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公开(公告)号:CN118196059A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410370771.3
申请日:2024-03-28
申请人: 河南科技大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明公开一种面向铸件表面缺陷的轻量化检测方法、系统及设备,涉及计算机视觉技术领域。采用图像采集设备获取待检测目标的表面图像;根据所述表面图像,得到待检测数据集;采用已训练完成并进行优化后的YOLOv5网络模型对所述待检测数据集进行铸件表面缺陷检测,得到铸件表面缺陷检测结果。本发明提高了YOLOv5模型的多尺度特征表示能力,同时降低网络计算量和减少模型参数量,优化了存储空间和算力资源,提高了铸件表面缺陷的轻量化检测性能。