-
公开(公告)号：CN109816631A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811586802.X
申请日：2018-12-25
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开一种基于新代价函数的图像分割方法，首先，设置一组不同方向和尺度的Gabor滤波器；其次，用多幅标准无瑕疵图像经过滤波器组滤波,再对每个滤波通道求取多幅滤波后图像的标准平均像素,取多幅图像中方差最大值为此通道的标准方差；然后，利用均值差平方和代价函数实现优化选择，即瑕疵图像经过这组滤波器滤波,然后把滤波后图像分块并求各块均值,再用各块均值减去此通道标准均值,之后计算各分块的均值差的平方和,选择均值差的平方和最大的通道为最优滤波通道；最后，结合标准方差和均值对最优滤波图像进行预二值分割，再利用迭代式阈值分割方法进行分割,得到分割图像。采用本发明能提高优化选择精度,提升算法性能。
-
公开(公告)号：CN107910017A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711372176.X
申请日：2017-12-19
申请人： 河海大学
发明人： 王亦红
IPC分类号： G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L25/45 , G10L25/78 , G10L25/21
CPC分类号： G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L25/21 , G10L25/45 , G10L25/78
摘要： 本发明公开一种带噪语音端点检测中阈值设定的方法，涉及语音处理技术领域。该方法根据短时幅熵比Fn，设定判断阈值T1、T2。在低信噪比和多噪声类型的环境下，根据阈值T1、T2，可从输入信号中找出带噪语音部分的起止点，准确地将带噪语音与纯噪声部分区分开来，从而降低语音增强算法中的数据处理量，并提高复杂噪声环境下语音增强算法的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN103575743A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310570920.2
申请日：2013-11-13
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01N21/88
摘要： 本发明公开一种本色布自动评分方法。将GB/T17759-2009给出的本色布在生产中可能产生的所有71种疵点按4分制评分的标准并基于其特征值分成经向疵点、纬向疵点、横档疵点以及严重疵点四大类，并根据4分制评分标准对每一大类的疵点按其特征值分档且给出相应的评分。这种本色布自动评分方法的实现步骤包括：对采集的本色布图像预处理，并判断有无疵点。如果有疵点，对于预处理后存在疵点的本色布图像，将目标疵点与背景进行分割，并判断目标疵点属于四大类疵点中的哪一类型；根据特征值判断目标疵点在其所属疵点类型中为哪一档，并根据疵点所属的类型及分档，给出评分。本发明可取代人工对本色布评分，具有准确率高、客观性强，评分速度快等优点。
-
公开(公告)号：CN117611886A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311556473.5
申请日：2023-11-21
申请人： 河海大学 , 南京创优科技有限责任公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V20/40 , G06T7/194 , G06T7/70 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的振动送料中通用型智能分选方法，步骤如下：使用摄像头采集工件在振动送料过程中的视频流数据，对数据进行预处理并获得工件各姿态的模板图像；基于图像的相关性，利用工件姿态模板图像对视野中的工件对象的最佳识别位置进行定位；利用定位计算所得数据对各个特征进行高斯建模并获得各姿态的分类阈值；利用贝叶斯公式计算待匹配工件数据在各个特征的后验概率并求和，若大于等于该姿态分类阈值即判断为该姿态工件，反之则判断不为该姿态工件。本发明在不同条件下均能准确有效地实现分选，提高了模式识别的便捷性和智能化，具有较高的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN110443803A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910822351.3
申请日：2019-09-02
申请人： 河海大学
发明人： 王亦红
摘要： 本发明公开了一种印刷品图像质量检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测印刷品图像和模板图像，所述待检测印刷品图像与模板图像大小相同；获取待检测印刷品图像与模板图像在同一像素位置上像素值也相同的像素点数，作为相同像素点数目；获取印刷品图像或模板图像的像素点总数；将所述相同像素点数目与所述像素点总数的比值作为图像相似度；根据所述图像相似度判断所述待检测印刷品图像的质量。所述装置为实现所述方法的装置。本发明计算简单、实时性好、精度高。
-
公开(公告)号：CN104493874B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410784412.9
申请日：2014-12-16
申请人： 河海大学
发明人： 王亦红
摘要： 本发明公开一种白纸疵点裁切区域的自动定位方法，包括：成功连接数据库；采集白纸图像并预处理；对预处理图像分割和分割后处理；判断白纸有无疵点。对于无疵点图像，判断是否需要累加对应的白纸纵向长度以及记录其无疵点信息；对于有疵点图像，将疵点按其特征值，分为单个大疵点、多个大疵点和小疵点图像。分别确定单个大疵点和多个大疵点裁切区域的位置。对于小疵点图像，判断是否满足裁切条件。如果不满足裁切条件，则累加该图像的小疵点数以及对应的白纸纵向长度；如果满足裁切条件，则确定小疵点裁切区域的位置。本发明可取代人工对白纸裁切区域定位，为裁切工序提供准确、客观的定位信息，并提高裁切效率。
-
公开(公告)号：CN103679183A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310571778.3
申请日：2013-11-13
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06K9/60 , G01N21/956
摘要： 本发明公开一种平纹本色布疵点识别的方法，涉及图像处理技术领域。该方法包括检测前的准备和检测两部分。检测前的准备包括对待检测平纹本色布的无疵点图像进行灰度化、滤波和增强处理，以及基于经过预处理的无疵点图像，确定自信区间和单位区域的大小。检测包括以下步骤：首先，对待检测平纹本色布的图像进行灰度化、滤波和增强处理；然后，根据单位区域的大小，将预处理后的图像划分成若干个区域，计算每个区域的灰度均值；最后，判断有无区域的灰度均值在置信区间之外。如果有，则该图像反映的本色布有疵点。如果没有，则该图像反映的本色布没有疵点。与传统的方法相比，本发明没有相对费时的图像分割步骤，可缩短本色布有无疵点的识别时间，提高识别效率。
-
公开(公告)号：CN109740497B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201811620903.4
申请日：2018-12-27
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于最小二乘曲线拟合的指尖检测方法，包括以下步骤：首先在RGB颜色空间进行肤色模型分割，得到手部区域，然后采用轮廓提取方法得到手部外围轮廓，在轮廓每个点处邻近范围的一段曲线用最小二乘法拟合抛物线，将一定间隔距离的点到该点所在切线的距离累加和作为曲率大小；设定阈值，将曲率大于该阈值的点判定为类指尖点，最后进行指宽限定，排除非指尖点。本发明用二次多项式曲线来拟合手指上端部分，通过设定阈值和指宽限定来检测指尖点，指尖定位准确性高，检测结果不受手部与摄像头距离发生改变的影响，并且当手指形态发生一定幅度变化时仍有良好的检测效果，有较高的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN107910016B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201711372174.0
申请日：2017-12-19
申请人： 河海大学
发明人： 王亦红
IPC分类号： G10L21/0216 , G10L25/51
摘要： 本发明公开了一种带噪语音的噪声可容度判断方法，选取带噪语音样本，计算每个带噪语音样本信号各个频率点的先验信噪比，并找出其中最小的先验信噪比；对比各个样本的最小先验信噪比，确定带噪语音信号噪声可容度的阈值。对带噪语音进行分帧和预加重，并进行端点检测；对噪声和带噪语音分别进行功率谱估计；计算每一帧各个频率点的先验信噪比。若有一个及其以上频率点的先验信噪比小于阈值，则该帧语音的噪声不可容，需语音增强处理。若该帧各个频率点的先验信噪比均大于阈值，则该帧语音信号的噪声可容，无需语音增强处理。根据该判断方法，可识别噪声可容的带噪语音。对于噪声可容的带噪语音，无需语音增强，从而避免了有效信息的丢失。
-
公开(公告)号：CN111797723A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010557862.X
申请日：2020-06-18
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于弦与三角边比例的指尖检测方法，包括：步骤一、采集手部图像；步骤二、对手部图像进行预处理、图像分割，得到手部轮廓；步骤三、针对每个待测点，选取其前后位置的两个点，记录该两个点的位置，连接待测点其前后位置的两个点，形成一个三角形，用待测点的前后位置两个点的连线的长度除以待测点分别与前后位置两个点连线的长度之和，其所得比值在0-1之间，设定类指尖曲率阈值，将所述比值和类指尖曲率阈值进行比较，检测出类指尖点。本发明采用弦与三角边比例的方法检测指尖，检测精度高，计算复杂度低，能够对动态手势的指尖信息进行及时定位，实时性和智能化都有显著提高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
17 条记录 (耗时 0.019 秒)