公开(公告)号：CN118570143A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410620923.0

申请日：2024-05-16

申请人： 河南大有能源股份有限公司新安煤矿 ,  中国矿业大学 ,  河南科技大学

发明人： 雷高阳 ,  李俊杰 ,  赵帅 ,  薛松 ,  王炎 ,  张磊 ,  胡连太 ,  黄昕昕 ,  席志强 ,  张凯 ,  向浩 ,  吴頔 ,  李根生 ,  周振超 ,  王凯旋 ,  宋狄

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明涉及皮带表面缺陷检测技术领域，尤其是涉及一种基于最大化可靠区域决策级融合的矿用皮带表面缺陷检测方法，包括以下步骤：将热轧钢带表面缺陷数据集分成训练集测试集，将训练集样本输入到YOLOv4和SSD神经网络预训练模型，得到训练后的YOLOv4和SSD神经网络模型；利用训练后的YOLOv4和SSD神经网络模型检测采集的矿用皮带表面图像，得到初始检测结果；本发明可根据检测结果的预测分数收缩处理得到最大化可靠区域，通过在决策级融合YOLOv4模型和SSD模型的检测结果实现对矿用皮带表面缺陷检测，避免了传统方法检测皮带表面缺陷准确率不足，提高了矿用皮带表面缺陷检测的可靠性。