公开(公告)号：CN116645599A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310469071.5

申请日：2023-04-27

申请人： 河南工业大学

发明人： 方鑫 ,  甄彤 ,  李智慧

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及小麦病害检测技术领域，尤其涉及一种轻量级多尺度CNN模型的小麦病害检测方法；包括以下步骤:S1、利用拍摄设备采集小麦病害图像,将小麦病害图像尺码大小统一，并对每类病害进行分类标注；S2、通过旋转、对称翻转、提高对比度对小麦病害数据扩充，将原始数据集扩充到8495张；按照训练集:验证集:测试集＝6:2:2的比例划分数据集；S3、设计小麦病害图像检测的网络模型；S4、将S2中得到的小麦病害训练样本在S3所设计的网络模型中进行训练并在测试集上测试；本发明结构简单，计算量小，适用性广泛。