一种自动化判断大棚农产品生长阶段的识别方法

    公开(公告)号:CN118131663A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202311864439.4

    申请日:2023-12-29

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明的一种自动化判断大棚农产品生长阶段的识别方法,包括以下步骤,S1:通过氧气浓度传感器,监测大棚内部的氧气浓度,单片机接收氧气浓度信息并计算氧气变化率,单片机判断氧气浓度是否满足氧气约束条件,满足氧气约束条件,则进入叶期;S2:通过乙烯浓度传感器,监测大棚内部的乙烯浓度,单片机接收乙烯浓度信息并计算乙烯变化率,单片机判断乙烯浓度是否满足乙烯约束条件,满足乙烯约束条件,则进入果期;S3:单片机将氧气浓度和对应的时间,以及乙烯浓度和对应的时间上传至云平台;S4:操作者根据云平台中的氧气浓度和对应的时间,以及乙烯浓度和对应的时间,判断叶期时长。该方法能自动化识别大棚内植物的叶期和果期。

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