基于最优相似日集的光伏电站出力预测方法

    公开(公告)号:CN104573879A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510051905.6

    申请日:2015-01-30

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于最优相似日集的光伏电站出力预测方法,包括:1)对历史数据进行异常处理;2)将天气类型、太阳辐照度作为出力水平相似日的特征向量归一化后采用聚类算法进行聚类分析,确定最终出力水平相似日集;3)选择光伏发电输出功率作为曲线形状相似日的特征向量,将其归一化后采用聚类算法进行聚类分析,求得不同聚类数目的分类结果,并确定最终曲线形状相似日集;4)根据相关系数最大原则得到预测日所属类别;5)构成最优相似集;6)将最优相似集作为输入,建立出力预测模型对预测日进行光伏功率预测。本发明较精确地选择出与预测日最大相关性的历史日进行预测,简单易行,提高了光伏发电输出功率预测的准确性。

    基于最优相似日集的光伏电站出力预测方法

    公开(公告)号:CN104573879B

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201510051905.6

    申请日:2015-01-30

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y02E40/76 Y04S10/545

    摘要: 本发明公开了一种基于最优相似日集的光伏电站出力预测方法,包括:1)对历史数据进行异常处理;2)将天气类型、太阳辐照度作为出力水平相似日的特征向量归一化后采用聚类算法进行聚类分析,确定最终出力水平相似日集;3)选择光伏发电输出功率作为曲线形状相似日的特征向量,将其归一化后采用聚类算法进行聚类分析,求得不同聚类数目的分类结果,并确定最终曲线形状相似日集;4)根据相关系数最大原则得到预测日所属类别;5)构成最优相似集;6)将最优相似集作为输入,建立出力预测模型对预测日进行光伏功率预测。本发明较精确地选择出与预测日最大相关性的历史日进行预测,简单易行,提高了光伏发电输出功率预测的准确性。

    一种基于温度补偿的地下低温储罐周围土体加热系统

    公开(公告)号:CN116147227A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211534752.7

    申请日:2022-11-29

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: F25B30/06 F28D20/02

    摘要: 本发明公开了一种基于温度补偿的地下低温储罐周围土体加热系统,包括:地源热子系统包括蒸发管和冷凝管;蒸发管布置在地下粮仓的墙壁内;冷凝管布置在地下低温储罐周围土体的外围;连接总管连接蒸发管和冷凝管;相变材料通过连接总管进入蒸发管中与地下粮仓进行热量交换;升温的相变材料再通过连接总管的第一路径进入冷凝管中与地下低温储罐周围土体进行热量交换;降温的相变材料通过连接总管的第二路径进入蒸发管中,形成一个循环系统;中控子系统布置在连接总管上;中控子系统中的温度传感器用于检测连接总管中的水温,以控制系统的运行程度。通过该方法可以在降低地下粮仓内部温度的基础上,实现对地下低温储罐周围土体加热的目的。