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公开(公告)号:CN114755628B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202210353033.9
申请日:2022-04-06
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术领域,公开了一种非均匀噪声下声矢量传感器阵列波达方向估计方法,所述方法包括以下步骤:步骤1,接收声矢量传感器阵列输出的输出矢量X;步骤2,基于稀疏信号模型,根据所述输出矢量X计算信号协方差矩阵P和噪声协方差矩阵Q,利用所得的信号协方差矩阵P和噪声协方差矩阵Q,构建稀疏协方差矩阵R;步骤3,基于所述稀疏协方差矩阵R构造代价函数,使用代价函数估计稀疏信号功率,并得到信号功率矢量#imgabs0#步骤4,对信号功率矢量#imgabs1#进行谱峰搜索,所得谱峰对应的声源位置即为估计的目标方位角。该方法能够提高非均匀噪声下声矢量传感器阵列的方位估计的性能。
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公开(公告)号:CN116449287A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310364616.6
申请日:2023-04-04
Applicant: 河南理工大学
IPC: G01S3/802
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术领域,公开了时变环境下声矢量传感器阵列波达方向估计方法,包括:S1、将总观测时间内的接收数据等间隔分割为若干个子时间段,构建时变环境下声矢量传感器阵列数据模型;S2、选择参考子时间段,将每个子时间段和参考子时间段接收数据的信号协方差矩阵进行拟合,构建关于波动偏差矩阵的代价函数;S3、得到波动偏差矩阵,对接收数据进行矩阵聚焦处理,得到无偏差输出矢量;S4、计算新数据集的信号协方差矩阵;S5、构造关于稀疏信号功率的代价函数;S6、得到信号的功率矢量,并对功率矢量进行谱峰搜索完成方位估计。本发明有效提高了时变环境下声矢量传感器阵列的方位估计性能。
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公开(公告)号:CN114755628A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210353033.9
申请日:2022-04-06
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术领域,公开了一种非均匀噪声下声矢量传感器阵列波达方向估计方法,所述方法包括以下步骤:步骤1,接收声矢量传感器阵列输出的输出矢量X;步骤2,基于稀疏信号模型,根据所述输出矢量X计算信号协方差矩阵P和噪声协方差矩阵Q,利用所得的信号协方差矩阵P和噪声协方差矩阵Q,构建稀疏协方差矩阵R;步骤3,基于所述稀疏协方差矩阵R构造代价函数,使用代价函数估计稀疏信号功率,并得到信号功率矢量步骤4,对信号功率矢量进行谱峰搜索,所得谱峰对应的声源位置即为估计的目标方位角。该方法能够提高非均匀噪声下声矢量传感器阵列的方位估计的性能。
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