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公开(公告)号：CN108007866B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201711215799.6
申请日：2017-11-28
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明涉及一种水果的流变参数检测方法及系统，该方法首先检测水果的特征参数信息；然后通过脉冲激光在水果表层激发地震波；最后根据脉冲激光的频率和水果的特征参数信息，得到地震波的表面波波速、地震波的S波波速和地震波的P波波速；进而得到水果的流变参数；所述水果的流变参数包括弹性模量、泊松系统、硬度指数中的至少一个。本发明利用激光脉冲作用到水果表面，不损坏水果的表层，可同时激发出表面波、S波和P波，携带的品质信息更为全面，从而实现对水果的流变参数的测量。而且，超声脉冲是非接触的且可重复产生，在时间和空间都具有极高的分辨率，使得通过本方法测量得到的水果的流变参数更加准确。
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公开(公告)号：CN106485413A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610880491.2
申请日：2016-10-09
Applicant: 河南工业大学
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种粮食最优储备量确定的方法及装置，包括：1)统计历年相关数据，以统计数据为基础建立粮食最优储备量模型s(t)为：其中，p(t)指粮食产量函数，g(t)指粮食总供给函数，c(t)指粮食总消费量函数，a指粮食短缺时单位经济损失，h指单位粮食储备成本；2)利用建立的粮食最优储备量模型预测未来粮食的储备量。该方法在考虑粮食短缺和粮食储备成本影响因素的情况下，建立最优粮食储备模型，该模型计算简单、实用、客观，为我国确定合理的粮食储备规模提供依据，能够有效地预测未来粮食最优储备量，保证国家粮食安全。
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公开(公告)号：CN103487120B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201310187390.3
申请日：2013-05-20
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01G3/12
Abstract: 本发明涉及粮食籽粒称重传感器和粮食籽粒千粒重检测装置及方法，所述的籽粒称重传感器包括用于设置在进料口下方的应变片、用于测量应变片形变的光纤干涉仪、将光纤干涉仪输出的光信号转换为电信号的光电探测器和连接光电探测器输出的计算机,通过利用粮食籽粒自由下落时击打应变片并使其发生微量变形，进而使用单模测量光纤将微变形转换为光纤干涉光强的变化，通过光电探测器将光强的变化转换为电信号并输入至计算机，根据标定方程最终计算出粮食籽粒的千粒重。本发明在检测过程中，无需使用任何化学制剂、无放射性物质产生，数据的采集与处理由计算机自动完成，因此该装置和方法具有无污染、无需人工干预、检测效率高、实时在线、无损检测等优点。
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公开(公告)号：CN102455324A
公开(公告)日：2012-05-16
申请号：CN201010509870.3
申请日：2010-10-18
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于离散余弦变换的粮食和油料声信号特征提取方法。方法是：将粮食或油料籽粒送入声音信号采集箱，与采集箱内部的金属靶碰撞产生声音信号，利用声音传感器接收撞击声音信号，接收的声音信号经过滤波、放大后被传送到数据采集卡，数据采集卡对声音信号进行A/D变换，并将采集到的声音数据保存起来。对采集到的声音数据进行离散余弦变换，将变换后的特定频率段的频能比作为特征提取出来，与粮食或油料的品质特征建立联系。本发明利用粮食和油料籽粒的声学特性，结合离散余弦变换技术，对粮食和油料的品质特征进行无损检测，方法简便、快捷，检测结果稳定、分辨率较高。
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公开(公告)号：CN102072758A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010533427.X
申请日：2010-11-05
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种粮食谷物重量自动测定的方法，其特征在于：所述测定方法是根据粮食谷物籽粒的图像信息对粮食谷物重量进行测定，它包括进样系统、图像采集系统、图像分析处理系统；其中，进样系统连接到图像采集系统，图像采集系统连接到图像分析处理系统。本发明是利用粮食谷物籽粒的图像特性对粮食谷物重量进行检测，测定结果客观、简便、快捷，自动化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109191360A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810938730.4
申请日：2018-08-17
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于置乱加密二维码的SAR图像数字水印生成与解析方法及装置，包括以下步骤：步骤S10：读取原始SAR图像作为目标图像；步骤S20：生成二维码图像作为二维码水印图像；步骤S30：将二维码水印图像中像素点位置坐标进行置乱；步骤S40：采用像素位置变换对经置乱处理后的二维码水印图像进行加密处理；步骤S50：将经加密处理后的二维码水印图像嵌入目标图像中以完成SAR图像数字水印生成。与现有技术相比较，本发明采用二维码作为水印图像，从而提高抗噪声性能；同时通过对二维码水印图像进行置乱加密处理，从而有效提高了水印的保密性、防伪性、安全性。
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公开(公告)号：CN102455327B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201010509888.3
申请日：2010-10-18
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的粮食及油料声信号特征提取方法。方法是：将粮食或油料籽粒逐粒送入声音信号采集箱，与采集箱内部的金属靶碰撞产生声音信号，利用声音传感器接收撞击声音信号，接收的声音信号经过滤波、放大后被传送到数据采集卡，数据采集卡对声音信号进行A/D变换，并将采集到的声音数据保存起来，通过小波变换技术对声音数据进行分解，选取特定的小波系数对声音信号进行重构，将重构信号的能量值作为特征提取出来，与粮食或油料的品质特征建立联系。本发明利用粮食和油料籽粒的声学特性，结合小波变换技术，对粮食和油料的品质特征进行无损检测，方法简便、快捷，检测结果稳定、分辨率较高。
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公开(公告)号：CN102455327A
公开(公告)日：2012-05-16
申请号：CN201010509888.3
申请日：2010-10-18
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的粮食及油料声信号特征提取方法。方法是：将粮食或油料籽粒逐粒送入声音信号采集箱，与采集箱内部的金属靶碰撞产生声音信号，利用声音传感器接收撞击声音信号，接收的声音信号经过滤波、放大后被传送到数据采集卡，数据采集卡对声音信号进行A/D变换，并将采集到的声音数据保存起来，通过小波变换技术对声音数据进行分解，选取特定的小波系数对声音信号进行重构，将重构信号的能量值作为特征提取出来，与粮食或油料的品质特征建立联系。本发明利用粮食和油料籽粒的声学特性，结合小波变换技术，对粮食和油料的品质特征进行无损检测，方法简便、快捷，检测结果稳定、分辨率较高。
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公开(公告)号：CN101131349A
公开(公告)日：2008-02-27
申请号：CN200610106921.1
申请日：2006-08-24
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种非荧光物体光谱测量的非分光全静态方法，其方法采用计算机或微处理器控制的光谱功率分布可变的照明体作为测试光源，当光电传感器工作在线性范围时，通过求解一线性方程组，计算物体的光谱反射因数，光谱透射比或吸收光谱。本方法无需棱镜、光栅、干涉仪、滤光片、光纤等光学元部件进行分光，测定装置的体积很小，可以获得很高的测试精度和速度。本发明的方法没有可移动的机械部件，全静态，缩小了系统的重量与功耗，因而结构简单，成本低廉，具有很高的可靠性和工程应用可行性。
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公开(公告)号：CN106950253B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710209464.7
申请日：2017-03-31
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N25/72
Abstract: 本发明涉及一种粮食虫蚀粒早期检测方法及装置，提取加热后待测粮食籽粒热成像的单个籽粒图像，提取与每个籽粒对应图像的灰度值相关的特征参数，无量纲处理后，作为已建立的分类模型的输入，并根据所述分类模型的输出，判断每个籽粒是否染虫。本发明仅采集粮食籽粒的热图像，就能进行不同种类隐蔽性虫害的幼虫早期检测，检测结果准确，成像过程中不会破环籽粒的完整性、不需要任何化学试剂、不会产生任何有害物质，并且，本发明所提出的检测方法的虫蚀粒的检测和计数工作均由计算机自动完成，不需要人工参与，不会影响工作人员的健康，是一种绿色无损的检测技术。
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