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公开(公告)号：CN119071131A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411277680.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 河南工程学院
Abstract: 本发明提出了一种基于双相关算子的极简同步方案，首先对接收导频序列进行去调制操作得到去调制序列；再对去调制序列进行一般化相关操作得到自相关算子和互相关算子；接着对自相关算子进行频相解耦合估计得到频偏估计值和相偏估计值；再将得到的频偏估计值和相偏估计值补偿到互相关算子和接收数据序列中得到校正互相关算子和校正接收数据序列；然后将校正互相关算子和校正接收数据序列分离成互相关值和接收数据块；再对互相关值和接收数据块进行分块相关数据补偿得到二次校正接收数据块；最后将二次校正接收数据块组合成完整的接收数据序列。本发明有效解决了短突发通信中导频资源和存储资源双重受限等问题，为短突发通信提供了一种高效可靠的极简同步方案。
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公开(公告)号：CN114338297A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111419634.7
申请日：2021-11-26
Applicant: 河南工程学院
Abstract: 本发明提出一种非相干LoRa系统下的联合定时同步与频偏估计方法，包括建立数据帧结构，并对接收的导频信号依次进行去调制操作、解啁啾操作、离散傅里叶变换运算、取模值操作以及取最大值与幅角操作等得到一个关于时延和多普勒频移的联合偏移估计量，然后将这个联合偏移估计量补偿到接收的数据信号中，从而实现在极低信噪比下对大传输时延和多普勒频移的可靠估计。本发明支持极低信噪比、大传输时延和多普勒频移下的可靠卫星物联网通信，且与现有的估计算法相比具有较低的处理复杂度和实现复杂度。
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公开(公告)号：CN119941800A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510010854.6
申请日：2025-01-03
Applicant: 河南工程学院
Abstract: 本发明公开一种基于计算机视觉的无人机自动目标识别与跟踪方法，首先，在运动特征方面，通过引入自适应状态转移矩阵和非线性运动预测改进传统卡尔曼滤波，并结合ARIMA模型与短时运动模型的多帧特征融合策略，显著提升了对复杂运动轨迹的预测能力；其次，在外观特征方面，提出的动态外观特征更新策略与记忆机制，通过加权融合与余弦相似度判断，有效解决了光照与尺度变化带来的外观特征不稳定问题；最后，在数据关联层面，引入优先级匹配与多假设追踪（MHT）方法，实现了对相似目标的有序匹配和多轨迹假设维护，显著降低了密集目标场景下的ID切换率，有效解决了针对无人机场景中目标物体常常运动复杂多变、外观易受环境干扰等问题。
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公开(公告)号：CN116743374A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310913105.5
申请日：2023-07-20
Applicant: 河南工程学院
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提出了一种基于秘密分享的私钥备份与恢复方法，其步骤为：首先，私钥所有者构造编码矩阵与扩展矩阵，并计算扩展矩阵的逆矩阵；私钥所有者将私钥转换为数值形式，并将数值分解为m个乘数和余数；其次，私钥所有者使用编码矩阵对乘数和余数进行编码，并将得到码字的元素分配给参与者；参与者将收到乘数码字的元素相乘，并将乘积和余数码字的元素发回给私钥所有者；然后，私钥所有者将收到乘积和余数码字的元素分别重新组合成向量后再相加，并利用生成的扩展矩阵的逆矩阵对向量之和进行计算，恢复出私钥的数值；最后，私钥所有者将私钥的数值转换成私钥原始信息。本发明提高了大长度私钥的备份与恢复效率，并且能够保护私钥的信息安全。
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公开(公告)号：CN119892754A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510115205.2
申请日：2025-01-24
Applicant: 河南工程学院
Abstract: 本发明涉及数据交换网络技术领域，具体涉及一种雾计算资源智能分配方法、系统及介质。该方法包括：获取车辆终端的各类服务请求数据、雾计算平台中不同服务请求数据的时效优先级、历史带宽资源数据和采样时刻的网络速度；基于同一车辆终端在历史上同一种类的服务请求数据所分配的历史带宽资源数据大小，确定计算资源消耗程度；结合时效优先级和计算资源消耗程度，确定雾资源需求程度；根据雾计算平台的网络速度和可分配的带宽，确定雾资源倾向程度；结合雾资源需求程度和雾资源倾向程度，确定分配权重，根据当前时刻下不同车辆终端的分配权重进行雾节点计算资源的分配。本发明能够有效提升雾节点计算资源的分配效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118713732A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410980325.4
申请日：2024-07-22
Applicant: 河南工程学院
Abstract: 本发明提出一种基于码分LoRa技术的卫星物联网多用户下行传输方案，包括建立下行传输系统模型，发送端对用户信息进行阶码分多址类扩频编码，进行扩频因子为的LoRa调制，进行相加操作、复用操作、延迟操作、相乘操作，然后再通过信道得到接收信号；进行解复用得到接收导频信号和接收数据信号，再利用接收导频信号通过导频辅助载波同步器得到时延频偏联合偏移估计值，再与接收数据信号通过补偿器得到补偿接收信号，然后再通过非相干解调器得到对数似然比信号，最后再通过各用户信息对应的相关译码器便可以恢复出相应的用户信息。本发明能够有效解决卫星物联网多用户下行传输中存在的极低信噪比、大时延、大频偏问题，从而提供可靠的多用户传输。
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公开(公告)号：CN118487609A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410276201.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 河南工程学院
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种基于位置函数的准循环LDPC码构造方法及系统，其中方法包括：根据所要构造的准循环LDPC码的码参数，确定出准循环LDPC码的扩展因子L和循环移位值矩阵大小γ×ρ；定义一个位置函数f(i,j)；根据扩展因子L和位置函数f(i,j)，构造一个大小为L×L的循环移位值矩阵#imgabs0#根据ρ值和矩阵#imgabs1#从矩阵P中筛选ρ列，得到大小为L×ρ的循环移位值矩阵P1；根据γ值和矩阵P1，从矩阵P1中筛选γ行，得到大小为γ×ρ的循环移位值矩阵P2；将矩阵P2中的‑1元素替换为大小为L×L的全零矩阵，其他元素pi,j替换为相对应的循环移位矩阵I(pi,j)，得到一个大小为γL×ρL的校验矩阵H，这个校验矩阵定义的准循环LDPC码即为所要的准循环LDPC码。本发明主要解决了现有技术构造准循环LDPC码的复杂度高、不易构造等问题。
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公开(公告)号：CN114338297B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111419634.7
申请日：2021-11-26
Applicant: 河南工程学院
Abstract: 本发明提出一种非相干LoRa系统下的联合定时同步与频偏估计方法，包括建立数据帧结构，并对接收的导频信号依次进行去调制操作、解啁啾操作、离散傅里叶变换运算、取模值操作以及取最大值与幅角操作等得到一个关于时延和多普勒频移的联合偏移估计量，然后将这个联合偏移估计量补偿到接收的数据信号中，从而实现在极低信噪比下对大传输时延和多普勒频移的可靠估计。本发明支持极低信噪比、大传输时延和多普勒频移下的可靠卫星物联网通信，且与现有的估计算法相比具有较低的处理复杂度和实现复杂度。
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公开(公告)号：CN114301495B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111507798.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 河南工程学院
Abstract: 本发明提出一种非相干LoRa系统下的软输出解调方法，包括获取接收信号，然后对接收信号依次进行解啁啾操作、离散傅里叶变换操作、取模值操作得到幅值信号，最后利用软信息计算模块对幅值信号进行一系列操作处理得到相应的解调软信息。通过将解调软信息使用到基于软判决译码的编码方案中，实现极低信噪比下卫星物联网的可靠传输。本发明支持基于软判决译码的Turbo码和LDPC码等编码方案，且与现有的软输出解调方法相比具有更低的处理复杂度；与现有的采用硬输出解调方法的Hamming码级联LoRa方案相比，采用本发明的基于软判决译码的编码级联LoRa方案具有更好的误码性能，从而实现极低信噪比下卫星物联网的可靠传输。
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公开(公告)号：CN114301495A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111507798.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 河南工程学院
Abstract: 本发明提出一种非相干LoRa系统下的软输出解调方法，包括获取接收信号，然后对接收信号依次进行解啁啾操作、离散傅里叶变换操作、取模值操作得到幅值信号，最后利用软信息计算模块对幅值信号进行一系列操作处理得到相应的解调软信息。通过将解调软信息使用到基于软判决译码的编码方案中，实现极低信噪比下卫星物联网的可靠传输。本发明支持基于软判决译码的Turbo码和LDPC码等编码方案，且与现有的软输出解调方法相比具有更低的处理复杂度；与现有的采用硬输出解调方法的Hamming码级联LoRa方案相比，采用本发明的基于软判决译码的编码级联LoRa方案具有更好的误码性能，从而实现极低信噪比下卫星物联网的可靠传输。
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