能且易于工程实现，为SAR图像农作物分类提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN112285710B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202010996903.5
申请日：2020-09-21
申请人： 河南大学
摘要： 本发明提供一种多源遥感水库蓄水量估算方法与装置，方法包括：步骤1，获取多源遥感影像数据和RA数据，并进行预处理；步骤2，利用配准技术对预处理后的MSI影像数据和SAR影像数据进行配准；步骤3，通过配准后的MSI影像数据获得第一水域面积；通过配准后的SAR影像数据获得第二水域面积；步骤4，基于第一水域面积和第二水域面积对水域面积进行修正处理，得到水库的多源遥感水域面积；步骤5，通过RA数据提取水库的遥测水位；步骤6，基于遥测水位和多源遥感水域面积构建水库的“多源遥感水库蓄水量估算”模型；步骤7，通过“多源遥感水库蓄水量估算”模型能够估算蓄水量。通过本发明的模型估算出的水库蓄水量更加准确。
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公开(公告)号：CN113589284B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110858058.X
申请日：2021-07-28
申请人： 河南大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本申请提供了一种逆合成孔径雷达对舰船目标的成像方法和系统，该方法包括：依次对获取的舰船目标回波信号数据进行距离向脉冲压缩、运动补偿处理，得到运动补偿后的舰船目标回波信号数据；对运动补偿后的舰船目标回波信号数据进行噪声抑制处理，以生成舰船目标的相位变化曲线；根据舰船目标的相位变化曲线，生成舰船目标的多普勒频率曲线，并对多普勒频率曲线进行频域滤波，得到滤波后舰船目标的多普勒频率曲线；根据滤波后舰船目标的多普勒频率曲线，确定舰船目标的成像中心时刻和舰船目标的成像持续时间；根据舰船目标的成像中心时刻与舰船目标的成像持续时间，生成舰船目标的ISAR图像。
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