公开(公告)号：CN112465876A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011458843.8

申请日：2020-12-11

申请人： 河南理工大学

发明人： 刘群坡 ,  席秀蕾 ,  刘尚争 ,  苏波 ,  盛月琴 ,  张建军

IPC分类号： G06T7/269 ,  G06T7/33

摘要： 本申请的目的是提供一种立体匹配方法及设备，在AKAZE算法的基础上提取目标图像对的特征点，运用M‑LDB描述子进行特征描述；然后利用LK光流法计算匹配区域进行条件约束；最后，将所述目标图像对划分为多个网格，通过FLANN算法进行特征点匹配并剔除错误匹配对，提高了立体匹配的准确性和实时性，改进后的AKAZE算法尤其是在处理模糊、亮度及旋转变化的边缘复杂的目标图像对时，提高立体匹配的准确率，并且降低了时间成本。

公开(公告)号：CN115588238A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211282001.0

申请日：2022-10-19

申请人： 河南理工大学

发明人： 刘群坡 ,  盛月琴 ,  刘尚争 ,  高如新 ,  苏波 ,  魏萍 ,  花岛直彦 ,  张建军

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及手语识别技术领域，公开了一种基于3D‑ResNet的手语识别方法，包括以下步骤：将图像序列通过3D小卷积残差模块和最大池化层进行输入特征提取；将提取的输入特征依次通过四个池化卷积残差块，提取高层特征信息；将步骤2中最后得出的高层特征信息通过平均池化层和全连接层送入softmax进行分类输出。本发明可以更加有效的提取底层特征，强化了有用特征的权重，弱化了无关特征的影响且在下采样的同时减少信息损失，进一步提高识别准确率，能够有效的进行手语识别。