公开(公告)号：CN104573879A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201510051905.6

申请日：2015-01-30

申请人： 河海大学

发明人： 袁晓玲 ,  郭宇杰 ,  杨店飞 ,  沈桂鹏 ,  刘皓明

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC分类号： Y02E40/76 ,  Y04S10/545 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于最优相似日集的光伏电站出力预测方法，包括：1）对历史数据进行异常处理；2）将天气类型、太阳辐照度作为出力水平相似日的特征向量归一化后采用聚类算法进行聚类分析，确定最终出力水平相似日集；3）选择光伏发电输出功率作为曲线形状相似日的特征向量，将其归一化后采用聚类算法进行聚类分析，求得不同聚类数目的分类结果，并确定最终曲线形状相似日集；4）根据相关系数最大原则得到预测日所属类别；5）构成最优相似集；6）将最优相似集作为输入，建立出力预测模型对预测日进行光伏功率预测。本发明较精确地选择出与预测日最大相关性的历史日进行预测，简单易行，提高了光伏发电输出功率预测的准确性。

公开(公告)号：CN104573879B

公开(公告)日：2017-07-25

申请号：CN201510051905.6

申请日：2015-01-30

申请人： 河海大学

发明人： 袁晓玲 ,  郭宇杰 ,  杨店飞 ,  沈桂鹏 ,  刘皓明

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC分类号： Y02E40/76 ,  Y04S10/545

摘要： 本发明公开了一种基于最优相似日集的光伏电站出力预测方法，包括：1）对历史数据进行异常处理；2）将天气类型、太阳辐照度作为出力水平相似日的特征向量归一化后采用聚类算法进行聚类分析，确定最终出力水平相似日集；3）选择光伏发电输出功率作为曲线形状相似日的特征向量，将其归一化后采用聚类算法进行聚类分析，求得不同聚类数目的分类结果，并确定最终曲线形状相似日集；4）根据相关系数最大原则得到预测日所属类别；5）构成最优相似集；6）将最优相似集作为输入，建立出力预测模型对预测日进行光伏功率预测。本发明较精确地选择出与预测日最大相关性的历史日进行预测，简单易行，提高了光伏发电输出功率预测的准确性。