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公开(公告)号：CN112241722A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011165951.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于蚁群算法的南极海冰遥感图像分割方法，其通过模拟蚂蚁觅食行为即寻找食物源的聚类过程，把图像分割看成是一个个具有不同属性特征的像素聚类的过程，使得算法逐渐逼近最佳阈值，通过该最佳阈值可对海冰遥感图像进行分割。本发明的分割方法利用了蚁群算法的去噪性、自适应性和正反馈特性自动选取海冰分割阈值，其分割结果与迭代法、最大熵法和基本全局阈值法进行了对比验证，结果表明：该分割方法是可行的；并同MODSI可见光数据结果进行了对比验证，结果表明：该分割方法能具有更高的精度，从而能够提取更准确的海冰分布信息，提高海冰分布反演精度。
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公开(公告)号：CN113850423A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111083016.X
申请日：2021-09-15
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进蚁群算法的最短路径规划方法，涉及路径规划技术领域，基于MATLAB软件，运用改进的蚁群算法求解具体的TSP问题实现方式如下：一、数据初始化；二、主循环部分；三、算法的输出。本发明保证最优TSP路径在被更优的TSP路径超越之前不会被遗忘，增大了更优TSP路径发现者的话语权，使算法更有效；对传统的蚁群算法的信息素记录规则和蚂蚁们的α，β参数进行了优化，降低了迭代停滞发生的概率，有效减小了算法陷入早熟的概率，有效地提高了算法的求解能力。
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公开(公告)号：CN113252183A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110657136.X
申请日：2021-07-06
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明提供一种用于南极冰盖表面雪融探测的89GHz数据的处理方法，包括如下步骤：S1，利用晴朗无云天气条件下AMSR‑2的89GHz数据和36GHz数据极化比的比值稳定的关系，筛选出受影响的89GHz数据；S2，利用五年数据中选取出的样本数据拟合得到36GHz数据与不受影响的89GHz数据之间的函数关系并对受影响的89GHz数据进行修正；S3，基于Mote1993年提出的单通道阈值法将修正后的89GHz数据应用于南极冰盖表面雪融探测。通过本发明所述的用于南极冰盖表面雪融探测的89GHz数据的处理方法，能够将空间分辨率高但易受云和水汽等外界环境干扰的89GHz数据应用于极地冰盖表面雪融探测，从而提高对南极冰盖表面雪融探测精度和探测效果。
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公开(公告)号：CN112985413A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110291550.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于改进A*算法的景区路径规划方法、装置、设备及存储介质，属于旅游规划技术领域，该方法包括:获取虚拟景区俯视图，确定游客的起点位置和预设到达的终点位置，构建景区动态仿真模型，基于改进A*算法查找估价函数最小值对应的路径节点，首先对A*算法的启发函数进行加权，提高算法的运算效率；然后在估价函数中引入路况水平和景点热度两个影响因子，考虑景区的实用性；最后通过仿真试验进行最优旅游路径规划，本申请通过上述旅游规划方法，不仅能够为游客快速规划景区旅游路径，而且也考虑到降低时间损耗的同时又能浏览到较多的景点。
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公开(公告)号：CN112818851A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110136227.9
申请日：2021-02-01
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于FY‑3MWRI数据的冰间湖探测方法，涉及卫星遥感技术领域。本发明是首先对FY‑3MWRI 89GHz垂直极化数据进行图像的拼接、裁剪、掩膜、辐射定标等预处理，基于处理过的所研究海域的水平极化亮温数据和垂直极化亮温数据，处理得到图像每一点的极化差P，通过最大熵算法得到研究海域冰间湖探测最优分割阈值T，进而得到南极冰间湖探测识别图。本发明提供的种基于FY‑3MWRI极化差数据结合最大熵算法的冰间湖探测方法，有效提高了对冰间湖探测结果的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112382121A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011207444.4
申请日：2020-10-30
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动平均算法的车辆轨迹优化方法，提出一种解决方案：首先将接收到的GPS数据用滑动平均算法进行处理，对定位异常的噪点进行过滤；然后用道格拉斯‑普克算法对去噪之后的数据进行抽稀，在保证轨迹曲线大体不变的情况下将多余的数据剔除，不仅可以让轨迹曲线更平滑，而且可以节省存储空间。车辆在行驶过程中，由于多路径效应和其他复杂环境的影响，接收到的GPS数据都会含有噪点，导致形成的轨迹不能表达车辆的原始行驶路线。本发明在保证轨迹曲线大体不变的情况下将多余的数据剔除，不仅可以让轨迹曲线更平滑，而且可以节省存储空间。实验结果表明：该方法有效的去除了噪点和冗余节点，节约了存储空间，轨迹优化效果明显。
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公开(公告)号：CN113850423B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111083016.X
申请日：2021-09-15
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于改进蚁群算法的最短路径规划方法，涉及路径规划技术领域，基于MATLAB软件，运用改进的蚁群算法求解具体的TSP问题实现方式如下：一、数据初始化；二、主循环部分；三、算法的输出。本发明保证最优TSP路径在被更优的TSP路径超越之前不会被遗忘，增大了更优TSP路径发现者的话语权，使算法更有效；对传统的蚁群算法的信息素记录规则和蚂蚁们的α，β参数进行了优化，降低了迭代停滞发生的概率，有效减小了算法陷入早熟的概率，有效地提高了算法的求解能力。
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公开(公告)号：CN112729562B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110105402.8
申请日：2021-01-26
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进U型卷积神经网络的海冰分布探测方法，包括如下步骤：S1:获取不同时间的极地海冰亮温数据、遥感光学数据，亮温数据包括了37GHz和19GHz下的垂直极化数据；S2:由垂直极化数据得出变量光谱梯度率GR，并以光谱梯度率GR作为训练数据，对训练数据进行图像增强、旋转、平移的操作得到扩展训练数据；S3:以遥感光学数据制作标签，以扩展训练数据建立U型卷积神经网络模型，通过网络结构、网络节点优化U型卷积神经网络模型。旨在解决利用改进U型卷积神经网络具有构建多个非线性变换组合的能力去解决海冰数据判识以及分布问题，提高了海冰分布探测结果的准确率与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112985413B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110291550.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于改进A*算法的景区路径规划方法、装置、设备及存储介质，属于旅游规划技术领域，该方法包括:获取虚拟景区俯视图，确定游客的起点位置和预设到达的终点位置，构建景区动态仿真模型，基于改进A*算法查找估价函数最小值对应的路径节点，首先对A*算法的启发函数进行加权，提高算法的运算效率；然后在估价函数中引入路况水平和景点热度两个影响因子，考虑景区的实用性；最后通过仿真试验进行最优旅游路径规划，本申请通过上述旅游规划方法，不仅能够为游客快速规划景区旅游路径，而且也考虑到降低时间损耗的同时又能浏览到较多的景点。
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公开(公告)号：CN114117908A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111409562.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于CGAN进行数据校正的高精度ASI海冰密集度反演算法，属于卫星遥感技术领域，包括如下步骤：S1、数据筛选：找到不受云和水汽等外界环境干扰或干扰小的89GHz数据与36GHz数据之间较为稳定的关系，筛选出受干扰大的89GHz数据；S2、数据校正：CGAN的生成网络与判别网络通过对抗训练，利用可靠性高的36GHz数据与不受云和水汽等外界环境干扰或干扰小的89GHz数据之间的稳定关系，对受干扰大的89GHZ数据进行校正；S3、基于校正后的89GHz数据，采用ASI海冰密集度算法反演海冰密集度。本发明通过有效地校正混合像素海冰密集度，可以大大减少大气造成的误差。
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