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公开(公告)号：CN120014494A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510094228.X
申请日：2025-01-21
Applicant: 河南工程学院
IPC: G06V20/17 , G06V10/28 , G06V10/26 , G06V10/84 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及基于深度学习实现遥感影像目标检测方法及系统，包括：获取遥感影像中的确定框和不确定框，以任意一个确定框和不确定框组成一个框对，从所有框对中筛选出若干个保留框对，对每个保留框对中的不确定框进行旋转和缩放操作，获取最终不确定框，根据最终不确定框与确定框之间的差异，获取不确定框的目标概率调整系数，结合目标概率，从所有保留框对中的不确定框中筛选出若干个确定框，以遥感影像中的所有确定框作为遥感影像中的目标检测区域。本发明通过确定框和不确定框的对比分析，对可能存在漏检的不确定框进一步判断，提高了遥感影像中的目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114338297A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111419634.7
申请日：2021-11-26
Applicant: 河南工程学院
Abstract: 本发明提出一种非相干LoRa系统下的联合定时同步与频偏估计方法，包括建立数据帧结构，并对接收的导频信号依次进行去调制操作、解啁啾操作、离散傅里叶变换运算、取模值操作以及取最大值与幅角操作等得到一个关于时延和多普勒频移的联合偏移估计量，然后将这个联合偏移估计量补偿到接收的数据信号中，从而实现在极低信噪比下对大传输时延和多普勒频移的可靠估计。本发明支持极低信噪比、大传输时延和多普勒频移下的可靠卫星物联网通信，且与现有的估计算法相比具有较低的处理复杂度和实现复杂度。
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公开(公告)号：CN113990454A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111255685.0
申请日：2021-10-27
Applicant: 河南工程学院
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于联邦学习和特征提取的恶意行为识别方法。该方法包括各个医院训练自己的语义分割网络以得到对应语义分割网络的第一准确率，以第一准确率最大的语义分割网络的网络参数为初始值，依次对每个医院的语义分割网络进行网络训练和网络参数的更新，同时将每个语义分割网络训练后的新网络参数、损失函数值以及该语义分割网络在所有医院训练集上的第二准确率都存储在对应医院生成的区块中；根据区块中存储的数据获取每个医院的训练集异常程度，由训练集异常程度识别恶意行为。对每个医院的语义分割网络进行特征提取，来分析各医院之间的训练集差异情况，从而识别恶意行为。
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公开(公告)号：CN114338297B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111419634.7
申请日：2021-11-26
Applicant: 河南工程学院
Abstract: 本发明提出一种非相干LoRa系统下的联合定时同步与频偏估计方法，包括建立数据帧结构，并对接收的导频信号依次进行去调制操作、解啁啾操作、离散傅里叶变换运算、取模值操作以及取最大值与幅角操作等得到一个关于时延和多普勒频移的联合偏移估计量，然后将这个联合偏移估计量补偿到接收的数据信号中，从而实现在极低信噪比下对大传输时延和多普勒频移的可靠估计。本发明支持极低信噪比、大传输时延和多普勒频移下的可靠卫星物联网通信，且与现有的估计算法相比具有较低的处理复杂度和实现复杂度。
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公开(公告)号：CN114301495B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111507798.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 河南工程学院
Abstract: 本发明提出一种非相干LoRa系统下的软输出解调方法，包括获取接收信号，然后对接收信号依次进行解啁啾操作、离散傅里叶变换操作、取模值操作得到幅值信号，最后利用软信息计算模块对幅值信号进行一系列操作处理得到相应的解调软信息。通过将解调软信息使用到基于软判决译码的编码方案中，实现极低信噪比下卫星物联网的可靠传输。本发明支持基于软判决译码的Turbo码和LDPC码等编码方案，且与现有的软输出解调方法相比具有更低的处理复杂度；与现有的采用硬输出解调方法的Hamming码级联LoRa方案相比，采用本发明的基于软判决译码的编码级联LoRa方案具有更好的误码性能，从而实现极低信噪比下卫星物联网的可靠传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114301495A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111507798.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 河南工程学院
Abstract: 本发明提出一种非相干LoRa系统下的软输出解调方法，包括获取接收信号，然后对接收信号依次进行解啁啾操作、离散傅里叶变换操作、取模值操作得到幅值信号，最后利用软信息计算模块对幅值信号进行一系列操作处理得到相应的解调软信息。通过将解调软信息使用到基于软判决译码的编码方案中，实现极低信噪比下卫星物联网的可靠传输。本发明支持基于软判决译码的Turbo码和LDPC码等编码方案，且与现有的软输出解调方法相比具有更低的处理复杂度；与现有的采用硬输出解调方法的Hamming码级联LoRa方案相比，采用本发明的基于软判决译码的编码级联LoRa方案具有更好的误码性能，从而实现极低信噪比下卫星物联网的可靠传输。
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公开(公告)号：CN106993042A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710217333.3
申请日：2017-04-05
Applicant: 河南工程学院
CPC classification number: H04L67/025 , H04L63/0227 , H04L63/10 , H04L63/1408 , H04L63/145 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的网络实时监控方法，涉及网络监控技术领域。该方法包括：在网络监控服务器上建立网络病毒监控数据库和网络广告监控数据库；当共享信息携带病毒时，网络监控服务器从病毒监控数据库中获取与共享信息携带病毒的信息量和类型对应的病毒防御信息；根据共享信息携带病毒的信息量和类型与病毒防御信息的对应关系，对共享信息进行处理和对发送客户端进行信息反馈；当共享信息不携带病毒时，网络监控服务器从网络广告监控数据库中获取与接收客户端的网络属性信息对应的广告设定信息，将与接收客户端的网络属性信息对应的广告设定信息与共享信息进行匹配处理。该方法通过云计算实现网络病毒和广告监控，其高效可靠。
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公开(公告)号：CN116743374A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310913105.5
申请日：2023-07-20
Applicant: 河南工程学院
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提出了一种基于秘密分享的私钥备份与恢复方法，其步骤为：首先，私钥所有者构造编码矩阵与扩展矩阵，并计算扩展矩阵的逆矩阵；私钥所有者将私钥转换为数值形式，并将数值分解为m个乘数和余数；其次，私钥所有者使用编码矩阵对乘数和余数进行编码，并将得到码字的元素分配给参与者；参与者将收到乘数码字的元素相乘，并将乘积和余数码字的元素发回给私钥所有者；然后，私钥所有者将收到乘积和余数码字的元素分别重新组合成向量后再相加，并利用生成的扩展矩阵的逆矩阵对向量之和进行计算，恢复出私钥的数值；最后，私钥所有者将私钥的数值转换成私钥原始信息。本发明提高了大长度私钥的备份与恢复效率，并且能够保护私钥的信息安全。
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公开(公告)号：CN106790731A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710217334.8
申请日：2017-04-05
Applicant: 河南工程学院
CPC classification number: H04N7/185 , G06Q50/02 , H04L67/025 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了现代农业技术领域的一种物联网应用系统，包括图像采集装置，所述图像采集装置信号输出连接云平台服务器，所述数据处理装置双向电性连接数据传输装置，所述数据传输装置双向信号连接远程控制终端，所述云平台服务器信号输入连接环境数据采集装置，所述云平台服务器信号输出连接显示装置，所述云平台服务器双向信号连接农业物联网执行器控制装置，所述自动灌溉装置双向信号连接灌溉组件，所述灌溉组件包括水泵，所述水泵的进水端和供水管道连接，且供水管道包括电磁阀和流量控制阀，所述流量控制阀和电磁阀均和远程控制终端信号连接，所述水泵还通过管道和喷头连接。该系统原理简单，能够有效的促进生产力。
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公开(公告)号：CN106441164A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610944461.3
申请日：2016-11-02
Applicant: 河南工程学院
CPC classification number: G01B11/26 , G01B7/30 , G01B11/2408
Abstract: 本发明公开了产品测量技术领域的一种基于计算机图像识别技术的产品测量系统，包括图像识别子系统，所述图像识别子系统分别电性输出连接位置信息采集子系统、角度信息采集子系统和圆度信息采集子系统，所述位置信息采集子系统、角度信息采集子系统和圆度信息采集子系统均电性输出连接中央处理器，该基于计算机图像识别技术的产品测量系统，通过图像识别子系统对待测物品的图像进行拍摄，待测物品在传送带上的形态、位置和距离可能都不一样，该种方式对待测物品的测量更加准确，对待测物体的状态要求更低，使得测量效率提高。
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