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公开(公告)号：CN116010795B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310261448.8
申请日：2023-03-17
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开一种基于图像特征和深度学习的相似场次降雨模式库构建方法：采用滑动窗口对历史降雨图像数据集进行分割得到所有场次降雨过程；提取各场次降雨过程的降雨持续天数、场次降雨总量、各日降雨量分布、降雨空间分布以及降雨中心运动轨迹特征；并进行特征相似性度量，采用基于混沌映射的多族群灰狼优化算法对特征的相似性度量进行融合，得到场次降雨过程的最优特征融合相似性度量；采用该最优特征融合相似性度量，从场次降雨过程历史库中搜索相似场次降雨过程并进行描述和表达，以此构建相似降雨模式库。本发明解决现有技术方案中或因用时序数据难以表达场次降雨过程的时空特征信息、或因场次降雨过程特征表达及相似性度量方法不足等问题。
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公开(公告)号：CN116091801A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310211558.3
申请日：2023-03-07
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的降雨图像相似性搜索方法，对研究流域进行数据预处理后，采用分块加权颜色直方图分别提取研究流域历史时段降雨量图像和待检索降雨图像的降雨特征信息，然后计算待检索图像和历史降雨图像的降雨特征信息间相似度；其次采用多指标加权组合法对降雨特征信息间的相似度进行融合，得到多特征融合的降雨图像相似性度量方法；接着采用改进鲸鱼优化算法IWOA训练得到最优权重系数，得到最优特征融合相似性度量；最后计算历史库中降雨图像搜索和待查询降雨图像间的相似性并进行排序，得到和待检索图像最相似的历史降雨图像。本发明提供基于深度学习的降雨图像相似性搜索方法，实现相似降雨图像的识别和搜索。
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公开(公告)号：CN116010795A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310261448.8
申请日：2023-03-17
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开一种基于图像特征和深度学习的相似场次降雨模式库构建方法：采用滑动窗口对历史降雨图像数据集进行分割得到所有场次降雨过程；提取各场次降雨过程的降雨持续天数、场次降雨总量、各日降雨量分布、降雨空间分布以及降雨中心运动轨迹特征；并进行特征相似性度量，采用基于混沌映射的多族群灰狼优化算法对特征的相似性度量进行融合，得到场次降雨过程的最优特征融合相似性度量；采用该最优特征融合相似性度量，从场次降雨过程历史库中搜索相似场次降雨过程并进行描述和表达，以此构建相似降雨模式库。本发明解决现有技术方案中或因用时序数据难以表达场次降雨过程的时空特征信息、或因场次降雨过程特征表达及相似性度量方法不足等问题。
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公开(公告)号：CN117574778B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410046230.5
申请日：2024-01-12
申请人： 河海大学 , 长江水利委员会水文局 , 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心)
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开一种基于机器学习的相似场次洪水模式库构建方法，先采用预置的场次洪水分割规则及滑动窗口技术对流量(或水位)时间序列#imgabs0#进行自动分割,生成场次洪水集合F；然后提取各场次洪水过程的洪峰历时FT、峰值流量MF等特征信息并构建洪水特征数据库；定义场次洪水过程中各特征信息间的相似性度量，并融合各特征距离度量得到场次降水过程的综合距离度量，实现相似场次洪水过程的搜索；采用基于DBI指标的K‑means算法对相似场次洪水模式进行聚类，并以此为基础构建洪水模式库。本发明能够解决现有技术方案中场次洪水过程特征表达及相似性度量方法不足等问题。
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公开(公告)号：CN116091801B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310211558.3
申请日：2023-03-07
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的降雨图像相似性搜索方法，对研究流域进行数据预处理后，采用分块加权颜色直方图分别提取研究流域历史时段降雨量图像和待检索降雨图像的降雨特征信息，然后计算待检索图像和历史降雨图像的降雨特征信息间相似度；其次采用多指标加权组合法对降雨特征信息间的相似度进行融合，得到多特征融合的降雨图像相似性度量方法；接着采用改进鲸鱼优化算法IWOA训练得到最优权重系数，得到最优特征融合相似性度量；最后计算历史库中降雨图像搜索和待查询降雨图像间的相似性并进行排序，得到和待检索图像最相似的历史降雨图像。本发明提供基于深度学习的降雨图像相似性搜索方法，实现相似降雨图像的识别和搜索。
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公开(公告)号：CN114998316A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210838526.1
申请日：2022-07-18
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开一种基于DEM的中小流域垂直河道淹没探测方法，采集研究流域对应的DEM数据，对不同分辨率DEM数据进行预处理形成TIFF格式或ASCII格式的数据,对河道DEM数据进行栅格矢量化，依据河道汇流关系进行河道分段划分，提取河段的折点信息并存储；提取任意河段两顺序折点判断折点间的位置关系并计算折点间的距离；以DEM像元大小将河段定长分割为若干子段；计算两顺序折点间河段各等分点的坐标，在各等分点处做与河段垂直方向上的探测线，沿水流方向在河道左右两侧分别进行探测；计算每个探测点的坐标并获取该点所在网格单元的高程及水深；若根据水深大小判定该网格单元洪水淹没状态及淹没水深；直至探测所有河段。
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公开(公告)号：CN114969416A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210243705.0
申请日：2022-03-11
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/587 , G06F16/532 , G06F16/538
摘要： 本发明公开一种基于降雨量图的降雨相似性搜索方法，属于水文数据挖掘技术领域。本发明主要是为了解决现有的降雨相似性方法中使用雨量站降雨数据而忽略降雨空间分布情况的问题，使用分块的方法将日降雨量图转换成降雨分布矩阵后，用S‑2DDTW算法计算两个降雨分布矩阵之间的距离，并结合滑动窗口方法和IWDTW算法，实现降雨序列的相似性搜索。
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