一种基于路径收益计算的网络攻击路径行为的预测方法

    公开(公告)号:CN106453217B

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201610241075.8

    申请日:2016-04-13

    Abstract: 本发明提供一种基于路径收益计算的网络攻击路径行为的预测方法,所述方法包括:获取待评估网络;获取所述待评估网络中的所有节点;计算各个所述节点之间的路径的收益和代价之间的比值;从所述所有节点之间的路径中去除收益和代价之间的比值小于1的路径,得到去除冗余路径后的路径,作为攻击路径;利用似然加权算法,计算所述攻击路径上所含节点的置信度;输出所述攻击路径以及所述攻击路径上所含节点的置信度。本发明提高了路径预测的准确性,可广泛应用于网络安全领域。

    一种格上基于身份的部分盲签名方法

    公开(公告)号:CN107332665A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710544491.X

    申请日:2017-07-06

    Abstract: 本发明涉及一种格上基于身份的部分盲签名方法,包括如下步骤:1)私有密钥生成器PKG(private key generator),以安全参数λ作为输入,使用陷门生成算法TrapGen(1λ)生成系统主密钥S0和系统参数Param;2)PKG使用主密钥S0,签名者的身份ID和系统参数Param,使用矩阵采样算法SampleMat输出ID对应的私钥SID;3)签名者S在分布 中随机选择一个向量y,随机采样一个向量对 然后计算得到(c1,c2)发送给消息拥有者C;4)C用(c1,c2)对待签消息msg进行盲化,得到盲化后的消息ε*发送给S;5)S使用私钥SID和拒绝采样定理计算盲化后的消息ε*的签名 发送给C;6)C做去盲计算,输出消息(msg,info)的签名(z1,z2,ε1,ε2)。验证者V都可以通过一定的计算来验证消息(msg,info)和签名(z1,z2,ε1,ε2)的正确性。本发明可以抵抗量子计算机的攻击,生成的用户私钥短,签名速度快。

    一种标准模型下格上基于身份的盲签名方法

    公开(公告)号:CN106533699A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201710007487.X

    申请日:2017-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种标准模型下格上基于身份的盲签名方法,包括如下步骤:1)私钥生成器PKG运行陷门生成算法TrapGen(1n)生成系统公钥A0和系统主密钥S0;2)PKG根据用户发来的身份信息id利用短格基派生算法BasisDel(A0,H(id),S0,s),其中s为高斯采样参数,生成该身份信息对应的私钥Sid;3)消息拥有者使用采样算法SampleD(A0H(id)-1,s)对消息M进行盲化,输出盲化后的消息μ;4)签名者对收到的盲化后的消息μ使用单向陷门求逆算法SamplePre(A0H(id)-1,Sid,μ,s)进行签名,输出盲化消息的签名 5)消息拥有者对e′进行去盲处理得到消息M的签名e,任意验证者可以验证签名(M,e)的正确性。以上发明具有标准模型下的可证明安全性,并可抵抗量子计算机的攻击。该方法直接使用用户身份作为公钥,且生成的用户私钥和签名长度更短。

    基于多向加载的全机械式桩基模型试验装置及试验方法

    公开(公告)号:CN105277444A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510190227.1

    申请日:2015-04-21

    Abstract: 基于多向加载的全机械式桩基模型试验装置及试验方法,包括槽底座和槽底座上垂直设置的四根槽立柱,相邻槽立柱之间设有槽侧壁,同侧两根槽立柱上部分别设有柱顶横梁,两柱顶横梁之间连接有反力架,该试验装置各部件间多通过螺栓连接,为全机械式连接,便于拆装,可依据试验内容进行多种组合,且可根据试验要求调整装置的宽度和高度,调节能力强。本发明的试验方法设计合理,工艺简单,操作简便,可同时进行多根单桩加载试验或者单桩多向加载试验,试验过程中,可实现自动判稳、自动稳压维荷、自动加载、自动记录和自动采集数据,可确保试验精度,可提高试验效率,且主机放置在实验室内,通过无线控制操作,作业环境好。

    一种网络安全态势评估方法

    公开(公告)号:CN104394015A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410668554.9

    申请日:2014-11-13

    Abstract: 本发明提供一种网络安全态势评估方法,包括:根据采集的脆弱性信息、网络攻击信息、攻击证据生成脆弱性列表、原子攻击列表、攻击证据列表;建立贝叶斯网络;获取原子攻击后验概率;检测贝叶斯网络中原子攻击与攻击证据之间的因果关系是否真实;建立网络攻击系统架构,生成贝叶斯攻击图;获取原子攻击节点攻击概率;获取脆弱性威胁度,并将其分为Root权限级、User权限级、None权限级三个层次;根据脆弱性威胁度的三个层次及与该三个层次对应的预警值,显示网络安全态势整体评估结果,当脆弱性威胁度超过三个级别对应的预警值时报警。本发明具有模型简单、评估结果准确、应用范围较广等特点,可广泛应用于网络安全领域。

    一种用于地铁车站站台柱的减爆结构

    公开(公告)号:CN117738343A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311715763.X

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明属于建筑结构技术领域,且公开了一种用于地铁车站站台柱的减爆结构,包括四个等角度分布的防爆组件,所述防爆组件的底端均固定连接有副防爆板,四个所述防爆组件的外侧面设有底板,所述底板的内侧面与四个所述防爆组件外侧面靠近底端的位置上固定套接。本发明通过生成的氮气作为动力来源实现装饰板的自主展开,使得在爆炸发生前,防爆组件自动露出,使得装饰板在爆炸发生时不从正面主动承受爆炸的冲击,而是直接利用防爆组件承受爆炸冲击,有效避免传统装置在爆炸发生时,装饰板易发生破碎生成碎片的问题,同时在正常状态下,装饰板位于防爆组件的外侧面提高了美观度,兼顾了防爆性能和美观度,显著提高装置的实用性。

    一种基于攻击增益的攻击路径预测方法

    公开(公告)号:CN108965035B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201811113102.9

    申请日:2018-09-13

    Abstract: 本发明提供一种基于攻击增益的攻击路径预测方法,包括:采用脆弱点扫描工具获取贝叶斯攻击图作为待评估网络;获取待评估网络中的所有资源节点与所有攻击节点;遍历整个待评估网络,获取从起始资源节点到目标资源节点的所有可能攻击路径;对于每条可能攻击路径上的每个资源节点,获取与该资源节点直连的各攻击节点对该资源节点的攻击增益与攻击时间,并对应生成始攻击增益矩阵、攻击时间矩阵、概率攻击增益矩阵;根据概率攻击增益矩阵消除可能攻击路径中冗余的攻击路径,得到攻击增益路径;遍历攻击增益路径,按照路径概率攻击增益速率最大原则,确定出攻击增益路径中的最优增益路径。本发明具有精确度高等特征,可广泛应用于网络安全领域。

    一种标准模型下格上基于身份的盲签名方法

    公开(公告)号:CN106533699B

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201710007487.X

    申请日:2017-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种标准模型下格上基于身份的盲签名方法,包括如下步骤:1)私钥生成器PKG运行陷门生成算法TrapGen(1n)生成系统公钥A0和系统主密钥S0;2)PKG根据用户发来的身份信息id利用短格基派生算法BasisDel(A0,H(id),S0,s),其中s为高斯采样参数,生成该身份信息对应的私钥Sid;3)消息拥有者使用采样算法SampleD(A0H(id)‑1,s)对消息M进行盲化,输出盲化后的消息μ;4)签名者对收到的盲化后的消息μ使用单向陷门求逆算法SamplePre(A0H(id)‑1,Sid,μ,s)进行签名,输出盲化消息的签名5)消息拥有者对e′进行去盲处理得到消息M的签名e,任意验证者可以验证签名(M,e)的正确性。以上发明具有标准模型下的可证明安全性,并可抵抗量子计算机的攻击。该方法直接使用用户身份作为公钥,且生成的用户私钥和签名长度更短。

    一种基于冻结法的人工挖孔扩底桩施工方法

    公开(公告)号:CN104762955B

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201510128338.X

    申请日:2015-03-24

    Abstract: 一种基于冻结法的人工挖孔扩底桩施工方法,包括如下步骤:(1)、在桩基础平面外围施工外围冻结孔,在外围冻结孔内安设外围冻结管;2)、外围冻结管开始冻结,以形成外围止水冻结壁;(3)、在外围止水冻结壁的止水作用下,在桩基础平面内进行人工挖孔扩底桩施工(;4)、外围冻结管停止冻结,拔出外围冻结管。本发明利用冻结技术形成冻结壁后再进行人工挖孔,桩周冻结壁可以临时起到砖、混凝土等护壁衬的支护作用,与传统护壁衬相比,桩周冻结壁可以一次成形,免去传统护壁衬的制作、运输、安装等工序,桩孔成孔速度快;桩周冻结壁的形成可大大降低人工挖孔时发生的土层坍塌、流砂、涌泥等安全事故的几率,以提高施工人员的安全性。

    一种基于路径收益计算的网络攻击路径行为的预测方法

    公开(公告)号:CN106453217A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610241075.8

    申请日:2016-04-13

    Abstract: 本发明提供一种基于路径收益计算的网络攻击路径行为的预测方法,所述方法包括:获取待评估网络;获取所述待评估网络中的所有节点;计算各个所述节点之间的路径的收益和代价之间的比值;从所述所有节点之间的路径中去除收益和代价之间的比值小于1的路径,得到去除冗余路径后的路径,作为攻击路径;利用似然加权算法,计算所述攻击路径上所含节点的置信度;输出所述攻击路径以及所述攻击路径上所含节点的置信度。本发明提高了路径预测的准确性,可广泛应用于网络安全领域。

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