公开(公告)号：CN113051619B

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202110485118.8

申请日：2021-04-30

申请人： 河南科技大学

发明人： 王琳 ,  邵菲娇 ,  龙欣悦 ,  郑瑞娟 ,  吴庆涛 ,  朱军龙 ,  张明川 ,  刘牧华 ,  赵旭辉

IPC分类号： G06F21/62 ,  G16H70/40 ,  G06F40/14

摘要： 一种基于K‑匿名的中药处方数据隐私保护方法，涉及数据隐私保护技术领域，根据数据集中数量最少的准标识符属性的数量值设为k值，并根据该属性及k值对数据集D进行分组，分组后通过使用εk个性化函数对数值型准标识符进行泛化处理，使用泛化语义树对文本型准标识符进行泛化处理，减少真实数据的攻击率，更好地实现隐私数据的保护。本发明有益效果：通过泛化处理在降低信息敏感度的同时，满足了个性化需求，在保障数据安全性的条件下，不会影响数据本身的真实性，有效地提高了数据隐私的安全性。

公开(公告)号：CN113051619A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110485118.8

申请日：2021-04-30

申请人： 河南科技大学

发明人： 王琳 ,  邵菲娇 ,  龙欣悦 ,  郑瑞娟 ,  吴庆涛 ,  朱军龙 ,  张明川 ,  刘牧华 ,  赵旭辉

IPC分类号： G06F21/62 ,  G16H70/40 ,  G06F40/14

摘要： 一种基于K‑匿名的中药处方数据隐私保护方法，涉及数据隐私保护技术领域，根据数据集中数量最少的准标识符属性的数量值设为k值，并根据该属性及k值对数据集D进行分组，分组后通过使用εk个性化函数对数值型准标识符进行泛化处理，使用泛化语义树对文本型准标识符进行泛化处理，减少真实数据的攻击率，更好地实现隐私数据的保护。本发明有益效果：通过泛化处理在降低信息敏感度的同时，满足了个性化需求，在保障数据安全性的条件下，不会影响数据本身的真实性，有效地提高了数据隐私的安全性。

公开(公告)号：CN113988428A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111275268.2

申请日：2021-10-29

申请人： 河南科技大学

发明人： 吴庆涛 ,  曹晓鹏 ,  龙欣悦 ,  郑瑞娟 ,  刘牧华 ,  冀治航 ,  朱军龙

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 一种液化气需求预测方法，涉及计算机应用技术领域，针对液化气需求数据，采用经验模态分解方法分离出原始需求数据中的不同特征分量，有效地降低各分量的非平稳性；建立基于经验模和回声状态网络组合预测方法。本发明有益效果：该方法较之单一的RNN神经网络方法具有更好的预测能力，提升需求量预测精度，为非线性复杂的液化气需求预测。