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公开(公告)号:CN113051619B
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202110485118.8
申请日:2021-04-30
申请人: 河南科技大学
摘要: 一种基于K‑匿名的中药处方数据隐私保护方法,涉及数据隐私保护技术领域,根据数据集中数量最少的准标识符属性的数量值设为k值,并根据该属性及k值对数据集D进行分组,分组后通过使用εk个性化函数对数值型准标识符进行泛化处理,使用泛化语义树对文本型准标识符进行泛化处理,减少真实数据的攻击率,更好地实现隐私数据的保护。本发明有益效果:通过泛化处理在降低信息敏感度的同时,满足了个性化需求,在保障数据安全性的条件下,不会影响数据本身的真实性,有效地提高了数据隐私的安全性。
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公开(公告)号:CN113051619A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110485118.8
申请日:2021-04-30
申请人: 河南科技大学
摘要: 一种基于K‑匿名的中药处方数据隐私保护方法,涉及数据隐私保护技术领域,根据数据集中数量最少的准标识符属性的数量值设为k值,并根据该属性及k值对数据集D进行分组,分组后通过使用εk个性化函数对数值型准标识符进行泛化处理,使用泛化语义树对文本型准标识符进行泛化处理,减少真实数据的攻击率,更好地实现隐私数据的保护。本发明有益效果:通过泛化处理在降低信息敏感度的同时,满足了个性化需求,在保障数据安全性的条件下,不会影响数据本身的真实性,有效地提高了数据隐私的安全性。
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