一种基于改进图像置乱和混沌映射的遥感图像加密方法

    公开(公告)号:CN117354431A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311367443.X

    申请日:2023-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进图像置乱和混沌映射的遥感图像加密方法,包含两个核心部分:基于改进图像置乱的图像加密方法,对比分析现有Arnold系列方法的加密效果,并进一步对比两种方法结合的效果,优化现有方法仅对像素位置或像素值其一进行置乱的现状,将二维不等长Arnold和三维不等长Arnold方法结合,降低相邻像素之间的相关性,并结合随机数行列置乱方法,使得密钥的随机性增大,使得安全性更高;进一步结合多种高维混沌映射方法,用混沌映射逐像素进行异或扩散处理,达到了消除矩阵周期性的目的,弥补了低维混沌映射自由度低、混沌区间小、密钥空间小、较容易被攻击破解等缺陷,有效提升了遥感图像安全加密的性能。

    基于改进A*算法的景区路径规划方法及装置

    公开(公告)号:CN112985413A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110291550.3

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本申请实施例公开了一种基于改进A*算法的景区路径规划方法、装置、设备及存储介质,属于旅游规划技术领域,该方法包括:获取虚拟景区俯视图,确定游客的起点位置和预设到达的终点位置,构建景区动态仿真模型,基于改进A*算法查找估价函数最小值对应的路径节点,首先对A*算法的启发函数进行加权,提高算法的运算效率;然后在估价函数中引入路况水平和景点热度两个影响因子,考虑景区的实用性;最后通过仿真试验进行最优旅游路径规划,本申请通过上述旅游规划方法,不仅能够为游客快速规划景区旅游路径,而且也考虑到降低时间损耗的同时又能浏览到较多的景点。

    基于代数式牛顿迭代的UWB TOF定位方法

    公开(公告)号:CN114910866A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210347230.X

    申请日:2022-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于代数式牛顿迭代的UWB TOF定位方法,步骤为:S1:利用TOF双向测距法进行测距,以基站为圆心,基站到标签距离为半径的圆的交点即为标签的坐标,得到TOF‑LOS定位方程;S2:针对在大噪声环境或者标签位于基站外或边缘的情况,采用TOF加权质心算法得到标签的初始粗定位置;S3:将步骤S2中得到的初始粗定位置代入牛顿迭代公式,采用牛顿迭代法优化求解定位方程得到优化后的定位方程,从而获得最终的标签位置。该UWB TOF定位方法中采用加权质心算法得到标签的粗位置作为非线性方程的初始值;解决了大噪声环境下或者标签位于基站外或边缘时非线性定位方程无法求解,从而难以实现标签定位的问题。

    一种基于多目标的分布式柔性作业车间调度方法

    公开(公告)号:CN113359646A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110735488.2

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明属于柔性作业车间调度技术领域,具体涉及一种基于多目标的分布式柔性作业车间调度方法。该方法将粒子群算法应用于分布式柔性作业车间调度上来,且设计了三个决策向量应用于编码和解码过程。其中,每个MS权值子序列的长度为所有车间中机器最多的车间所包括的机器总台数,实现了留有充足的冗余空间来适应不同车间下的机器条件以防止非法解的情况出现;每个FS权值子序列的长度为车间总个数,同样通过充足的编码冗余空间,来避免一个工件在被分配后无法在该车间下加工而导致产生非法解的情况出现。从而实现了无论什么样的情况均可解出实际可行的调度方案,而且,可以充分地对三个决策向量进行操作以充分地对解空间进行搜索。

    基于改进蚁群算法的最短路径规划方法

    公开(公告)号:CN113850423A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111083016.X

    申请日:2021-09-15

    Abstract: 本发明提供一种基于改进蚁群算法的最短路径规划方法,涉及路径规划技术领域,基于MATLAB软件,运用改进的蚁群算法求解具体的TSP问题实现方式如下:一、数据初始化;二、主循环部分;三、算法的输出。本发明保证最优TSP路径在被更优的TSP路径超越之前不会被遗忘,增大了更优TSP路径发现者的话语权,使算法更有效;对传统的蚁群算法的信息素记录规则和蚂蚁们的α,β参数进行了优化,降低了迭代停滞发生的概率,有效减小了算法陷入早熟的概率,有效地提高了算法的求解能力。

    一种基于射频信号的粮食水分快速检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113504251A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110931883.8

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于射频信号的粮食水分快速检测方法及系统,涉及粮食水分检测技术领域,方法包括:确定已知水分含量的粮食,采集穿过所述粮食的射频信号中的相位数据;对所述相位数据进行数据预处理,得到真实相位值;依据所述真实相位值和电磁波原理,得到所述粮食的介电常数;将粮食的介电常数和对应的水分含量输入到学习模型中进行训练,得到水分检测模型;采集穿过待测粮食的射频信号的相位数据,得到待测粮食的介电常数,将所述待测粮食的介电常数输入到所述水分检测模型中,得到待测粮食的水分含量。本发明将介质函数的获取转换为相位的获取,通过简单的仪器设备,即可准确检测出粮食水分含量,具有装置简单、成本低、检测精度高等优点。

    基于广义高斯模型的FY-3数据的海冰分布探测方法

    公开(公告)号:CN110163214B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201810045046.3

    申请日:2018-01-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于广义高斯模型的FY‑3数据的海冰分布探测方法,步骤包括:获取FY‑3 MWRI一级数据,对数据进行辐射校正、陆地提取、数据拼接、计算19GHz频段极化差、获取海水和海冰分类最佳阈值,通过最佳阀值对海冰与海水进行判别分割;最终确定海冰分布;本发明基于FY‑3 MWRI 19 GHz的极化差结合广义高斯模型的海冰分布探测方法,对北极海冰分布情况进行反演研究。通过对比不同频段的极化差异特性,最终发现在19GHz频段附近海冰与海水的极化差异比较明显,并且相对于高频率的波段19GHz受天气影响较弱,因此选取合适的阈值可将海冰信息准确详细提取出来,最后利用广义高斯模型确定最佳分类阈值,最终得到基于FY‑3 MWRI数据的北极海冰分布结果。

    基于广义高斯模型的FY-3数据的海冰分布探测方法

    公开(公告)号:CN110163214A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201810045046.3

    申请日:2018-01-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于广义高斯模型的FY-3数据的海冰分布探测方法,步骤包括:获取FY-3 MWRI一级数据,对数据进行辐射校正、陆地提取、数据拼接、计算19GHz频段极化差、获取海水和海冰分类最佳阈值,通过最佳阀值对海冰与海水进行判别分割;最终确定海冰分布;本发明基于FY-3 MWRI 19 GHz的极化差结合广义高斯模型的海冰分布探测方法,对北极海冰分布情况进行反演研究。通过对比不同频段的极化差异特性,最终发现在19GHz频段附近海冰与海水的极化差异比较明显,并且相对于高频率的波段19GHz受天气影响较弱,因此选取合适的阈值可将海冰信息准确详细提取出来,最后利用广义高斯模型确定最佳分类阈值,最终得到基于FY-3 MWRI数据的北极海冰分布结果。

    基于SVM和卡尔曼滤波的路段行程时间预测方法及装置

    公开(公告)号:CN109409598A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811239031.7

    申请日:2018-10-23

    Abstract: 本发明涉及交通管控领域,特别是基于SVM和卡尔曼滤波的路段行程时间预测方法及装置。获取设定行程段信息及其对应的行程时间构成的训练集数据和测试集数据,通过支持向量机回归算法训练得到支持向量回归机;根据支持向量回归机和测试集数据得到初始预测行程时间矩阵,根据设定行程段信息中交叉路口时间延误和道路状况构建状态方程,根据该任一时刻之前的连续采样时刻对应的预测行程时间、天气状况和所述状态方程构建观测方程;根据卡尔曼滤波算法求解观测方程得到该任一时刻对应的实际预测时间,通过选取任一时刻之前的连续设定个采样时刻对应的预测行程时间,实时改变卡尔曼滤波的系数矩阵,使得整个预测模型更加的合理、更加的准确。

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