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公开(公告)号：CN113627258B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110781474.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 河南理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种苹果叶部病理检测的方法，对五类叶部病害：斑点落叶病、褐斑病、花叶病、灰斑病、锈病进行识别检测。针对以下问题：较小的目标难以识别；部分背景区域被识别为目标；重复识别目标。采取步骤包括：采用了轻量级特征融合结构，融合高低层特征图特征，其次引入通道注意力机制，提取更有效的病斑小目标特征信息，同时加入焦点损失函数，减少了训练中大量简单负样本的权值，最后对5类苹果叶部测试公共数据集检验。本发明所提方法FS‑SSD具有可行性和优越性，其性能明显优于其它检测模型，提高了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113093098B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110382844.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 河南理工大学
IPC: G01S3/802
Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域，具体地涉及到基于lp范数补偿的轴向不一致矢量水听器阵列测向方法，首先构建轴向不一致矢量水听器阵列数据模型，其次对观测数据进行奇异值分解，再次基于稀疏信号补偿原理，构造代价函数，并采用一阶泰勒级数展开式把代价函数转化为待求参数的代价函数，然后采用迭代lp范数最小化方法恢复稀疏信号，并估计轴向偏差矩阵，最后求解信号功率，对信号功率进行谱峰搜索，实现目标的方位估计。本方法解决了现有方位估计方法在信噪比低时方位估计性能恶化的问题，在实际工程应用中，能够提高低信噪比时轴向不一致矢量水听器阵列对远程微弱目标的测向精度。
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公开(公告)号：CN113674753B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110916018.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 河南理工大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0224 , G10L19/025 , G10L25/18 , G10L25/27 , G10L25/30 , G10L25/45
Abstract: 本发明提出了一种语音增强方法。现有非端到端的深度神经网络语音增强方法中，因忽视相位谱学习的重要性而造成增强语音质量不理想问题，不能很好满足网络用户的需求。本发明首先对带噪语音进行分块操作，在编码端的卷积层加入非局部模块，其次添加门控循环单元网络捕捉语音序列间的时序相关性信息，最后使用一维卷积层对输出结果的维度进行调整，并对输出的增强语音块依次进行拼接，提高了增强语音的质量和可懂度。
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公开(公告)号：CN116449287A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310364616.6
申请日：2023-04-04
Applicant: 河南理工大学
IPC: G01S3/802
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术领域，公开了时变环境下声矢量传感器阵列波达方向估计方法，包括：S1、将总观测时间内的接收数据等间隔分割为若干个子时间段，构建时变环境下声矢量传感器阵列数据模型；S2、选择参考子时间段，将每个子时间段和参考子时间段接收数据的信号协方差矩阵进行拟合，构建关于波动偏差矩阵的代价函数；S3、得到波动偏差矩阵，对接收数据进行矩阵聚焦处理，得到无偏差输出矢量；S4、计算新数据集的信号协方差矩阵；S5、构造关于稀疏信号功率的代价函数；S6、得到信号的功率矢量，并对功率矢量进行谱峰搜索完成方位估计。本发明有效提高了时变环境下声矢量传感器阵列的方位估计性能。
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公开(公告)号：CN114755628B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210353033.9
申请日：2022-04-06
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术领域，公开了一种非均匀噪声下声矢量传感器阵列波达方向估计方法，所述方法包括以下步骤：步骤1，接收声矢量传感器阵列输出的输出矢量X；步骤2，基于稀疏信号模型，根据所述输出矢量X计算信号协方差矩阵P和噪声协方差矩阵Q，利用所得的信号协方差矩阵P和噪声协方差矩阵Q，构建稀疏协方差矩阵R；步骤3，基于所述稀疏协方差矩阵R构造代价函数，使用代价函数估计稀疏信号功率，并得到信号功率矢量#imgabs0#步骤4，对信号功率矢量#imgabs1#进行谱峰搜索，所得谱峰对应的声源位置即为估计的目标方位角。该方法能够提高非均匀噪声下声矢量传感器阵列的方位估计的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116412339A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211709401.5
申请日：2022-12-29
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种火情预警视频监控装置，其包括：支架体，其被设置为环形结构，所述支架体上固定有轨架，所述轨架上安装有监控探头，且所述轨架上滑动设置有驱动座，所述监控探头通过调节支架固定在所述驱动座上；所述支架体的环绕区域内还设置有多个火源监测组件。
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公开(公告)号：CN113673230A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110939892.1
申请日：2021-08-17
Applicant: 河南理工大学
IPC: G06F40/247 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种情感分析方法，传统的文本分析方法对文本显著特征提取能力较弱、学习速率相对缓慢，不能很好满足网络用户的需求。为解决这一问题，我们提出了一个基于注意力机制的混合网络模型，利用了传统的卷积神经网络对样本向量的局部信息进行特征提取；将其输入耦合输入和遗忘门网络模型，用以学习前后词句之间的联系；再加入注意力机制层，对深层次文本信息进行权重分配，提高重要信息对文本情感分类的影响强度。
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公开(公告)号：CN113627258A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110781474.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种苹果叶部病理检测的方法，对五类叶部病害：斑点落叶病、褐斑病、花叶病、灰斑病、锈病进行识别检测。针对以下问题：较小的目标难以识别；部分背景区域被识别为目标；重复识别目标。采取步骤包括：采用了轻量级特征融合结构，融合高低层特征图特征，其次引入通道注意力机制，提取更有效的病斑小目标特征信息，同时加入焦点损失函数，减少了训练中大量简单负样本的权值，最后对5类苹果叶部测试公共数据集检验。本发明所提方法FS‑SSD具有可行性和优越性，其性能明显优于其它检测模型，提高了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113093098A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110382844.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 河南理工大学
IPC: G01S3/802
Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域，具体地涉及到基于lp范数补偿的轴向不一致矢量水听器阵列测向方法，首先构建轴向不一致矢量水听器阵列数据模型，其次对观测数据进行奇异值分解，再次基于稀疏信号补偿原理，构造代价函数，并采用一阶泰勒级数展开式把代价函数转化为待求参数的代价函数，然后采用迭代lp范数最小化方法恢复稀疏信号，并估计轴向偏差矩阵，最后求解信号功率，对信号功率进行谱峰搜索，实现目标的方位估计。本方法解决了现有方位估计方法在信噪比低时方位估计性能恶化的问题，在实际工程应用中，能够提高低信噪比时轴向不一致矢量水听器阵列对远程微弱目标的测向精度。
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公开(公告)号：CN116597553A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310515620.8
申请日：2023-05-09
Applicant: 河南理工大学
IPC: G07C9/38
Abstract: 本发明公开了一种智能安防出入口控制装置，涉及出入口控制设备技术领域包括：机箱，由多个箱板和固定支架拼接而成，且在所述箱板上开设有槽口；驱动电机，固定在所述箱板上，且所述驱动电机由电源提供能源；传动组件，固定设置在所述箱板上，且所述传动组件输入端同所述驱动电机连接，所述传动组件输出端连接有闸门，所述闸门从所述槽口延伸而出；散热组件，在所述传动组件一侧设置，所述散热组件固定在所述箱板上，且所述散热组件同所述传动组件连接；控制件，设置在所述散热组件内部同所述箱板固定连接，在机箱上方固定有同所述控制件连接的显示器，所述控制件和显示器均由所述电源提供能源。
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