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公开(公告)号:CN119193296A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411340295.7
申请日:2024-09-25
Applicant: 河海大学
IPC: C12M1/26 , B63C11/52 , G01N15/01 , G01N15/10 , G01N15/1434 , C12M1/36 , C12M1/34 , C12M1/12 , C12M1/00 , B01D36/02
Abstract: 本发明提出的是一种河湖藻菌聚集体自动追踪与富集采样一体化装置,其结构包括采集装置;所述采集装置包括采集舱(19)、第一电动伸缩杆(16)、活塞板(17)、毛刷(18);所述第一电动伸缩杆(16)、第一活塞板(17)、毛刷(18)均位于采集舱(19)内部,采集舱(19)的一端有进水采集口,第一活塞板(17)将采集舱(19)的内部空间分为左右两部分,第一电动伸缩杆(16)位于活塞板(17)的一侧,毛刷(18)位于第一活塞板(17)的另一侧与进水采集口之间;本发明能更有效地覆盖采集区域,减少遗漏,使采集过程更加全面和高效。
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公开(公告)号:CN118131663A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311864439.4
申请日:2023-12-29
Applicant: 河海大学
IPC: G05B19/042 , G01N33/00
Abstract: 本发明的一种自动化判断大棚农产品生长阶段的识别方法,包括以下步骤,S1:通过氧气浓度传感器,监测大棚内部的氧气浓度,单片机接收氧气浓度信息并计算氧气变化率,单片机判断氧气浓度是否满足氧气约束条件,满足氧气约束条件,则进入叶期;S2:通过乙烯浓度传感器,监测大棚内部的乙烯浓度,单片机接收乙烯浓度信息并计算乙烯变化率,单片机判断乙烯浓度是否满足乙烯约束条件,满足乙烯约束条件,则进入果期;S3:单片机将氧气浓度和对应的时间,以及乙烯浓度和对应的时间上传至云平台;S4:操作者根据云平台中的氧气浓度和对应的时间,以及乙烯浓度和对应的时间,判断叶期时长。该方法能自动化识别大棚内植物的叶期和果期。
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