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公开(公告)号：CN110009025B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910239533.8
申请日：2019-03-27
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/065 , G10L17/26 , G10L25/63
Abstract: 现有的语音谎言检测算法受制于难以获得足量的带标签语音数据，而现实中大量易得的无标签数据却被忽视，针对这一问题，本发明提出了一种用于语音测谎的半监督加性噪声自编码器，它包含有两层的编码和解码网络，以及一个分类器。该模型首先根据语音谎言的特征改变了网络中的激活函数，其次为了防止过拟合，在每一个网络层都增加了dropout，最后在编码输出部分直接连接了分类器使网络简洁高效。数据输入模型后，先经过编码网络提取特征，之后不仅进入解码网络进行重构，还要进入分类器进行分类。无标签数据保证了模型的泛化性，有标签数据可以保证提取到的特征更适合分类，因此，我们的模型充分利用了有标签和无标签数据的价值。
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公开(公告)号：CN110853680B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201911072974.X
申请日：2019-11-05
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公布了一种面向语音情感分类的具有多输入多融合策略的双BiLSTM结构。首先，提取语音信号中的Mel谱特征和统计特征两种帧级特征，然后将两种特征同时输入两个双向LSTM网络进行学习，分别应用注意力机制和平均池化操作将两个双向LSTM的输出进行拼接得到基于各帧的注意加权和及平均的两种高级特征，最后，将这两种特征进行融合及批归一化处理后，使用softmax分类器进行语音情感识别。我们的DABL模型同时处理两种不同类型的特征，以便更好地了解情绪中的细微变化。在“EMO‑DB”数据集上的实验结果表明了本文方法的优越性。
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公开(公告)号：CN110853680A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911072974.X
申请日：2019-11-05
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公布了一种面向语音情感分类的具有多输入多融合策略的双BiLSTM结构。首先，提取语音信号中的Mel谱特征和统计特征两种帧级特征，然后将两种特征同时输入两个双向LSTM网络进行学习，分别应用注意力机制和平均池化操作将两个双向LSTM的输出进行拼接得到基于各帧的注意加权和及平均的两种高级特征，最后，将这两种特征进行融合及批归一化处理后，使用softmax分类器进行语音情感识别。我们的DABL模型同时处理两种不同类型的特征，以便更好地了解情绪中的细微变化。在“EMO-DB”数据集上的实验结果表明了本文方法的优越性。
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公开(公告)号：CN110009025A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910239533.8
申请日：2019-03-27
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 现有的语音谎言检测算法受制于难以获得足量的带标签语音数据，而现实中大量易得的无标签数据却被忽视，针对这一问题，本发明提出了一种用于语音测谎的半监督加性噪声自编码器，它包含有两层的编码和解码网络，以及一个分类器。该模型首先根据语音谎言的特征改变了网络中的激活函数，其次为了防止过拟合，在每一个网络层都增加了dropout，最后在编码输出部分直接连接了分类器使网络简洁高效。数据输入模型后，先经过编码网络提取特征，之后不仅进入解码网络进行重构，还要进入分类器进行分类。无标签数据保证了模型的泛化性，有标签数据可以保证提取到的特征更适合分类，因此，我们的模型充分利用了有标签和无标签数据的价值。
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公开(公告)号：CN105352571B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510769517.1
申请日：2015-11-11
Applicant: 河南工业大学
Inventor： 张德贤 , 张苗 , 郭小波 , 刘灿 , 张庆辉 , 张建华 , 司海芳 , 王高平 , 樊超 , 邓淼磊 , 李磊 , 王贵财 , 金广锋 , 费选 , 刘娇玲 , 程尚坤 , 梁慧丹 , 杨铁军 , 张元
IPC: G01G17/00
Abstract: 本发明涉及种基于指数关系估计的粮仓重量检测方法及装置,属于粮食重量检测技术领域。本发明通过在粮仓底面上布置两组压力传感器,组为内圈压力传感器,组为外圈压力传感器;建立粮仓重量检测模型检测各传感器输出值,依据所建立的检测模型,实现对粮仓重量的检测。本发明所建立的检测模型是基于底面、侧面压强均值分别与内圈压力传感器、外圈压力传感器输出均值之间的近似指数关系得到,因此所建模型具有精度高,对传感器性能要求低、适应性和鲁棒性强、便于远程在线粮仓数量检测和粮仓状态监测等特点,本发明的检测方法适应于多种粮仓结构类型的储粮数量检测,具有巨大的应用价值,为保障国家粮食数量安全提供了新的技术手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105424147B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510766195.5
申请日：2015-11-11
Applicant: 河南工业大学
Inventor： 张德贤 , 张苗 , 郭小波 , 刘灿 , 张庆辉 , 张建华 , 司海芳 , 王高平 , 樊超 , 邓淼磊 , 李磊 , 王贵财 , 金广锋 , 费选 , 刘娇玲 , 程尚坤 , 梁慧丹 , 杨铁军 , 张元
IPC: G01G17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于粮堆高度与底面压强关系的粮仓重量检测方法及装置，属于粮食重量检测技术领域。本发明通过在粮仓底面上布置两组压力传感器，建立粮仓重量检测模型 W ^ = A B { Σ m = 0 N B b B ( m ) Q ‾ B ( s I n n e r ) m + K c 2 l n [ 1 - K p Q ‾ B F ( s ) ] Σ n = 0 N F b F ( n ) Q ‾ B ( s O u t e r ) n } , 检测各传感器输出值，依据所建立的检测模型，实现对粮仓重量的检测。本发明所提出的检测方法具有检测精度高，对传感器性能要求低、适应性和鲁棒性强、便于远程在线粮仓数量检测和粮仓状态监测等特点，可满足通常使用粮仓储粮数量远程在线检测的需要，本发明的检测方法适应于多种粮仓结构类型的储粮数量检测，具有巨大的应用价值，为保障国家粮食数量安全提供了新的技术手段。
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公开(公告)号：CN106485413A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610880491.2
申请日：2016-10-09
Applicant: 河南工业大学
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种粮食最优储备量确定的方法及装置，包括：1)统计历年相关数据，以统计数据为基础建立粮食最优储备量模型s(t)为：其中，p(t)指粮食产量函数，g(t)指粮食总供给函数，c(t)指粮食总消费量函数，a指粮食短缺时单位经济损失，h指单位粮食储备成本；2)利用建立的粮食最优储备量模型预测未来粮食的储备量。该方法在考虑粮食短缺和粮食储备成本影响因素的情况下，建立最优粮食储备模型，该模型计算简单、实用、客观，为我国确定合理的粮食储备规模提供依据，能够有效地预测未来粮食最优储备量，保证国家粮食安全。
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公开(公告)号：CN104330137B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201410399497.9
申请日：2014-08-14
Applicant: 河南工业大学
Inventor： 张德贤 , 张苗 , 张元 , 张建华 , 肖乐 , 樊超 , 杨铁军 , 张庆辉 , 邓淼磊 , 王高平 , 李磊 , 杨卫东 , 傅洪亮 , 王洪群 , 王贵财 , 许伟涛 , 金广锋 , 王珂 , 刘灿 , 堵世良
IPC: G01G17/00
Abstract: 本发明涉及基于检测点压强值序列的粮仓储粮数量检测方法，在粮仓底面上布置一圈压力传感器，每个压力传感器与最接近外墙的垂直距离均为d；检测各传感器的输出值，依据检测模型计算粮仓储粮重量估计本发明根据粮仓底面压强分布与压强测量值变化特点，提出了一种基于检测点压强值序列的支持向量回归模型的粮仓储粮数量检测方法，本发明根据对应的传感器布置方式，其核心技术包括基于检测点压强值序列的支持向量回归粮仓储粮数量检测模型、系统标定与建模方法两个部分。所提出方法具有检测精度高，通用性强，适应多种粮仓结构类型的储粮数量检测等特点。
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公开(公告)号：CN105424148A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510769516.7
申请日：2015-11-11
Applicant: 河南工业大学
Inventor： 张德贤 , 张苗 , 郭小波 , 刘灿 , 张庆辉 , 张建华 , 司海芳 , 王高平 , 樊超 , 邓淼磊 , 李磊 , 王贵财 , 金广锋 , 费选 , 刘娇玲 , 程尚坤 , 梁慧丹 , 杨铁军 , 张元
IPC: G01G17/04
CPC classification number: G01G17/04
Abstract: 本发明涉及基于多项式的支持向量回归粮仓储粮重量检测方法及装置。依据粮仓储粮重量的理论检测模型，通过基于传感器输出均值的多项式的支持向量回归方法，建立粮仓储粮重量检测模型，将所测的粮仓底面压力数据作为采集样本，代入到所建立的粮仓储粮重量检测模型，得到储粮重量。本发明不仅提高储粮重量的检测精确度，还具有较强适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105424147A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510766195.5
申请日：2015-11-11
Applicant: 河南工业大学
Inventor： 张德贤 , 张苗 , 郭小波 , 刘灿 , 张庆辉 , 张建华 , 司海芳 , 王高平 , 樊超 , 邓淼磊 , 李磊 , 王贵财 , 金广锋 , 费选 , 刘娇玲 , 程尚坤 , 梁慧丹 , 杨铁军 , 张元
IPC: G01G17/00
CPC classification number: G01G17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于粮堆高度与底面压强关系的粮仓重量检测方法及装置，属于粮食重量检测技术领域。本发明通过在粮仓底面上布置两组压力传感器，建立粮仓重量检测模型检测各传感器输出值，依据所建立的检测模型，实现对粮仓重量的检测。本发明所提出的检测方法具有检测精度高，对传感器性能要求低、适应性和鲁棒性强、便于远程在线粮仓数量检测和粮仓状态监测等特点，可满足通常使用粮仓储粮数量远程在线检测的需要，本发明的检测方法适应于多种粮仓结构类型的储粮数量检测，具有巨大的应用价值，为保障国家粮食数量安全提供了新的技术手段。
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